这篇文章主要介绍“keras如何修改backend”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“keras如何修改backend”文章能帮助大家解决问题。
在users文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：
{
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}这其中的backend可以是tensorflow或者theano,当然前提是你已经安装好了。
但是上面这种方式有一个弊端就是每次当你想切换backend的时候都需要手动修改这个文件，所以有一种能够动态修改的方式不是更好吗？请看下面的方法：
import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')首先载入os库，将keras的backend修改为tensorflow，再将keras的backend加载，设置order为tensorflow格式。
补充：解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误
用Anaconda检索keras-gpu，apply后，理论上应该自动配好相关的cuddn和tensorflow-gpu及其相应版本，但运行程序时出现如标题错误和一堆报错。
按网上一堆方法改，都不好用。比如，加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu'，更新setup tool等。
最后误打误撞，在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默认的1.10改成1.80
关于“keras如何修改backend”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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