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Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析

发布时间:2022-02-24 10:13:56 来源:亿速云 阅读:124 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析”吧!

一.前言

首先在聊ReentrantLock之前,我们需要知道整个JUC的并发同步的基石,currrent里面所有的共享变量都是由volatile修饰的,我们知道volatile的语义有2大特点,可见性以及防止重排序(内存屏障,volatie写与volatile读)
1、当第二个操作为volatile写操做时,不管第一个操作是什么(普通读写或者volatile读写),都不能进行重排序。这个规则确保volatile写之前的所有操作都不会被重排序到volatile之后;

2、当第一个操作为volatile读操作时,不管第二个操作是什么,都不能进行重排序。这个规则确保volatile读之后的所有操作都不会被重排序到volatile之前;

3、当第一个操作是volatile写操作时,第二个操作是volatile读操作,不能进行重排序。
而cas操作同时包含了volatile写/读语义,这二者的完美结合就组成了current的基石

二.ReentrantLock的基础用法

1.

public class ReentrantLockText {
		
	public static void main(String[] args) {
		Lock lock = new ReentrantLock();
		
		
		Thread t1 = new Thread(()->{
			try {
				lock.lock();
				System.out.println("t1 start");
				TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);
				System.out.println("t1 end");
			} catch (InterruptedException e) {
				System.out.println("interrupted!");
			} finally {
				lock.unlock();
			}
		});
		t1.start();
		
		Thread t2 = new Thread(()->{
			try {
				//lock.lock();
				lock.lockInterruptibly(); //可以对interrupt()方法做出响应
				System.out.println("t2 start");
				TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
				System.out.println("t2 end");
			} catch (InterruptedException e) {
				System.out.println("interrupted!");
			} finally {
				lock.unlock();
			}
		});
		t2.start();
		
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		t2.interrupt(); //打断线程2的等待
		
	}
}

运行结果

Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析

reentrantlock用于替代synchronized

  • 需要注意的是,必须要必须要必须要手动释放锁(重要的事情说三遍)

  • 使用syn锁定的话如果遇到异常,jvm会自动释放锁,但是lock必须手动释放锁,因此经常在finally中进行锁的释放

  • 使用reentrantlock可以进行“尝试锁定”tryLock,这样无法锁定,或者在指定时间内无法锁定,线程可以决定是否继续等待

  • 使用ReentrantLock还可以调用lockInterruptibly方法,可以对线程interrupt方法做出响应

  • 在一个线程等待锁的过程中,可以被打断

2.ReentrantLock还有一个tryLock(time),可以指定时间,如果指定时间内没有获得锁,则放弃,可以通过其返回值来决定是否继续等待

3.还有就是Condition了(我个人觉得这是最灵活的一个地方)

public class Lock_condition {

    public static void main(String[] args) {

        char[] aI = "1234567".toCharArray();
        char[] aC = "ABCDEFG".toCharArray();

        Lock lock = new ReentrantLock();
        Condition conditionT1 = lock.newCondition();
        Condition conditionT2 = lock.newCondition();

        new Thread(()->{
            try {
                lock.lock();

                for(char c : aI) {
                    System.out.print(c);
                    conditionT2.signal();
                    conditionT1.await();
                }
                conditionT2.signal();

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }

        }, "t1").start();

        new Thread(()->{
            try {
                lock.lock();

                for(char c : aC) {
                    System.out.print(c);
                    conditionT1.signal();
                    conditionT2.await();
                }

                conditionT1.signal();

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }

        }, "t2").start();
    }
}

Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析

这是condition结合lock(独占锁)的用法
condition目前只实现了独占锁,关于condition的源码理解,后续也会继续更新,暂时我们只需要知道类似object的wait与notifiy

三.原理+源码

我们现在知道了基本用法,那么我们就可以开始探究源码了

1.AQS
我们知道JUC里面的核心类就是AQS,那么AQS究竟是个啥东西呢?
1)先上内部类NODE源码

static final class Node {
        static final Node SHARED = new Node();
        static final Node EXCLUSIVE = null;
        static final int CANCELLED =  1;
        static final int SIGNAL    = -1;
        static final int PROPAGATE = -3;
        volatile int waitStatus;
        volatile Node next;
        volatile Node prev;
        volatile Thread thread;
        Node nextWaiter;

不知道大家在看到这个 Node next;Node prev;的时候是啥感觉,反正我当时是激动坏了,这不就是一个双向链表嘛,
再看volatile Thread thread;这个属性,这是一个管理线程的双向链表,换句话说就是将线程打包成立节点放入AQS的链表中
基础的结构清楚之后。
SHARED 与EXCLUSIVE 代表是独占节点还是共享节点
2)再上AQS属性源码

private transient volatile Node head;
    private transient volatile Node tail;
    private volatile int state;

Node0 head与tail不用说,这是来管理节点的,
这里我们要核心介绍一个属性是state,这也是AQS这个类的灵魂,
1.再独占锁中这个state是1或者0,(如果大于1则表示锁重入,这个稍后会有源码分析)
2在共享锁中代表还有多少共享锁资源,
3.在读写锁中,高16位代表写锁是否被占用,低16位代表有多少读锁,
4.在CountDownLatch中,通过构造参数代码门闸剩余个数
5.在Semaphore中,同样通过构造参数代表信号灯个数

2.ReentrantLock获取锁源码(独占锁)
首先公平锁与非公平锁,分别继承与Sync
FairSync NoFairSync ,默认是非公平锁,可以在构造方法上指定

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);//ture则是公平锁

公平锁故名思意,在AQS中管理着一个线程队列,如果这时候 有一个线程过来抢这把锁,如果是公平锁,那么会判断队列是不是存在不同与当前线程的等待队列(FIFO),如果存在则去排队,非公平锁则是直接去排队
(2.1.非公平锁获取锁)

final void lock() {
            if (compareAndSetState(0, 1))//cas原子操作尝试去修改值,如果修改成功说明成功获取到了锁
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }

首先cas原子操作尝试去修改值,如果修改成功说明成功获取到了锁,进入setExclusiveOwnerThread()方法

protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
        exclusiveOwnerThread = thread;
    }

将当前线程记录,实现偏向锁,一行代码便完美实现了偏向锁!!

如果失败则,调用acquire();这个方法调用的实际上是子类的nonfairTryAcquire方法

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

首先,获取state的值,判断是否为0,如果为0,则说明锁没有被占有,(可能是刚刚被释放)那么cas操作开始尝试获取锁,
**(注意注意注意)**重要的事情说三遍,这里仅仅尝试获取一次,没有自旋!!这是独占锁与共享锁的区别之一,因为如果state>=0(对于共享锁来说state代表剩余数量),那么共享锁会不断尝试自旋获取锁,之道state<0,因为只要》0那么就可能共享到锁
接下来的else if就是重入锁的操作了,判断当先线程是不是记录的线程,如果是,每次重入state+1,如果不是就返回flase,直接拜拜
(2.2公平锁获取锁)
刚刚介绍了公平锁的意义,所有直接上源码,公平锁比非公平锁多了一个公平判断

public final boolean hasQueuedPredecessors() {
        // The correctness of this depends on head being initialized
        // before tail and on head.next being accurate if the current
        // thread is first in queue.
        Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
        Node h = head;
        Node s;
        return h != t &&
            ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
    }

我们可以看到hasQueuedPredecessors是用来判断队列是否有不同于当前线程的节点等待,这里重点讨论一个情况,
h != t返回true,(s = h.next) == null返回true
首先可以知道队列中有2个节点,但是头节点没有后继结点,在这里列举一种情况,有另一个线程已经执行到初始化队列的操作了,介于compareAndSetHead(new Node())与tail = head之间,也就是之后说的enq自旋方法,请继续往下看

继续如果非公平锁没有获取到锁,那么会调用acquireQueued和addwaiter方法

public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }

首先来看addwaiter方法

private Node addWaiter(Node mode) {
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        Node pred = tail;
        if (pred != null) {
            node.prev = pred;
            if (compareAndSetTail(pred, node)) {
                pred.next = node;
                return node;
            }
        }
        enq(node);
        return node;
    }

首先将,当前线程封装成一个,Node,然后通过判断尾结点是不是空的方式,判断队列是不是空的,如果存在尾结点,那么直接进先驱后继的改造,放入双向链表,完成链表结构,那么如果是空的呢?这么调用了一个enq的自旋方法

private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            Node t = tail;
            if (t == null) { // Must initialize
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    tail = head;
            } else {
                node.prev = t;
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }

我们可以看到这个一个自旋方法,第一次循环:t为null,那么cas就new出来一个新结点,头尾都指向这个新结点,
第二次循环,将传进来的这个线程结点的前驱指向刚刚new的这个结点,然后cas操作进行,将这个线程结点替换为尾部结点,然后head后继指向线程结点,返回head
经过二次循环,得到了一个由2个节点组成的队列,head-》node,head是假节点(里面不包括线程为null),node才是真正的线程结点(addwrite封装好的传进来的线程结点)
问题1.为什么一定要用cas操作,因为防止别的线程修改了该队列

好,现在我们继续,看acquireQueued

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

这是一个最最核心的方法,从队列中取线程
首先这是一个自旋,判断该节点的前驱节点是不是head,因为(FIFO)先进先出队列。
如果不是直接拜拜进入shouldParkAfterFailedAcquire,继续上源码

private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        int ws = pred.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL)
            /*
             * This node has already set status asking a release
             * to signal it, so it can safely park.
             */
            return true;
        if (ws > 0) {
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
        } else {
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        return false;
    }

static final int CANCELLED = 1;
static final int SIGNAL = -1;
static final int CONDITION = -2;
static final int PROPAGATE = -3;

  1. CANCELLED:因为超时或者中断,结点会被设置为取消状态,被取消状态的结点不应该去竞争锁,只能保持取消状态不变,不能转换为其他状态。处于这种状态的结点会被踢出队列,被GC回收;

  2. SIGNAL:表示这个结点的继任结点被阻塞了,到时需要通知它;

  3. CONDITION:表示这个结点在条件队列中,因为等待某个条件而被阻塞;

  4. PROPAGATE:使用在共享模式头结点有可能牌处于这种状态,表示锁的下一次获取可以无条件传播;

  5. 0:None of the above,新结点会处于这种状态。

首先说明一下waitStatus这个属性,为什么之前不提呢,因为之前没有对waitStatus进行操作,我们在new节点与封装结点的时候没有考虑这个属性,所以我们现在当成一个新属性,值为0来看待,

shouldParkAfterFailedAcquire这个代码的逻辑意义是说明呢?
如果是SIGNAL那么,直接ture,
如果大于0,则是CANCELLED,被取消了,直接剔除队列
如果都不是,那么将其前驱结点设为SIGNAL,也就是可以安心睡觉了,定好闹钟了,可以被等着唤醒了,
我们现在很明显是第三种,因为之前啥都没干,就是0,
所以本来状态

Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析

进行shouldParkAfterFailedAcquire之后,
那么现在链表中,对线程1的前驱设闹钟,0变成-1

假设这时候又来了个线程2,那么同理,对线程而的先驱设闹钟0变成-1

在调用了shouldParkAfterFailedAcquire()之后,调用parkAndCheckInterrupt方法用于阻塞,

这里提一下,关于parkAndCheckInterrupt,lock里面用于阻塞都是基于lockSupper.park()与lockSupper.unpark()完成了,而lockSupper调用的又是unsafe这个类,我们知道java是基于jvm实现的,并不能和c++一样直接对os进行操作,所以jvm给我们提供了一个梯子,这个梯子就是unsafe这个类,直接将线程的的交个操作系统阻塞

四,释放锁

终于到了释放锁,独占锁的释放锁的逻辑相对与共享锁来说比较简单,后续我也会继续更新共享锁的源码

public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }

首先我们来看tryRelease方法,

protected final boolean tryRelease(int releases) {
            int c = getState() - releases;
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            boolean free = false;
            if (c == 0) {
                free = true;
                setExclusiveOwnerThread(null);
            }
            setState(c);
            return free;
        }

首先获取,int c = getState() - releases;这里可能c是>0的,因为独占锁的重入锁(上面以及说明了独占锁的重入的源码操作),所以有可能是需要进行多次解锁的,继续
判断当前线程是不是独占线程,如果不是则报IllegalMonitorStateException异常
一直解锁到c=0的时候,那么线程已经解锁,则设setExclusiveOwnerThread=null
设置当前独占线程为null,然后设置state为0

继续回到release,如果头节点不是null而且h.waitStatus != 0,说明是-1,说明设置闹钟了,需要唤醒aqs队列中的阻塞结点,调用的是unparkSuccessor方法,继续看源码

 private void unparkSuccessor(Node node) {
        /*
         * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
         * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
         * fails or if status is changed by waiting thread.
         */
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        /*
         * Thread to unpark is held in successor, which is normally
         * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
         * traverse backwards from tail to find the actual
         * non-cancelled successor.
         */
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }

这里首先明确,这里传进来的node是啥?是头节点!!!!,一定要明确这个,博主就是因为刚开始没明确这个,半天没明白,因为唤醒一定是唤醒头节点之后的waitStatus不为1的结点

首先判断头节点,如果是-1则设置为0,这个中间状态,表示有结点被唤醒了,
然后拿到,head的后继节点,进行判断,如何是null或者waitStatus >0,(就是1,CANCELLED,代表被取消了),这个时候从尾部开始遍历,剔除waitStatus >0的节点,找到第一个waitStatus <=0的节点,用LockSupport.unpark(s.thread);将其唤醒,唤醒之后的线程回到acquireQueued方法中,

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
            //被阻塞的线程,被唤醒后在进行循环,
            //然后通过return interrupted;
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

感谢各位的阅读,以上就是“Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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