python中如何用OpenCv实现绘图功能

本文小编为大家详细介绍“python中如何用OpenCv实现绘图功能”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python中如何用OpenCv实现绘图功能”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

绘制一个图像在上面画线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
image = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
 
#画线
green = (0,255,0)
cv2.line(image,(0,0),(300,300),green)#(0,0)开始点，(300,300)是结束点
#注意opencv的（0,0）点是从左上角开始的
 
blue = (0,0,225)
cv2.line(image,(300,0),(150,150),blue,5)#5表示线的宽度
 
show(image)

绘制一个矩形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
image = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
 
 
 
#画线
green = (0,255,0)
cv2.line(image,(0,0),(300,300),green)#(0,0)开始点，(300,300)是结束点
#注意opencv的（0,0）点是从左上角开始的
 
blue = (0,0,225)
cv2.line(image,(300,0),(150,150),blue,5)#5表示线的宽度
 
#绘制矩形
red=(255,0,0)
cv2.rectangle(image,(10,10),(60,60),red,2)#2表示矩形框的宽度
 
#填充
green=(0,255,0)
cv2.rectangle(image,(40,40),(100,100),green,-1)#-1表示矩形框填充
 
 
show(image)

注意：填充和非填充的矩形画法

绘制一个圆形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
 
#绘制圆形
white=(255,255,255)
image1 =np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
#设置圆心位置shape[1]表示宽度，shape[0]表示高度
(cX,cY) = image1.shape[1]//2,image1.shape[0]//2
for r in range(0,151,15):#从0循环到151，步长是15，r表示半径
    cv2.circle(image1,(cX,cY),r,white)

show(image1)

绘制一个填充圆形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
 
#绘制圆形填充
image2=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
for i in range(10):
    #半径取值
    radiu=np.random.randint(5,200)
    #颜色取值
    color=np.random.randint(0,255,size=(3,)).tolist()
    #圆心取值
    pt=np.random.randint(0,300,size=(2,))
    #画图
    cv2.circle(image2,tuple(pt),radiu,color,-1)
 
 
show(image2)

读到这里，这篇“python中如何用OpenCv实现绘图功能”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。