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python如何对Series中的每一个数据做运算

发布时间:2022-02-23 10:01:09 来源:亿速云 阅读:277 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“python如何对Series中的每一个数据做运算”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python如何对Series中的每一个数据做运算”文章吧。

问题描述

最近~ 发现对series里的元素操作挺复杂的,用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况,那么,lambda是解决办法:

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply,就相当于对每一行的每个元素,逐一apply:

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

补充:DataFrame与Series数值的运算

原则一:

运算结果返回全部出现的索引

原则二:

相同索引相加

原则三:

任何值与nan做算术运算 结果为nan

以上就是关于“python如何对Series中的每一个数据做运算”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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