温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何使用html5中的canvas对多图片进行拼合

发布时间:2022-01-20 15:53:06 来源:亿速云 阅读:326 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“如何使用html5中的canvas对多图片进行拼合”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“如何使用html5中的canvas对多图片进行拼合”文章能帮助大家解决问题。

先说下canvas绘图的基本方法,如下:

const myCanvas = document.createElement('canvas');
    myCanvas.width = 400;
    myCanvas.height = 400;
const ctx = myCanvas.getContext('2d');
const img = new Image();
img.src = "1.jpg";
//当图片加载完毕的时候在drawImage,否则可能图片还没有加载完毕
img.onload=()=>{
    ctx.drawImage(img, 0, 0, 100, 50);
}

语法:

drawImage(image, x, y)

以 canvas 上指定的坐标点开始,按照图像的原始尺寸大小绘制整个图像。

drawImage(image, x, y, width, height)

以canvas上指定的坐标点开始,以指定的大小(widthheight)绘制整个图像,图像会自动缩放。

drawImage(image, imageX, imageY, imageWidth, imageHeight, x, y, width, height)

将指定图像的局部图像(以(imageX, imageY)为左上角、宽度为imageWidth、高度为imageHeight的矩形部分)绘制到 canvas 中以( x, y)为左上角坐标、宽度为width、高度为height的矩形区域中

这次多图拼合的业务场景是做不同内容的定制分享图片,用到的图片元素有,背景图片、外链图片、网站logo、定制生产的二维码图,需要解决的问题,都是在画布转图片输出时产出的。主要有3点:

1、图片的跨域问题;
2、绘制多图,造成的画布污染;
3、图片的大小;

首先图片的跨域问题,这个问题在网上已经有很多相关信息,解决办法如下:

img.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous');

当解决完跨域问题后,在多图拼合导出后,出现了新的报错信息:

Uncaught DOMException: Failed to execute 'toDataURL' on 'HTMLCanvasElement': Tainted Canvases may not be exported.

我发现这个问题时,查看网上的资料,大多也是用上面的跨域方法解决的,可是我明显在我的业务场景里是不管用的。

通过对代码的排查,我发现,背景图+二维码图时,并不会报这个错误,如外链图片做了跨域处理,单独使用时,也不会报错。而logo图片都是本地的文件,显然不应该是跨域问题。

那么二维码图和背景图能够不出错的原因,应该在于二维码图片源是base64格式的。

于是,我试着将 logo 图使用画布导出 base64 格式,然后和背景图+二维码图进行拼合,导出时果然没再报错。

所有解决多图拼合导出时,Tainted Canvases 的问题,应该是将图片元素做成 base64 的格式,就能够避免了。

因为我的业务场景中有外链图片,而且不是所有的外链都对我网站域名做了跨域允许的处理,所以,在生成外链图片的 base64 数据时,可是使用 img.onerror 事件的处理,用缺省图替换。

因为有在画总图之前,有对多图的分别处理,因此,使用 Promise 处理可能会更好一些。

在图片导出的大小问题上,导出时尽量使用

myCanvas.toDataURL('image/jpeg', encoderOptions)

encoderOptions:可以从0到1的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围,将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。

关于“如何使用html5中的canvas对多图片进行拼合”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI