Python实用技巧实例分析

本篇内容介绍了“Python实用技巧实例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1、List：all_equal

实现：检验列表的所有元素是否一样

tips：实用 [1:] 和 [:-1] 来比较列表的所有元素

def all_equal(lst):
  return lst[1:] == lst[:-1]

实例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True

2、List：all_unique

实现：列表所有值如果是唯一，返回 true，否则 false

tips：在列表使用集合 set( ) 去重，用结果比较原列表长度

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

实例：

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3、List：bifurcate

实现：列表值进行分组，在 filter 元素如果是 true，那么对应元素属于第一个组，否则属于第二个组

tips：列表推导式和 enumerate( ) 基于 filter 元素到各组

def bifurcate(lst, filter):
  return [
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
  ]

实例：

bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4、List：difference

实现：返回两个 iterables 间的差异

tips：创建 b 的集合，用 a 的列表推导式保留不在 _b 中的元素

def difference(a, b):
  _b = set(b)
  return [item for item in a if item not in _b]

实例：

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

5、List：flatten

实现：一次性的整合列表

tips：使用嵌套的列表提取子列表的每个值

def flatten(lst):
  return [x for y in lst for x in y]

实例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

“Python实用技巧实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！