本篇内容介绍了“怎么设计一个看起来很厉害的API接口”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
安全性问题是一个接口必须要保证的规范。如果接口保证不了安全性,那么你的接口相当于直接暴露在公网环境中任人蹂躏。
获取 token 一般会涉及到几个参数appid
,appkey
,timestamp
,nonce
,sign
。我们通过以上几个参数来获取调用系统的凭证。
appid
和appkey
可以直接通过平台线上申请,也可以线下直接颁发。appid
是全局唯一的,每个appid
将对应一个客户,appkey
需要高度保密。
timestamp
是时间戳,使用系统当前的 unix 时间戳。时间戳的目的就是为了减轻 DOS 攻击。防止请求被拦截后一直尝试请求接口。服务器端设置时间戳阀值,如果请求时间戳和服务器时间超过阀值,则响应失败。
nonce
是随机值。随机值主要是为了增加sign
的多变性,也可以保护接口的幂等性,相邻的两次请求nonce
不允许重复,如果重复则认为是重复提交,响应失败。
sign
是参数签名,将appkey
,timestamp
,nonce
拼接起来进行md5加密(当然使用其他方式进行不可逆加密也没问题)。
token
,使用参数appid
,timestamp
,nonce
,sign
来获取token,作为系统调用的唯一凭证。token
可以设置一次有效(这样安全性更高),也可以设置时效性,这里推荐设置时效性。如果一次有效的话这个接口的请求频率可能会很高。token
推荐加到请求头上,这样可以跟业务参数完全区分开来。
一般调用接口最常用的两种方式就是 GET 和 POST 。两者的区别也很明显,GET 请求会将参数暴露在浏览器 URL 中,而且对长度也有限制。为了更高的安全性,所有接口都采用 POST 方式请求。
ip 白名单是指将接口的访问权限对部分 ip 进行开放。这样就能避免其他 ip 进行访问攻击,设置 ip 白名单比较麻烦的一点就是当你的客户端进行迁移后,就需要重新联系服务提供者添加新的 ip 白名单。设置 ip 白名单的方式很多,除了传统的防火墙之外,spring cloud alibaba 提供的组件 sentinel 也支持白名单设置。为了降低 api 的复杂度,推荐使用防火墙规则进行白名单设置。
限流是为了更好的维护系统稳定性。使用 redis 进行接口调用次数统计,ip+接口地址作为 key,访问次数作为 value ,每次请求 value+1,设置过期时长来限制接口的调用频率。
使用 aop 全局记录请求日志,快速定位异常请求位置,排查问题原因。
在接口调用过程中,可能会涉及到订单号等敏感数据,这类数据通常需要脱敏处理,最常用的方式就是加密。加密方式使用安全性比较高的RSA
非对称加密。非对称加密算法有两个密钥,这两个密钥完全不同但又完全匹配。只有使用匹配的一对公钥和私钥,才能完成对明文的加密和解密过程。
幂等性是指任意多次请求的执行结果和一次请求的执行结果所产生的影响相同。说的直白一点就是查询操作无论查询多少次都不会影响数据本身,因此查询操作本身就是幂等的。但是新增操作,每执行一次数据库就会发生变化,所以它是非幂等的。
幂等问题的解决有很多思路,这里讲一种比较严谨的。提供一个生成随机数的接口,随机数全局唯一。调用接口的时候带入随机数。第一次调用,业务处理成功后,将随机数作为key,操作结果作为 value,存入 redis,同时设置过期时长。第二次调用,查询 redis,如果 key 存在,则证明是重复提交,直接返回错误。
一套成熟的 API 文档,一旦发布是不允许随意修改接口的。这时候如果想新增或者修改接口,就需要加入版本控制,版本号可以是整数类型,也可以是浮点数类型。一般接口地址都会带上版本号,http://ip:port//v1/list
。
一个牛逼的 API,还需要提供简单明了的响应值,根据状态码就可以大概知道问题所在。我们采用 http 的状态码进行数据封装,例如200表示请求成功,4xx表示客户端错误,5xx表示服务器内部发生错误。状态码设计参考如下:
分类 | 描述 |
---|---|
1xx | 信息,服务器收到请求,需要请求者继续执行操作 |
2xx | 成功 |
3xx | 重定向,需要进一步的操作以完成请求 |
4xx | 客户端错误,请求包含语法错误或无法完成请求 |
5xx | 服务端错误 |
状态码枚举类:
public enum CodeEnum { // 根据业务需求进行添加 SUCCESS(200,"处理成功"), ERROR_PATH(404,"请求地址错误"), ERROR_SERVER(505,"服务器内部发生错误"); private int code; private String message; CodeEnum(int code, String message) { this.code = code; this.message = message; } public int getCode() { return code; } public void setCode(int code) { this.code = code; } public String getMessage() { return message; } public void setMessage(String message) { this.message = message; } }
为了方便给客户端响应,响应数据会包含三个属性,状态码(code),信息描述(message),响应数据(data)。客户端根据状态码及信息描述可快速知道接口,如果状态码返回成功,再开始处理数据。
响应结果定义及常用方法:
public class R implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 793034041048451317L; private int code; private String message; private Object data = null; public int getCode() { return code; } public void setCode(int code) { this.code = code; } public String getMessage() { return message; } public void setMessage(String message) { this.message = message; } public Object getData() { return data; } /** * 放入响应枚举 */ public R fillCode(CodeEnum codeEnum){ this.setCode(codeEnum.getCode()); this.setMessage(codeEnum.getMessage()); return this; } /** * 放入响应码及信息 */ public R fillCode(int code, String message){ this.setCode(code); this.setMessage(message); return this; } /** * 处理成功,放入自定义业务数据集合 */ public R fillData(Object data) { this.setCode(CodeEnum.SUCCESS.getCode()); this.setMessage(CodeEnum.SUCCESS.getMessage()); this.data = data; return this; } }
“怎么设计一个看起来很厉害的API接口”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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