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怎么使用RedisLive监控Redis服务器

发布时间:2022-02-17 16:34:18 来源:亿速云 阅读:188 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“怎么使用RedisLive监控Redis服务器”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“怎么使用RedisLive监控Redis服务器”文章能帮助大家解决问题。

RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个基于BootStrap的web界面,非常简洁明了。除此之外,它还支持多实例监控,切换方便,而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。

怎么使用RedisLive监控Redis服务器

安装

RedisLive 使用 Python 实现,使用 Tornado 作为自己的 Web 服务器。运行 RedisLive 并不需要额外的编译过程。下载 RedisLive 的代码后,只须安装好依赖的相关 Python 扩展包就可以直接运行。 可以通过 Git 下载最新的 RedisLive 源代码:

git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git

进下下载后的 RedisLive 目录,可以看下 RedisLive 依赖的 Python 扩展包都已经写在 requirements.txt 文件中了。requirements.txt 的内容如下:

argparse==1.2.1
python-dateutil==1.5
redis
tornado==2.1.1

熟悉 Python 的朋友对于 requirements.txt 文件也一定感觉很亲切了,使用下面的命令可以安装里面的扩展包(指定豆瓣源来安装速度更快):

pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com

运行

安装好依赖后,接下来就可以运行 RedisLive 了。进入 RedisLive/src 目录,可以看到redis-live.conf.example文件,这个文件是 RedisLive 的示例配置文件,内容如下:

怎么使用RedisLive监控Redis服务器

 

  • RedisServers:监控的 Redis 实例列表,RedisLive 支持同时监控多个 Redis 实例
  • RedisStatsServer:用来存储监控数据的 Redis 实例,此配置不同于 RedisServers,RedisLive 并不监控 RedisStatsServer,RedisStatsServer 只是用作存储监控数据使用
  • DataStoreType:监控数据的存储方案,可以配置为redis或者sqlite
  • SqliteStatsStore:存储监控数据的 sqlite 配置

我们实例使用的redis-live.conf(需要去除.example后缀)置如下所示:

怎么使用RedisLive监控Redis服务器

 

即监控的 Redis 实例为 127.0.0.1:6379 ,使用 sqlite 作用存储监控数据方案,sqlite 数据库路径为 db/redislive.sqlite 配置完成后,便可以将 RedisLive 运行起来。RedisLive 的运行包括两个部分(在 RedisLive/src 目录),redis-monitor.py用于向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令并获取其返回,redis-live.py用于运行 Web 服务器。

我们首先启动redis-monitor.py脚本,并将duration参数设置为 120 秒。duration参数指定了监控脚本的运行持续时间,例如设置为 120 秒,即经过 120 秒后,监控脚本会自动退出,并在终端打印 shutting down… 的提示。

./redis-monitor.py --duration=120

接下来启动 Web 服务器:

./redis-live.py

打开浏览器,在地址栏输入 http://localhost:8888/index.html,按下回车后,便可以看到 Redis 实例的监控数据。

怎么使用RedisLive监控Redis服务器

需要指出的是,由于redis-monitor.py脚本采用向 Redis 实例发送 MONITOR 命令和 INFO 命令的方式来取得监控数据,而 MONITOR 命令对于 Redis 实例的性能有较大影响,因此,对于生产环境下的redis-monitor.py的部署,需要设置一个较适宜的duration参数,并使用 crontab 来定时执行该脚本。

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