这篇文章主要介绍ZooKeeper工作原理是什么,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等,。
Zookeeper会维护一个具有层次关系的数据结构,它非常类似于一个标准的文件系统,如图所示:
1)每个子目录项如NameService都被称作为znode,这个znode是被它所在的路径唯一标识,如Server1这个znode的标识为/NameService/Server1。
2)znode可以有子节点目录,并且每个znode可以存储数据,注意EPHEMERAL(临时的)类型的目录节点不能有子节点目录。
3)znode是有版本的(version),每个znode中存储的数据可以有多个版本,也就是一个访问路径中可以存储多份数据,version号自动增加。
4)znode的类型:
5)znode可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个是Zookeeper的核心特性,Zookeeper的很多功能都是基于这个特性实现的。
6)ZXID:每次对Zookeeper的状态的改变都会产生一个zxid(ZooKeeper Transaction Id),zxid是全局有序的,如果zxid1小于zxid2,则zxid1在zxid2之前发生。
Client和Zookeeper集群建立连接,整个session状态变化如图所示:
如果Client因为Timeout和Zookeeper Server失去连接,client处在CONNECTING状态,会自动尝试再去连接Server,如果在session有效期内再次成功连接到某个Server,则回到CONNECTED状态。
注意:如果因为网络状态不好,client和Server失去联系,client会停留在当前状态,会尝试主动再次连接Zookeeper Server。client不能宣称自己的session expired,session expired是由Zookeeper Server来决定的,client可以选择自己主动关闭session。
Zookeeper watch是一种监听通知机制。Zookeeper所有的读操作getData(), getChildren()和 exists()都可以设置监视(watch),监视事件可以理解为一次性的触发器
官方定义如下:
a watch event is one-time trigger, sent to the client that set the watch, whichoccurs when the data for which the watch was set changes。
Watch的三个关键点:
(一次性触发)One-time trigger
当设置监视的数据发生改变时,该监视事件会被发送到客户端,例如,如果客户端调用了getData(“/znode1”, true) 并且稍后 /znode1 节点上的数据发生了改变或者被删除了,客户端将会获取到 /znode1 发生变化的监视事件,而如果 /znode1 再一次发生了变化,除非客户端再次对/znode1 设置监视,否则客户端不会收到事件通知。
(发送至客户端)Sent to the client
Zookeeper客户端和服务端是通过 socket 进行通信的,由于网络存在故障,所以监视事件很有可能不会成功地到达客户端,监视事件是异步发送至监视者的,Zookeeper 本身提供了顺序保证(ordering guarantee):即客户端只有首先看到了监视事件后,才会感知到它所设置监视的znode发生了变化(a client will never see a change for which it has set a watch until it first sees the watch event)。
网络延迟或者其他因素可能导致不同的客户端在不同的时刻感知某一监视事件,但是不同的客户端所看到的一切具有一致的顺序。
(被设置 watch 的数据)The data for which the watch was set
这意味着znode节点本身具有不同的改变方式。你也可以想象 Zookeeper 维护了两条监视链表:数据监视和子节点监视(data watches and child watches) getData() 和exists()设置数据监视,getChildren()设置子节点监视。或者你也可以想象 Zookeeper 设置的不同监视返回不同的数据,getData() 和 exists() 返回znode节点的相关信息,而getChildren() 返回子节点列表。
因此,setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功),而一次成功的create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。一次成功的 delete操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件,同时也会触发该节点父节点的child watch。
Zookeeper 中的监视是轻量级的,因此容易设置、维护和分发。当客户端与 Zookeeper 服务器失去联系时,客户端并不会收到监视事件的通知,只有当客户端重新连接后,若在必要的情况下,以前注册的监视会重新被注册并触发,对于开发人员来说这通常是透明的。
只有一种情况会导致监视事件的丢失,即:通过exists()设置了某个znode节点的监视,但是如果某个客户端在此znode节点被创建和删除的时间间隔内与zookeeper服务器失去了联系,该客户端即使稍后重新连接 zookeeper服务器后也得不到事件通知。
Consistency Guarantees
Zookeeper是一个高效的、可扩展的服务,read和write操作都被设计为快速的,read比write操作更快。
在zookeeper的集群中,各个节点共有下面3种角色和4种状态:
Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议(ZooKeeper Atomic Broadcast protocol)。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(Recovery选主)和广播模式(Broadcast同步)。
当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务。所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid。
实现中zxid是一个64位的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch,标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。
每个Server在工作过程中有4种状态:
Leader Election
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法有两种:一种是基于basic paxos实现的,另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。先介绍basic paxos流程:
通过流程分析我们可以得出:要使Leader获得多数Server的支持,则Server总数必须是奇数2n+1,且存活的Server的数目不得少于n+1.
每个Server启动后都会重复以上流程。在恢复模式下,如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息,zk会记录事务日志并定期进行快照,方便在恢复时进行状态恢复。
fast paxos流程是在选举过程中,某Server首先向所有Server提议自己要成为leader,当其它Server收到提议以后,解决epoch和zxid的冲突,并接受对方的提议,然后向对方发送接受提议完成的消息,重复这个流程,最后一定能选举出Leader。
Leader工作流程
Leader主要有三个功能:
说明:
PING消息是指follower的心跳信息;REQUEST消息是follower发送的提议信息,包括写请求及同步请求;
ACK消息是follower的对提议的回复,超过半数的follower通过,则commit该提议;
REVALIDATE消息是用来延长SESSION有效时间。
Follower工作流程
Follower主要有四个功能:
Follower的消息循环处理如下几种来自Leader的消息:
Zab: Broadcasting State Updates
Zookeeper Server接收到一次request,如果是follower,会转发给leader,Leader执行请求并通过Transaction的形式广播这次执行。Zookeeper集群如何决定一个Transaction是否被commit执行?通过“两段提交协议”(a two-phase commit):
Zab协议保证:
“两段提交协议”最大的问题是如果Leader发送了PROPOSAL消息后crash或暂时失去连接,会导致整个集群处在一种不确定的状态(follower不知道该放弃这次提交还是执行提交)。Zookeeper这时会选出新的leader,请求处理也会移到新的leader上,不同的leader由不同的epoch标识。切换Leader时,需要解决下面两个问题:
1. Never forget delivered messages
Leader在COMMIT投递到任何一台follower之前crash,只有它自己commit了。新Leader必须保证这个事务也必须commit。
2. Let go of messages that are skipped
Leader产生某个proposal,但是在crash之前,没有follower看到这个proposal。该server恢复时,必须丢弃这个proposal。
Zookeeper会尽量保证不会同时有2个活动的Leader,因为2个不同的Leader会导致集群处在一种不一致的状态,所以Zab协议同时保证:
这里的quorum是一半以上的Server数目,确切的说是有投票权力的Server(不包括Observer)。
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