这篇文章主要介绍Linux下如何编译安装OpenCV，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。
首先安装如下几个软件包：
[optional]代表这个package是可选的，上面这些包都是可以通过apt-get命令直接安装的，打开终端，输入以下命令：
[compiler]
$ sudo apt-get install build-essential
[required]
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional]
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev
只需一小会，编译所依赖的packages便全部安装完毕了（这也是我喜欢Linux的原因之一，安装package十分的便利）。接着就是开始编译了，实际上编译只需要三行命令就可以完成。不过在此之前，还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹，编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面，完成后，就可以开始正式的编译了。
第一步，配置。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
CMAKE_BUILD_TYPE: build的类型，有Release和Debug两种 CMAKE_INSTALL_PREFIX： 指定想要安装OpenCV的文件夹目录，一般就用/usr/local
除此之外，还可以添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build所有的样例
注意：如果上面的命令行无法工作，则把-D后面的空格去掉：
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
第二步，build。为了加快编译速度，一般会使用多线程的方法：
make -j7 # 同时使用七个线程
第三步，安装。
sudo make install
如果到现在你还没遇到任何问题，那么恭喜你，你已经成功在Linux上安装了OpenCV。为了测试你的OpenCV能否在Python上使用，可以运行一段小代码，读取一张图片并显示出来：
import cv2
image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()如果运行时报错，尝试把图片的相对路径改为绝对路径。
以上是“Linux下如何编译安装OpenCV”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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