这篇文章主要为大家展示了“Python中的Pickle库怎么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中的Pickle库怎么用”这篇文章吧。
Python 中有个序列化过程叫作 pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。
pickle协议和JSON (JavaScript对象表示法)之间有基本的区别:
JSON是一种文本序列化格式(它输出unicode文本,尽管大多数时候它被编码为utf-8),而pickle是二进制序列化格式;
JSON是人类可读的,而pickle则不是;
JSON在Python生态系统之外是可互操作和广泛使用的,而pickle是特定于Python的;
默认情况下,JSON只能表示Python内置类型的一个子集,并且没有自定义类;pickle可以表示极其大量的Python类型(其中许多是自动的,通过聪明地使用Python的内省设施,复杂的情况可以通过实现特定的对象api来解决)。
pickle模块的应用很简单,只有四个方法
dumps():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并返回
loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转换为 Python 对象
dump():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并写入文件
load():读取指定的序列化数据文件,并返回对象
其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转;dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转
dumps(obj, protocol=None)
obj:要转换的 Python 对象
protocol:pickle 的转码协议,取值为 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本,3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下,默认为 3
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} pe = pickle.dumps(dic) # 将任意数据类型类型转换成二进制文件 print(pe)
loads(data)
data 参数表示要转换的二进制对象
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} pe = pickle.dumps(dic) # 将任意数据类型转换成二进制文件 dic1 = pickle.loads(pe) # 将二进制文件恢复成原来的数据类型 print(dic1)
dump (obj, file,protocol=None)
obj:要转换的 Python 对象
file:转换到指定的二进制文件中,要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作
protocol:pickle 的转码协议,取值为 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本,3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下,默认为 3
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} with open("pickle.pickle", "wb") as f: pickle.dump(dic, f) # 将转换后的二进制文件存储在pickle.pickle文件里面
此函数和 dump() 函数相对应,用于将二进制对象文件转换成 Python 对象
load(file)
file 参数表示要转换的二进制对象文件(必须以 "rb" 的打开方式操作文件)
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} with open("pickle.pickle", "rb") as f: dic1 = pickle.load(f) # 将存储的文件内容导出为python对象 print(dic1)
以上是“Python中的Pickle库怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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