Python Pyecharts怎么绘制象形柱图

今天给大家介绍一下Python Pyecharts怎么绘制象形柱图。文章的内容小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着小编的思路一起来阅读吧。

在可视化展示过程中，为了达到更形象的展示效果，我们往往需要自定义一些直观的图例，下面给大家介绍可视化库Pyecharts中的象形柱图，希望对你有所帮助。

1.准备工作

1.1 导入模块

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.globals import SymbolType

没有安装pyecharts的，直接pip安装即可。

1.2 部分参数

def add_yaxis(
    # 系列名称
    series_name: str,

    # 系列数据
    y_axis: Sequence,

    # 图形类型
    symbol: Optional[str] = None,

    # 图形的大小
    symbol_size: Union[Numeric, Sequence, None] = None,

    # 图形的定位位置
    symbol_pos: Optional[str] = None,

    # 图形相对于原本位置的偏移
    symbol_offset: Optional[Sequence] = None,

    # 图形的旋转角度
    symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 是否剪裁图形
    is_symbol_clip: bool = False,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 同一系列的柱间距离，默认为类目间距的 10%，可设固定值
    category_gap: Union[Numeric, str] = "10%",

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
)

2.基础象形图

部分省市人口数量：

province = ["北京", "天津", "湖北", "山西", "上海", "内蒙古", "云南", "黑龙江", "广东", "福建"]
values = [2189, 1386, 5775, 3491, 2487, 2404, 4720, 3185, 12601, 4154]
c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(province)
    .add_yaxis(
        "",
        values,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol=SymbolType.ARROW,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="省份人口数量（万人）"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

symbol样式可选： RECT、ROUND_RECT、TRIANGLE、DIAMOND、ARROW。

设置为“DIAMOND”效果如下：

3.自定义图例

3.1 图片图例

3.2 生成象形图

代码：

c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(list(dic.keys()))
    .add_yaxis(
        "2020",
        [
            {"value": 18, "symbol": dic['飞机']},
            {"value": 40, "symbol": dic['火车']},
            {"value": 78, "symbol": dic['汽车']},
            {"value": 66, "symbol": dic['轮船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 5],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .add_yaxis(
        "2021",
        [
            {"value": 54, "symbol": dic['飞机']},
            {"value": 68, "symbol": dic['火车']},
            {"value": 105, "symbol": dic['汽车']},
            {"value": 73, "symbol": dic['轮船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, -25],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="城市交通工具"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

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