Python集合的常用方法有哪些

这篇“Python集合的常用方法有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python集合的常用方法有哪些”文章吧。

什么是集合？

集合并不是一种数据处理类型，而是一种中间类型。

• 集合(set)是一个无序、不重复的元素序列

• 经常被用来处理两个列表进行交并差的处理性

• 集合与列表一样，支持所有的不可变数据类型

集合中所有的元素放在 {} 中间，并用逗号分开，例如：

{1, 2, 3}，一个包含 3 个整数的列表

{‘a’, ‘b’, ‘c’}，一个包含 3 个字符串的列表

集合与列表的区别

集合的创建方法

通过 set 函数创建集合，也可以使用有值的大括号来创建。 如 {1, 2} ，但不能使用空的大括号来创建。(空的大括号是一个空的字典)

示例如下：

test_set_01 = set()				# ---> 一个空的集合
test_set_02 = set([1, 2, 3])	# ---> 传入列表或元组
test_set_03 = {1, 2, 3}			# ---> 传入元素
test_set_04 = {}  				# ---> 这样的方式是错误的，这是一个空的字典

print(type(test_set_04))

# 执行结果如下：
# ---> <class 'dict'>

test_list_01 = ['name', 'age', 'birthday']
test_set_01 = set(test_list_01)
print(test_set_01)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 'age', 'birthday'}		可以看到，传入的并不是列表，而是列表的元素


test_list_02 = ['name', 'age', 'birthday', 'age']
test_set_02 = set(test_list_02)
print(test_set_02)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 'age', 'birthday'}		可以看到，列表里重复的元素，做了去重的处理


test_list_03 = (1, 2, 3, 1, 5)
test_set_03 = set(test_list_03)
print(test_set_03)

# 执行结果如下：
# >>> {1, 2, 3, 5}						可以看到，元组里重复的元素，做了去重的处理


test_set_04 = {['name', 'age', 'birthday']}
print(test_set_04)

# 执行结果如下：
# >>> TypeError: unhashable type: 'list'	集合内不可传入列表，否则会报错


test_set_05 = {{'name', 'age', 'birthday'}}
print(test_set_05)

# 执行结果如下：
# >>> TypeError: unhashable type: 'set' 	集合内同样也不可传入字典


test_set_06 = {'name', 1, 3.14, (666, 888)}
print(test_set_06)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 3.14, 1, (666, 888)}			集合内可以传入不同的数据类型(列表不可以直接传入)

集合的增删改

add 函数

add 函数的功能：用于集合中添加一个元素，如果集合中已经存在该被添加的元素，则该函数不执行。

add 函数的用法：set.add(item) ；item 为要被添加到集合的元素；无返回值。

示例如下：

test_set = {'name', 'age', 'birthday'}
test_set.add('sex')
test_set.add('name')
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'sex', 'birthday', 'age', 'name'}	已存在的 'name' 元素，未再次执行添加

update 函数

update 函数的功能：在集合中加入一个新的集合(或者列表、元组、字符串)，如果新集合内的元素在原集合中存在则无视。

update 函数的用法：set.update(iterable) ；iterable为集合、列表、元组、字符串；无返回值，直接作用于原集合。

示例如下：

test_set = set()
test_list = ['name', 'age', 'birthday']
test_set.update(test_list)
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'birthday', 'age', 'name'}		列表的成员(元素)被添加进集合


test_tuple = (666, 888)
test_set.update(test_tuple)
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 'birthday', 'age', 888, 666}		元组的成员(元素)被添加进集合


name = 'Neo'
test_set.update(name)
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 'N', 'birthday', 'e', 'age', 'o', 888, 666}		字符串是每个字符都作为元素被添加进集合的

remove 函数

remove函数的功能：将集合中某个元素删除，如果该元素不存在则会报错。

remove函数的用法：set.remove(item) ；item 为当前集合中的一个元素；无返回值，直接作用于原集合。

需要注意的是，item 为集合中的某一个元素，而不是索引。

示例如下：

test_set = set()
test_list = ['name', 'age', 'birthday']
test_set.update(test_list)
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'name', 'birthday', 'age'}


test_set.remove('age')
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'birthday', 'name'}


test_set_01 = set()
test_set.remove('test')
print(test_set_01)

# 执行结果如下：
# >>> KeyError: 'test'		'test'元素不存在则报错。

clear 函数

clear 函数的功能：清空当前集合中所有的元素

clear 函数的用法：set.clear() ；无返回值，直接作用于原集合。

示例如下：

test_set = set()
test_list = ['name', 'age', 'birthday']
test_set.clear()

print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> set()

del 方法删除集合

del 的功能：直接删除 （作用于集合，无法通过索引删除）

示例如下：

test_set = set()
test_list = ['name', 'age', 'birthday']
test_set.update(test_list)
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> {'birthday', 'age', 'name'}

del test_set
print(test_set)

# 执行结果如下：
# >>> NameError: name 'test_set' is not defined.

关于集合的重要说明

• 集合无法通过索引获取元素

• 集合无获取元素的任何方法

• 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，它不适合存储、传输数据

获取两个集合交、并、差集的函数

difference() 函数

什么是差集：

a 和 b 两个集合，由所属于 a 且不属于 b 的元素组成的集合叫做 a 集合 与 b 集合 的差集。

difference() 函数的功能：返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第一个集合中，但不包含在第二个集合中。

difference() 函数的用法：a_set.difference(b_set) ；b_set 为当前集合需要比对的集合；返回值为原集合作用于对比集合的差集。(即 a_set 与 b_set 的差集)

示例如下：

names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_diff = names_set_01.difference(names_set_02)

print(names_diff)

# 执行结果如下：
# >>> {'Lily', 'Neo'}

intersection() 函数

什么是交集？

a 和 b 两个集合，分别拥有相同的元素集，称之为 a 集合 与 b 集合 的交集。

intersection() 函数的功能：返回两个或者更多个集合中都包含有的元素。（即交集）

intersection() 函数的用法：a_set.inersection(b_set...) ；b_set… 为当前集合需要比对的一个或者多个集合；返回值为原集合作用于对比集合的交集。

示例如下：

names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack', 'Adem'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_set_03 = {'Apollo', 'Ben', 'Adem'}
names_inter = names_set_01.intersection(names_set_02, names_set_03)

print(names_inter)

# 执行结果如下：
# >>> {'Adem'}

union() 函数

什么是并集？

a 和 b 两个集合中所有的元素(去掉重复的)，即为 a 集合 与 b 集合 的并集。

union() 函数的功能：返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素(重复的元素，只出现一次)

union() 函数的用法：a_set.union(b_set...) ；b_set… 为当前集合需要比对的一个或者多个集合；返回值为原集合作用于对比集合的并集。

示例如下：

names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack', 'Adem'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_set_03 = {'Apollo', 'Ben', 'Adem'}
names_union = names_set_01.union(names_set_02, names_set_03)

print(names_union)

# 执行结果如下：
# >>> {'Lily', 'Neo', 'Albina', 'Apollo', 'Jack', 'Ben', 'Adem'}

判断两个集合中是否存在相同的元素

isdisjoint() 函数

isdisjoint()函数的功能：判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True ， 否则就返回 False

isdisjoint()函数的用法：a_set.isdisjoint(b_set) ；b_set 为与当前集合用来判断的集合；返回值为布尔值

示例如下：

names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack', 'Adem'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_isdisjoint = names_set_01.isdisjoint(names_set_02)
print(names_isdisjoint)

# 执行结果如下：
# >>> False

names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack'}
names_set_02 = {'Ben', 'Adem', 'Albina'}
names_isdisjoint = names_set_01.isdisjoint(names_set_02)
print(names_isdisjoint)

# 执行结果如下：
# >>> True

拓展 - 集合的 ‘&、|、- 运算符’

& 符可以计算两个集合的交集，与集合的intersection()函数实现的功能一样

| 符可以计算两个集合的并集，与集合的union()函数实现的功能一样

- 运算符可以计算两个集合的差集，与集合的difference()函数实现的功能一样

代码示例如下：

# 交集
names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack', 'Adem'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_set_03 = {'Apollo', 'Ben', 'Adem'}
names_inter = names_set_01.intersection(names_set_02, names_set_03)
names_inter_01 = names_set_01 & names_set_02 & names_set_03

print(names_inter)
print(names_inter_01)

# 执行结果如下：
# >>> {'Adem'}
# >>> {'Adem'}

# 差集
names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_diff = names_set_01.difference(names_set_02)
names_diff_01 = names_set_01 - names_set_02

print(names_diff)
print(names_diff_01)

# 执行结果如下：
# >>> {'Lily', 'Neo'}
# >>> {'Lily', 'Neo'}

# 并集
names_set_01 = {'Neo', 'Lily', 'Jack', 'Adem'}
names_set_02 = {'Jack', 'Adem', 'Albina'}
names_set_03 = {'Apollo', 'Ben', 'Adem'}
names_union = names_set_01.union(names_set_02, names_set_03)
names_union_1 = names_set_01 | names_set_02 | names_set_03

print(names_union)
print(names_union_1)

# 执行结果如下：
# >>> {'Adem', 'Albina', 'Neo', 'Jack', 'Lily', 'Ben', 'Apollo'}
# >>> {'Adem', 'Albina', 'Neo', 'Jack', 'Lily', 'Ben', 'Apollo'}

&、|、- 与 intersection()、union()、difference()函数的不同之处

集合运算时：

intersection()、union()、difference()函数的参数可以是集合，也可以是列表或字典、字符串。

&、|、-运算符左右两边必须是集合。

以上就是关于“Python集合的常用方法有哪些”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。