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python如何使用xlrd模块读取excel

发布时间:2022-03-07 11:56:31 来源:亿速云 阅读:227 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍了python如何使用xlrd模块读取excel,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

    一、安装xlrd模块:

    1、mac下打开终端输入命令:

    pip install xlrd

    2、验证安装是否成功:

    • 在mac终端输入 python  进入python环境

    • 然后输入 import xlrd

    不报错说明模块安装成功

    二、常用方法:

    1、导入模块:

    import xlrd

    2、打开文件:

    x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

    3、获取sheet:

    • 获取所有sheet名字:x1.sheet_names()

    • 获取sheet数量:x1.nsheets

    • 获取所有sheet对象:x1.sheets()

    • 通过sheet名查找:x1.sheet_by_name("test”)

    • 通过索引查找:x1.sheet_by_index(3)

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 2、获取sheet对象
    print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字
    print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量
    print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象
    print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找
    print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

    输出:

    sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']
    sheet_number: 4
    sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>]
    By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
    By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>

    4、获取sheet的汇总数据:

    • 获取sheet名:sheet1.name

    • 获取总行数:sheet1.nrows

    • 获取总列数:sheet1.ncols

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    print filePath
    
    # 打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 获取sheet的汇总数据
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet name
    print "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows number
    print "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

    输出:

    sheet name: plan
    row num: 31
    col num: 11

    5、单元格批量读取:

     a)行操作:

    • sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。

    • sheet1.row(0)           # 获取单元格值类型和内容

    • sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 单元格批量读取
    print sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。
    print sheet1.row(0)         # 获取单元格值类型和内容
    print sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型

    输出:

    [u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0]
    [text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0]
    array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4])

    b) 表操作

    • sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行,第6~10列(不含第10表)

    • sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列,第0~5行(不含第5行)

    • sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容

    • sheet1.row_types(1, 0, 2)   # 获取单元格数据类型

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 列操作
    print sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行,第6~10列(不含第10表)
    print sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列,第0~5行(不含第5行)
    print sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容,同sheet1.row(0)
    print sheet1.row_types(1, 0, 2)     # 获取单元格数据类型

    输出:

    [u'', u'', 123.0, 42916.0]
    [u'learning plan', u'\u7f16\u53f7', 1.0, 2.0, 3.0]
    [number:1.0, text:u'\u7ba1\u7406\u5b66\u4e60']
    array('B', [1, 1])

    6、特定单元格读取:

     a) 获取单元格值:

    • sheet1.cell_value(1, 2)

    • sheet1.cell(1, 2).value

    • sheet1.row(1)[2].value 

    b) 获取单元格类型:

    • sheet1.cell(1, 2).ctype

    • sheet1.cell_type(1, 2)

    • sheet1.row(1)[2].ctype

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 特定单元格读取
    # 取值
    print sheet1.cell_value(1, 2)
    print sheet1.cell(1, 2).value
    print sheet1.row(1)[2].value
    
    #取类型
    print sheet1.cell(1, 2).ctype
    print sheet1.cell_type(1, 2)
    print sheet1.row(1)[2].ctype

    7、(0,0)转换A1:

    • xlrd.cellname(0, 0)   # (0,0)转换成A1

    • xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1

    • xlrd.colname(30)  # 把列由数字转换为字母表示

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    # 打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # (0,0)转换成A1
    print xlrd.cellname(0, 0)   # (0,0)转换成A1
    print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
    print xlrd.colname(30)  # 把列由数字转换为字母表示

    输出:

    A1
    $A$1
    AE

    8、数据类型:

    • 空:0

    • 字符串:1

    • 数字:2

    • 日期:3

    • 布尔:4

    • error:5

    附:写一个自动获取excel表内容的类

    本代码已实现自动转换单元格数据类型,不会发生整形数字以浮点数显示,布尔型True或False显示为1,0;日期时间显示为一连串的小数问题

    import xlrd
    from xlrd import xldate_as_tuple
    import datetime
    '''
    xlrd中单元格的数据类型
    数字一律按浮点型输出,日期输出成一串小数,布尔型输出0或1,所以我们必须在程序中做判断处理转换
    成我们想要的数据类型
    0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
    '''
    class ExcelData():
        # 初始化方法
        def __init__(self, data_path, sheetname):
            #定义一个属性接收文件路径
            self.data_path = data_path
            # 定义一个属性接收工作表名称
            self.sheetname = sheetname
            # 使用xlrd模块打开excel表读取数据
            self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
            # 根据工作表的名称获取工作表中的内容(方式①)
            self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
            # 根据工作表的索引获取工作表的内容(方式②)
            # self.table = self.data.sheet_by_name(0)
            # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行,这点跟列表索引类似
            self.keys = self.table.row_values(0)
            # 获取工作表的有效行数
            self.rowNum = self.table.nrows
            # 获取工作表的有效列数
            self.colNum = self.table.ncols
    
        # 定义一个读取excel表的方法
        def readExcel(self):
            # 定义一个空列表
            datas = []
            for i in range(1, self.rowNum):
                # 定义一个空字典
                sheet_data = {}
                for j in range(self.colNum):
                    # 获取单元格数据类型
                    c_type = self.table.cell(i,j).ctype
                    # 获取单元格数据
                    c_cell = self.table.cell_value(i, j)
                    if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:  # 如果是整形
                        c_cell = int(c_cell)
                    elif c_type == 3:
                        # 转成datetime对象
                        date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0))
                        c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
                    elif c_type == 4:
                        c_cell = True if c_cell == 1 else False
                    sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
                    # 循环每一个有效的单元格,将字段与值对应存储到字典中
                    # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
                    # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
                # 再将字典追加到列表中
                datas.append(sheet_data)
            # 返回从excel中获取到的数据:以列表存字典的形式返回
            return datas
    if __name__ == "__main__":
        data_path = "ttt.xlsx"
        sheetname = "Sheet1"
        get_data = ExcelData(data_path, sheetname)
        datas = get_data.readExcel()
        print(datas)

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