这篇文章主要介绍了python如何使用xlrd模块读取excel,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
1、mac下打开终端输入命令:
pip install xlrd
2、验证安装是否成功:
在mac终端输入 python 进入python环境
然后输入 import xlrd
不报错说明模块安装成功
import xlrd
x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
获取所有sheet名字:x1.sheet_names()
获取sheet数量:x1.nsheets
获取所有sheet对象:x1.sheets()
通过sheet名查找:x1.sheet_by_name("test”)
通过索引查找:x1.sheet_by_index(3)
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 1、打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) # 2、获取sheet对象 print 'sheet_names:', x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字 print 'sheet_number:', x1.nsheets # 获取sheet数量 print 'sheet_object:', x1.sheets() # 获取所有sheet对象 print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找 print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找
输出:
sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test'] sheet_number: 4 sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>] By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290> By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
获取sheet名:sheet1.name
获取总行数:sheet1.nrows
获取总列数:sheet1.ncols
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) # 获取sheet的汇总数据 sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") print "sheet name:", sheet1.name # get sheet name print "row num:", sheet1.nrows # get sheet all rows number print "col num:", sheet1.ncols # get sheet all columns number
输出:
sheet name: plan row num: 31 col num: 11
a)行操作:
sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。
sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容
sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 单元格批量读取 print sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。 print sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容 print sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型
输出:
[u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0] [text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0] array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4])
b) 表操作
sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行,第6~10列(不含第10表)
sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列,第0~5行(不含第5行)
sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容
sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 1、打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 列操作 print sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行,第6~10列(不含第10表) print sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列,第0~5行(不含第5行) print sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容,同sheet1.row(0) print sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型
输出:
[u'', u'', 123.0, 42916.0] [u'learning plan', u'\u7f16\u53f7', 1.0, 2.0, 3.0] [number:1.0, text:u'\u7ba1\u7406\u5b66\u4e60'] array('B', [1, 1])
a) 获取单元格值:
sheet1.cell_value(1, 2)
sheet1.cell(1, 2).value
sheet1.row(1)[2].value
b) 获取单元格类型:
sheet1.cell(1, 2).ctype
sheet1.cell_type(1, 2)
sheet1.row(1)[2].ctype
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 特定单元格读取 # 取值 print sheet1.cell_value(1, 2) print sheet1.cell(1, 2).value print sheet1.row(1)[2].value #取类型 print sheet1.cell(1, 2).ctype print sheet1.cell_type(1, 2) print sheet1.row(1)[2].ctype
xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1
xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) # 打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # (0,0)转换成A1 print xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1 print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1 print xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示
输出:
A1 $A$1 AE
空:0
字符串:1
数字:2
日期:3
布尔:4
error:5
本代码已实现自动转换单元格数据类型,不会发生整形数字以浮点数显示,布尔型True或False显示为1,0;日期时间显示为一连串的小数问题
import xlrd from xlrd import xldate_as_tuple import datetime ''' xlrd中单元格的数据类型 数字一律按浮点型输出,日期输出成一串小数,布尔型输出0或1,所以我们必须在程序中做判断处理转换 成我们想要的数据类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ''' class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容(方式①) self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容(方式②) # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行,这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格,将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据:以列表存字典的形式返回 return datas if __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python如何使用xlrd模块读取excel”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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