怎么用Python的Pandas删除列

这篇文章主要介绍“怎么用Python的Pandas删除列”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python的Pandas删除列问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python的Pandas删除列”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

使用del和drop方法删除DataFrame中的列，使用drop方法一次删除多列

数据准备：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)

如下数据：

           日期  销售     销售额     备注     毛利    客户  数量
0 2022-03-14  张三   87000  分两次转账   8000  北京维尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     挂账  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王伟    6800     挂账   1000  北京海涛   1
3 2022-03-17  王平   70000     现金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大铭   70000     现金   5000  北京隆功   1

使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)
 
# 使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列
 
# 只能使用 del df['备注'], 不能使用 del df[['备注', '客户']]
 
del data['备注']
print(data)

结果：

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
          日期  销售     销售额     备注     毛利    客户  数量
0 2022-03-14  张三   87000  分两次转账   8000  北京维尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     挂账  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王伟    6800     挂账   1000  北京海涛   1
3 2022-03-17  王平   70000     现金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大铭   70000     现金   5000  北京隆功   1
          日期  销售     销售额     毛利    客户  数量
0 2022-03-14  张三   87000   8000  北京维尼   1
1 2022-03-15  李四  100000  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王伟    6800   1000  北京海涛   1
3 2022-03-17  王平   70000   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大铭   70000   5000  北京隆功   1
 
进程已结束,退出代码0

使用drop：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)
 
 
# 使用drop
#
data = data.drop(['备注', '客户'], axis=1, inplace=False)  # axis=1 表示删除列，['备注', '客户'] 要删除的col的列表，可一次删除多列    # inplace=True, 直接从内部删除
print(data)

结果： 

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
          日期  销售     销售额     备注     毛利    客户  数量
0 2022-03-14  张三   87000  分两次转账   8000  北京维尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     挂账  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王伟    6800     挂账   1000  北京海涛   1
3 2022-03-17  王平   70000     现金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大铭   70000     现金   5000  北京隆功   1
          日期  销售     销售额     毛利  数量
0 2022-03-14  张三   87000   8000   1
1 2022-03-15  李四  100000  22000   1
2 2022-03-16  王伟    6800   1000   1
3 2022-03-17  王平   70000   5000   1
4 2022-03-18  大铭   70000   5000   1
 
进程已结束,退出代码0

到此，关于“怎么用Python的Pandas删除列”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！