这篇文章主要介绍“Spring事务管理下synchronized锁失效问题怎么解决”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Spring事务管理下synchronized锁失效问题怎么解决”文章能帮助大家解决问题。
最近看到一个技术技术问题:synchronized锁问题?
开启10000个线程,每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1,没有使用悲观锁和乐观锁,但是在业务层方法上加了synchronized关键字,问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000,而是小于10000 问题出在哪里?
Service层代码:
SQL代码(没有加悲观/乐观锁):
用1000个线程跑代码:
简单来说:多线程跑一个使用synchronized关键字修饰的方法,方法内操作的是数据库,按正常逻辑应该最终的值是1000,但经过多次测试,结果是低于1000。这是为什么呢?
既然测试出来的结果是低于1000,那说明这段代码不是线程安全的。不是线程安全的,那问题出现在哪呢?众所周知,synchronized方法能够保证所修饰的代码块、方法保证有序性、原子性、可见性。
讲道理,以上的代码跑起来,问题中Service层的increaseMoney()是有序的、原子的、可见的,所以断定跟synchronized应该没关系。
既然Java层面上找不到原因,那分析一下数据库层面的吧(因为方法内操作的是数据库)。在increaseMoney()方法前加了@Transcational注解,说明这个方法是带有事务的。事务能保证同组的SQL要么同时成功,要么同时失败。讲道理,如果没有报错的话,应该每个线程都对money值进行+1。从理论上来说,结果应该是1000的才对。
根据上面的分析,我怀疑是提问者没测试好(hhhh,逃),于是我也跑去测试了一下,发现是以提问者的方式来使用是真的有问题。
首先贴一下我的测试代码:
@RestController public class EmployeeController { @Autowired private EmployeeService employeeService; @RequestMapping("/add") public void addEmployee() { for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(() -> employeeService.addEmployee()).start(); } } } @Service public class EmployeeService { @Autowired private EmployeeRepository employeeRepository; @Transactional public synchronized void addEmployee() { // 查出ID为8的记录,然后每次将年龄增加一 Employee employee = employeeRepository.getOne(8); System.out.println(employee); Integer age = employee.getAge(); employee.setAge(age + 1); employeeRepository.save(employee); } }
简单地打印了每次拿到的employee值,并且拿到了SQL执行的顺序,如下(贴出小部分):
如下(贴出小部分):
从打印的情况我们可以得出:多线程情况下并没有串行执行addEmployee()方法。这就导致对同一个值做重复的修改,所以最终的数值比1000要少。
发现并不是同步执行的,于是我就怀疑synchronized关键字和Spring肯定有点冲突。于是根据这两个关键字搜了一下,找到了问题所在。
我们知道Spring事务的底层是Spring AOP,而Spring AOP的底层是动态代理技术。跟大家一起回顾一下动态代理:
public static void main(String[] args) { // 目标对象 Object target ; Proxy.newProxyInstance(ClassLoader.getSystemClassLoader(), Main.class, new InvocationHandler() { @Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { // 但凡带有@Transcational注解的方法都会被拦截 // 1... 开启事务 method.invoke(target); // 2... 提交事务 return null; } }); }
实际上Spring做的处理跟以上的思路是一样的,我们可以看一下TransactionAspectSupport类中invokeWithinTransaction():
调用方法前开启事务,调用方法后提交事务
在多线程环境下,就可能会出现:方法执行完了(synchronized代码块执行完了),事务还没提交,别的线程可以进入被synchronized修饰的方法,再读取的时候,读到的是还没提交事务的数据,这个数据不是最新的,所以就出现了这个问题。
从上面我们可以发现,问题所在是因为@Transcational注解和synchronized一起使用了,加锁的范围没有包括到整个事务。所以我们可以这样做:
新建一个名叫SynchronizedService类,让其去调用addEmployee()方法,整个代码如下:
@RestController public class EmployeeController { @Autowired private SynchronizedService synchronizedService ; @RequestMapping("/add") public void addEmployee() { for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(() -> synchronizedService.synchronizedAddEmployee()).start(); } } } // 新建的Service类 @Service public class SynchronizedService { @Autowired private EmployeeService employeeService ; // 同步 public synchronized void synchronizedAddEmployee() { employeeService.addEmployee(); } } @Service public class EmployeeService { @Autowired private EmployeeRepository employeeRepository; @Transactional public void addEmployee() { // 查出ID为8的记录,然后每次将年龄增加一 Employee employee = employeeRepository.getOne(8); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + employee); Integer age = employee.getAge(); employee.setAge(age + 1); employeeRepository.save(employee); } }
我们将synchronized锁的范围包含到整个Spring事务上,这就不会出现线程安全的问题了。在测试的时候,我们可以发现1000个线程跑起来比之前要慢得多,当然我们的数据是正确的:
抛开上面事务造成的synchronized失效问题,synchronized本身是悲观锁,代价偏高,像数据库数据修改的线程安全问题,可以使用乐观锁,在表中添加version字段,每次修改时预期值与数据库值比较,失败的话一定次数自旋尝试修改,修改成功的话version+1。
关于“Spring事务管理下synchronized锁失效问题怎么解决”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。