这篇文章主要介绍“RabbitMQ消息队列怎么实现延迟任务”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“RabbitMQ消息队列怎么实现延迟任务”文章能帮助大家解决问题。
延迟任务应用广泛,延迟任务典型应用场景有订单超时自动取消;支付回调重试。其中订单超时取消具有幂等性属性,无需考虑重复消费问题;支付回调重试需要考虑重复消费问题。
延迟任务具有如下特点:在未来的某个时间点执行;一般仅执行一次。
生产者将带有延迟信息的消息发送到RabbitMQ交换机中,等待延迟时间结束方将消息转发到绑定的队列中,消费者通过监听队列消费消息。延迟任务的关键在消息在交换机中停留。
显而易见,基于RabbitMQ实现延迟任务对服务器的可靠性要求极高,交换机内部消息无持久化机制,比如单机模式服务重启,未开始的延迟任务均丢失。
RabbitMQ服务需要安装x-delayed-message
插件以处理延迟消息。
延迟任务的实现对生产者的要求是将消息可靠的投递到交换机,因此使用confirm确认机制即可。
订单生成之后,先入库,然后以订单ID为key将订单详情存入Redis中(持久化),向RabbitMQ发送异步confirm确定请求。如果收到正常投递返回,则删除Redis中订单ID为key的数据,回收内存,否则以订单ID为key,从Redis中查询出订单数据,重新发送。
延迟任务的实现对消费者的要求是以信息不丢失的方式消费消息,具体表现在:手动确认消息的消费,防止消息丢失;消费端持续稳定,防止消息堆积;消息消费失败有重试机制。
考虑到订单延迟取消属于幂等性操作,因此无需考虑消息的重复消费问题。
实现部分仅贴一部分核心源码,完整项目请访问GitHub。
考虑到下单是极为重要的操作,因此首先将订单落库、存盘,然后进行后续操作。
for (long i = 1; i <= 10; i++) { /* 1.模拟生成订单 */ BuOrder order = createOrder(i); /* 2.订单入库 */ orderService.removeById(order); orderService.saveOrUpdate(order); /* 3.将订单存入信息Redis */ RedisUtils.setObject(RabbitTemplateConfig.ORDER_PREFIX + i, order); /* 4.向RabbitMQ异步投递消息 */ rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqConfig.DELAY_EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.DELAY_KEY, order, RabbitUtils.setDelay(30000), RabbitUtils.correlationData(order.getOrderId())); }
生产者可靠投递消息
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if (correlationData == null) { return; } String key = ORDER_PREFIX + correlationData.getId(); if (ack) { /* 如果消息投递成功,则删除Redis中订单数据,回收内存 */ RedisUtils.deleteObject(key); } else { /* 从Redis中读取订单数据,重新投递 */ BuOrder order = RedisUtils.getObject(key, BuOrder.class); /* 重新投递消息 */ rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqConfig.DELAY_EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.DELAY_KEY, order, RabbitUtils.setDelay(30000), RabbitUtils.correlationData(order.getOrderId())); } }
消费者端手动确认,避免消息丢失;失败自动重试。
@RabbitListener(queues = RabbitmqConfig.DELAY_QUEUE_NAME) public void consumeNode01(Channel channel, Message message, BuOrder order) throws IOException { if (Objects.equals(0, order.getOrderStatus())) { /* 修改订单状态,设置为关闭状态 */ orderService.updateById(new BuOrder(order.getOrderId(), -1)); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); log.info(String.format("消费者节点01消费编号为【%s】的消息", order.getOrderId())); } }
消费者可靠消费应至少开启两个及以上应用,确保消息队列中不积压消息。
上述代码涉及一个工具类RabbitUtils
,存在于如下依赖中,主要封装RabbitMQ极常用的工具方法。
<dependency> <groupId>xin.altitude.cms</groupId> <artifactId>ucode-cms-common</artifactId> <version>1.4.3.1</version> </dependency>
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