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python怎么实现多次绘制条形图

发布时间:2022-04-21 10:15:42 来源:亿速云 阅读:133 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“python怎么实现多次绘制条形图”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python怎么实现多次绘制条形图”文章吧。

运行结果如下

python怎么实现多次绘制条形图

python怎么实现多次绘制条形图

代码如下

from matplotlib import pyplot as plt


if __name__ == "__main__":


    a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5",
         "摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5","金刚:骷髅岛","极限特工","生化危机6",
         "乘风破浪","神偷奶爸","智取威虎山","大脑天竺","金刚狼3","蜘蛛侠",
         "悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃"]

    b = [56.01,26.94,17.63,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,
         8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

    #设置图形大小
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    
    #绘制条形图
    plt.barh(a,b,height=0.3,color="orange")
    
    plt.yticks(a,fontproperties='KaiTi')
    plt.xlabel("票房(单位/亿)",fontproperties='KaiTi',size=25)
    plt.ylabel("电影名称",fontproperties='KaiTi',size=25)
    plt.title("电影票房排名情况",fontproperties='KaiTi',size=35)
    

    plt.show()
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

if __name__ == "__main__":
    font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/fonts/simkai.ttf')

    a = ["猩球崛起:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]

    b_16 = [15746,312,4997,319]
    b_15 = [12357,156,2045,168]
    b_14 = [2358,399,2358,362]

    bar_width=0.2

    #重点,x轴右移
    x_14 = list(range(len(a)))
    x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
    x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]

    #设置图形大小像素
    plt.figure(figsize=(10,5))

    # 绘制条形图
    plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")
    plt.bar(x_15, b_15,  width=bar_width,label="9月15日")
    plt.bar(x_16, b_16,  width=bar_width,label="9月16日")

    #设置x轴刻度
    plt.xticks(x_15,a,fontproperties="KaiTi")

    #设置图例
    plt.legend(prop=font)

    plt.xlabel("电影名称",fontproperties="KaiTi",size=20)
    plt.ylabel("票房情况", fontproperties="KaiTi", size=20)
    plt.title("票房随时间的变化", fontproperties="KaiTi", size=30)


    plt.show()

以上就是关于“python怎么实现多次绘制条形图”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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