本文小编为大家详细介绍“go micro怎么集成链路跟踪”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“go micro怎么集成链路跟踪”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
opentracing是个规范，还需要搭配一个具体的实现，比如zipkin、jeager等，这里选择zipkin。
通过docker快速启动一个zipkin服务端：
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
为了方便演示，这里把客户端和服务端放到了一个项目中，程序的目录结构是这样的：
main.go 服务端程序。client/main.go 客户端程序。
config/config.go 程序用到的一些配置，比如服务的名称和监听端口、zipkin的访问地址等。
zipkin/ot-zipkin.go opentracing和zipkin相关的函数。
需要安装go-micro、opentracing、zipkin相关的包：
go get go-micro.dev/v4@latest go get github.com/go-micro/plugins/v4/wrapper/trace/opentracing go get -u github.com/openzipkin-contrib/zipkin-go-opentracing
首先定义一个服务端业务处理程序：
type Hello struct {
}
func (h *Hello) Say(ctx context.Context, name *string, resp *string) error {
*resp = "Hello " + *name
return nil
}这个程序只有一个方法Say，输入name，返回 "Hello " + name。
然后使用go-micro编写服务端框架程序：
func main() {
tracer := zipkin.GetTracer(config.SERVICE_NAME, config.SERVICE_HOST)
defer zipkin.Close()
tracerHandler := opentracing.NewHandlerWrapper(tracer)
service := micro.NewService(
micro.Name(config.SERVICE_NAME),
micro.Address(config.SERVICE_HOST),
micro.WrapHandler(tracerHandler),
)
service.Init()
micro.RegisterHandler(service.Server(), &Hello{})
if err := service.Run(); err != nil {
log.Println(err)
}
}这里NewService的时候除了指定服务的名称和访问地址，还通过micro.WrapHandler设置了一个用于链路跟踪的HandlerWrapper。
这个HandlerWrapper是通过go-micro的opentracing插件提供的，这个插件需要传入一个tracer。这个tracer可以通过前边安装的 zipkin-go-opentracing 包来创建，我们把创建逻辑封装在了config.go中：
func GetTracer(serviceName string, host string) opentracing.Tracer {
// set up a span reporter
zipkinReporter = zipkinhttp.NewReporter(config.ZIPKIN_SERVER_URL)
// create our local service endpoint
endpoint, err := zipkin.NewEndpoint(serviceName, host)
if err != nil {
log.Fatalf("unable to create local endpoint: %+v\n", err)
}
// initialize our tracer
nativeTracer, err := zipkin.NewTracer(zipkinReporter, zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint))
if err != nil {
log.Fatalf("unable to create tracer: %+v\n", err)
}
// use zipkin-go-opentracing to wrap our tracer
tracer := zipkinot.Wrap(nativeTracer)
opentracing.InitGlobalTracer(tracer)
return tracer
}service创建完毕之后，还要通过 micro.RegisterHandler 来注册前边编写的业务处理程序。
最后通过 service.Run 让服务运行起来。
再来看一下客户端的处理逻辑：
func main() {
tracer := zipkin.GetTracer(config.CLIENT_NAME, config.CLIENT_HOST)
defer zipkin.Close()
tracerClient := opentracing.NewClientWrapper(tracer)
service := micro.NewService(
micro.Name(config.CLIENT_NAME),
micro.Address(config.CLIENT_HOST),
micro.WrapClient(tracerClient),
)
client := service.Client()
go func() {
for {
<-time.After(time.Second)
result := new(string)
request := client.NewRequest(config.SERVICE_NAME, "Hello.Say", "FireflySoft")
err := client.Call(context.TODO(), request, result)
if err != nil {
log.Println(err)
continue
}
log.Println(*result)
}
}()
service.Run()
}这段代码开始也是先NewService，设置客户端程序的名称和监听地址，然后通过micro.WrapClient注入链路跟踪，这里注入的是一个ClientWrapper，也是由opentracing插件提供的。这里用的tracer和服务端tracer是一样的，都是通过config.go中GetTracer函数获取的。
然后为了方便演示，启动一个go routine，客户端每隔一秒发起一次RPC请求，并将返回结果打印出来。运行效果如图所示：
zipkin中跟踪到的访问日志：
Wrap从字面意思上理解就是封装、嵌套，在很多的框架中也称为中间件，比如gin中，再比如ASP.NET Core中。这个部分就来分析下go-micro中Wrap的原理。
在go-micro中服务端处理请求的逻辑封装称为Handler，它的具体形式是一个func，定义为：
func(ctx context.Context, req Request, rsp interface{}) error这个部分就来看一下服务端Handler是怎么被Wrap的。
要想Wrap一个Handler，必须创建一个HandlerWrapper类型，这其实是一个func，其定义如下：
type HandlerWrapper func(HandlerFunc) HandlerFunc
它的参数和返回值都是HandlerFunc类型，其实就是上面提到的Handler的func定义。
以本文链路跟踪中使用的 tracerHandler 为例，看一下HandlerWrapper是如何实现的：
func(h server.HandlerFunc) server.HandlerFunc {
return func(ctx context.Context, req server.Request, rsp interface{}) error {
...
if err = h(ctx, req, rsp); err != nil {
...
}
}从中可以看出，Wrap一个Hander就是定义一个新Handler，在它的的内部调用传入的原Handler。
创建了一个HandlerWrapper之后，还需要把它加入到服务端的处理过程中。
go-micro在NewService的时候通过调用 micro.WrapHandler 设置这些 HandlerWrapper：
service := micro.NewService( ... micro.WrapHandler(tracerHandler), )
WrapHandler的实现是这样的：
func WrapHandler(w ...server.HandlerWrapper) Option {
return func(o *Options) {
var wrappers []server.Option
for _, wrap := range w {
wrappers = append(wrappers, server.WrapHandler(wrap))
}
o.Server.Init(wrappers...)
}
}它返回的是一个函数，这个函数会将我们传入的HandlerWrapper通过server.WrapHandler转化为一个server.Option，然后交给Server.Init进行初始化处理。
这里的server.Option其实还是一个func，看一下WrapHandler的源码：
func WrapHandler(w HandlerWrapper) Option {
return func(o *Options) {
o.HdlrWrappers = append(o.HdlrWrappers, w)
}
}这个func将我们传入的HandlerWrapper添加到了一个切片中。
那么这个函数什么时候执行呢？就在Server.Init中。看一下Server.Init中的源码：
func (s *rpcServer) Init(opts ...Option) error {
...
for _, opt := range opts {
opt(&s.opts)
}
if s.opts.Router == nil {
r := newRpcRouter()
r.hdlrWrappers = s.opts.HdlrWrappers
...
s.router = r
}
...
}它会遍历传入的所有server.Option，也就是执行每一个func(o *Options)。这样Options的切片HdlrWrappers中就添加了我们设置的HandlerWrapper，同时还把这个切片传递到了rpcServer的router中。
可以看到这里的Options就是rpcServer.opts，HandlerWrapper切片同时设置到了rpcServer.router和rpcServer.opts中。
还有一个问题：WrapHandler返回的func什么时候执行呢？
这个在micro.NewService -> newService -> newOptions中：
func newOptions(opts ...Option) Options {
opt := Options{
...
Server: server.DefaultServer,
...
}
for _, o := range opts {
o(&opt)
}
...
}遍历opts就是执行每一个设置func，最终执行到rpcServer.Init。
到NewService执行完毕为止，我们设置的WrapHandler全部添加到了一个名为HdlrWrappers的切片中。
再来看一下服务端Wrapper的执行过程是什么样的？
执行Handler的这段代码在rpc_router.go中：
func (s *service) call(ctx context.Context, router *router, sending *sync.Mutex, mtype *methodType, req *request, argv, replyv reflect.Value, cc codec.Writer) error {
defer router.freeRequest(req)
...
for i := len(router.hdlrWrappers); i > 0; i-- {
fn = router.hdlrWrappers[i-1](fn)
}
...
// execute handler
return fn(ctx, r, rawStream)
}根据前面的分析，可以知道router.hdlrWrappers中记录的就是所有的HandlerWrapper，这里通过遍历router.hdlrWrappers实现了HandlerWrapper的嵌套，注意这里遍历时索引采用了从大到小的顺序，后添加的先被Wrap，先添加在外层。
实际执行时就是先调用到最先添加的HandlerWrapper，然后一层层向里调用，最终调用到我们注册的业务Handler，然后再一层层的返回，每个HandlerWrapper都可以在调用下一层前后做些自己的工作，比如链路跟踪这里的检测执行时间。
在客户端中远程调用的定义在Client中，它是一个接口，定义了若干方法：
type Client interface {
...
Call(ctx context.Context, req Request, rsp interface{}, opts ...CallOption) error
...
}我们这里为了讲解方便，只关注Call方法，其它的先省略。
下面来看一下Client是怎么被Wrap的。
要想Wrap一个Client，需要通过struct嵌套这个Client，并实现Client接口的方法。至于这个struct的名字无法强制要求，一般以XXXWrapper命名。
这里以链路跟踪使用的 otWrapper 为例，它的定义如下：
type otWrapper struct {
ot opentracing.Tracer
client.Client
}
func (o *otWrapper) Call(ctx context.Context, req client.Request, rsp interface{}, opts ...client.CallOption) error {
...
if err = o.Client.Call(ctx, req, rsp, opts...); err != nil {
...
}
...注意XXXWrapper实现的接口方法中都去调用了被嵌套Client的对应接口方法，这是能够嵌套执行的关键。
有了上面的 XXXWrapper，还需要把它注入到程序的执行流程中。
go-micro在NewService的时候通过调用 micro.WrapClient 设置这些 XXXWrapper：
service := micro.NewService( ... micro.WrapClient(tracerClient), )
和WrapHandler差不多，WrapClient的参数不是直接传入XXXWrapper的实例，而是一个func，定义如下：
type Wrapper func(Client) Client
这个func需要将传入的的Client包装到 XXXWrapper 中，并返回 XXXWrapper 的实例。这里传入的 tracerClient 就是这样一个func：
return func(c client.Client) client.Client {
if ot == nil {
ot = opentracing.GlobalTracer()
}
return &otWrapper{ot, c}
}要实现Client的嵌套，可以给定一个初始的Client实例作为第一个此类func的输入，然后前一个func的输出作为后一个func的输入，依次执行，最终形成业务代码中要使用的Client实例，这很像俄罗斯套娃，它有很多层Client。
那么这个俄罗斯套娃是什么时候创建的呢？
在 micro.NewService -> newService -> newOptions中：
func newOptions(opts ...Option) Options {
opt := Options{
...
Client: client.DefaultClient,
...
}
for _, o := range opts {
o(&opt)
}
return opt
}可以看到这里给Client设置了一个初始值，然后遍历这些NewService时传入的Option（WrapClient返回的也是Option），这些Option其实都是func，所以就是遍历执行这些func，执行这些func的时候会传入一些初始默认值，包括Client的初始值。
那么前一个func的输出怎么作为后一个func的输入的呢？再来看下WrapClient的源码：
func WrapClient(w ...client.Wrapper) Option {
return func(o *Options) {
for i := len(w); i > 0; i-- {
o.Client = w[i-1](o.Client)
}
}
}可以看到Wrap方法从Options中获取到当前的Client实例，把它传给Wrap func，然后新生成的实例又被设置到Options的Client字段中。
正是这样形成了前文所说的俄罗斯套娃。
再来看一下客户端调用的执行流程是什么样的？
通过service的Client()方法获取到Client实例，然后通过这个实例的Call()方法执行RPC调用。
client:=service.Client() client.Call()
这个Client实例就是前文描述的套娃实例：
func (s *service) Client() client.Client {
return s.opts.Client
}前文提到过：XXXWrapper实现的接口方法中调用了被嵌套Client的对应接口方法。这就是能够嵌套执行的关键。
这里给一张图，让大家方便理解Wrap Client进行RPC调用的执行流程：
一个重要的区别是：对于多次WrapClient，后添加的先被调用；对于多次WrapHandler，先添加的先被调用。
有一个比较怪异的地方是，WrapClient时如果传递了多个Wrapper实例，WrapClient会把顺序调整过来，这多个实例中前边的先被调用，这个处理和多次WrapClient处理的顺序相反，不是很理解。
func WrapClient(w ...client.Wrapper) Option {
return func(o *Options) {
// apply in reverse
for i := len(w); i > 0; i-- {
o.Client = w[i-1](o.Client)
}
}
}客户端Wrap还提供了更低层级的CallWrapper，它的执行顺序和服务端HandlerWrapper的执行顺序一致，都是先添加的先被调用。
// wrap the call in reverse
for i := len(callOpts.CallWrappers); i > 0; i-- {
rcall = callOpts.CallWrappers[i-1](rcall)
}还有一个比较大的区别是，服务端的Wrap是调用某个业务Handler之前临时加上的，客户端的Wrap则是在调用Client.Call时就已经创建好。这样做的原因是什么呢？这个可能是因为在服务端，业务Handler和HandlerWrapper是分别注册的，注册业务Handler时HandlerWrapper可能还不存在，只好采用动态Wrap的方式。而在客户端，通过Client.Call发起调用时，Client是发起调用的主体，用户有很多获取Client的方式，无法要求用户在每次调用前都临时Wrap。
关于Http或者说是Restful服务的链路跟踪，go-micro的httpClient支持CallWrapper，可以用WrapCall来添加链路跟踪的CallWrapper；但是其httpServer实现的比较简单，把http内部的Handler处理完全交出去了，不能用WrapHandler，只能自己在http的框架中来做这件事，比如go-micro+gin开发的Restful服务可以使用gin的中间件机制来做链路追踪。
读到这里，这篇“go micro怎么集成链路跟踪”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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