这篇文章主要讲解了“Python3中的re.findall()及re.compile()方法怎么用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python3中的re.findall()及re.compile()方法怎么用”吧!
re.findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表;如果没有找到匹配的,则返回空列表。
返回结果是列表类型,需要遍历一下才能依次获取每组内容。
findall(patern, string, flags=0)
pattern
: 正则中的模式字符串。
string
: 要被查找替换的原始字符串。
flags
: 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。
import re content = 'Hello 123456789 Word_This is just a test 666 Test' results = re.findall('\d+', content) print(results) for result in results: print(result)
结果:
['123456789', '666']
123456789
666
Process finished with exit code 0
注意利用re.findall()函数没有group()和groups(),因为其返回结果是一个列表。
re.compile()
方法可以将正则字符串编译成正则表达式对象,以便在后面的匹配中复用。
re.compile(pattern[, flags])
re.compile()中可以传入忽略换行等匹配模式,这样在search()、findall()方法中就不需要额外传入了。
因此,re.findall()方法有2种表达方式:
import re content = 'one1two22three333four4444' pattern = re.compile(r'\d+') print('===方法1:===') result1 = re.findall(pattern, content) print(result1) print('===方法2===') result2 = pattern.findall(content) print(result2)
结果:
===方法1:===
['1', '22', '333', '4444']
===方法2===
['1', '22', '333', '4444']
Process finished with exit code 0
注意正则表达式中括号()的使用
(1)正则表达式中当没有括号时,正常匹配:
import re str1 = '2345 3456 4567 5678 6789' pattern_1 = re.compile('\w+\s+\w+') # \w 表示匹配包括下划线的任何单词字符,等价于[A-Za-z0-9_] print(pattern_1.findall(str1))
结果:
['2345 3456', '4567 5678']
Process finished with exit code 0
(2)正则表达式中有一个括号时,其输出的内容就是括号匹配到的内容,而不是整个表达式所匹配到的结果:
import re str1 = '2345 3456 4567 5678 6789' pattern_1 = re.compile('(\w+)\s+\w+') # \w 表示匹配包括下划线的任何单词字符,等价于[A-Za-z0-9_] print(pattern_1.findall(str1))
结果:
['2345', '4567']
Process finished with exit code 0
整个正则表达式执行了,只不过只输出括号匹配到的内容,即输出的是第一个 (\w+) 匹配到的内容:
在第一次匹配时跟上述没有括号时一样,匹配到"2345 3456",只不过只输出(/w+)匹配到的结果 即"2345";
第二次匹配同理,从"4567" 开始,匹配到"4567 5678",但是还是只是输出(/w+)匹配到的结果 即"4567"。
(3)当正则表达式中有两个括号时,其输出是一个list 中包含2个 tuple:
import re str1 = '2345 3456 4567 5678 6789' pattern_1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') # \w 表示匹配包括下划线的任何单词字符,等价于[A-Za-z0-9_] print(pattern_1.findall(str1))
结果:
[('2345 3456', '2345'), ('4567 5678', '4567')]
Process finished with exit code 0
从输出的结果可以看出,结果中包含两个元组,每一个元组中有两个字符串。
第一个元组是第一次匹配的结果,其中的第一个字符串 "2345 3456" 是正则表达式最外面的括号
((\w+)\s+\w+)
匹配输出的结果;
第一个元组中的第二个字符串 "2345"是正则表达式里面括号
(\w+)
匹配输出的结果 ;
第二个元组是第二次匹配的结果,匹配原理与第一次匹配相同。
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题, 特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。
代码如下:
import re str="a b c d" regex0=re.compile("((\w )\s \w )") print(regex0.findall(str)) regex1=re.compile("(\w )\s \w ") print(regex1.findall(str)) regex2=re.compile("\w \s \w ") print(regex2.findall(str))
结果:
[('a b', 'a'), ('c d', 'c')]
['a', 'c']
['a b', 'c d']
可能结果有点意外,下面解释一下
第一个正则表达式中是带有2个括号的,我们可以看到其输出是一个list 中包含2个 tuple
第二个正则表达式中带有1个括号,其输出的内容就是括号匹配到的内容,而不是整个表达式所匹配到的结果。
第三个正则表达式中不带有括号,其输出的内容就是整个表达式所匹配到的内容。
感谢各位的阅读,以上就是“Python3中的re.findall()及re.compile()方法怎么用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python3中的re.findall()及re.compile()方法怎么用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。