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python连接clickhouse数据库的方式有哪些

发布时间:2022-05-17 11:03:32 来源:亿速云 阅读:763 作者:zzz 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“python连接clickhouse数据库的方式有哪些”,在日常操作中,相信很多人在python连接clickhouse数据库的方式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python连接clickhouse数据库的方式有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    python连接clickhouse数据库

    在Python中获取系统信息的一个好办法是使用psutil这个第三方模块。

    顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用。

    主要针对clickhouse_driver的使用进行简要介绍

    第一步:

    • 通过pip install clickhouse_driver 安装 clickhouse_driver

    第二步:

    • 方法一:使用clickhouse_driver 包中的Client类,通过实例化一个客户端进行对数据库的增删改查操作

    from clickhouse_driver import Client
    from datetime import datetime
    import psutil
    host_name = '192.168.50.94'
    client = Client(host=host_name,database='default',user='default',password='自己设的密码',send_receive_timeout=20,port=55666)
    now = datetime.now()
    time_stamp = now.strftime('%a %b %d %H:%M:%S CST %Y')# Tue Apr 06 15:32:55 CST 2021  <class 'str'>
    create_at = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    disk_io = psutil.disk_io_counters()
    net_io = psutil.net_io_counters()
    chart_name = ["磁盘IO","网络IO"]
    metric_name1 = ["读(数量)","写(数量)", "读(字节)", "写(字节)", "读(时间)", "写(时间)"]
    metric_name2 = ["发送字节数","接收字节数","发送包数","接收包"]
    metric_value1 = [disk_io.read_count,disk_io.write_count,disk_io.read_bytes,disk_io.write_bytes,disk_io.read_time,disk_io.write_time]
    metric_value2 = [net_io.bytes_sent,net_io.bytes_recv,net_io.packets_sent,net_io.packets_recv]
    try:
        for i in chart_name:
            if i is "磁盘IO":
                for j in metric_name1:
                    sql = "insert into clickhouse_host_metrics777(time_stamp,host_name, chart_name, metric_name,metric_value,create_at) " \
                          "values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \
                             (time_stamp, host_name, i, j, metric_value1[metric_name1.index(j)], create_at)
                    res = client.execute(sql)
            elif i is "网络IO":
                for j in metric_name2:
                    sql = "insert into clickhouse_host_metrics777(time_stamp,host_name, chart_name, metric_name,metric_value,create_at) " \
                          "values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \
                          (time_stamp, host_name, i, j, metric_value2[metric_name2.index(j)], create_at)
                    res = client.execute(sql)
        print("成功写入数据")
    except Exception as e:
        print(str(e))
    • 方法二:使用clickhouse_driver 包中的connect函数,通过实例化一个客户端进行对数据库的增删改查操作

    from datetime import datetime
    import psutil
    from clickhouse_driver import connect
    host_name = '192.168.50.94'
    #账号:密码@主机名:端口号/数据库
    conn = connect('clickhouse://default:自己设的密码@'+host_name+':55666/default')
    cursor = conn.cursor()
    now = datetime.now()
    time_stamp = now.strftime('%a %b %d %H:%M:%S CST %Y')# Tue Apr 06 15:32:55 CST 2021  <class 'str'>
    create_at = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    disk_io = psutil.disk_io_counters()
    net_io = psutil.net_io_counters()
    chart_name = ["磁盘IO","网络IO"]
    metric_name1 = ["读(数量)","写(数量)", "读(字节)", "写(字节)", "读(时间)", "写(时间)"]
    metric_name2 = ["发送字节数","接收字节数","发送包数","接收包"]
    metric_value1 = [disk_io.read_count,disk_io.write_count,disk_io.read_bytes,disk_io.write_bytes,disk_io.read_time,disk_io.write_time]
    metric_value2 = [net_io.bytes_sent,net_io.bytes_recv,net_io.packets_sent,net_io.packets_recv]
    try:
        for i in chart_name:
            if i is "磁盘IO":
                for j in metric_name1:
                    sql = "insert into clickhouse_host_metrics777(time_stamp,host_name, chart_name, metric_name,metric_value,create_at) values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \
                             (time_stamp, host_name, i, j, metric_value1[metric_name1.index(j)], create_at)
                    # res = client.execute(sql)
                    res = cursor.execute(sql)
            elif i is "网络IO":
                for j in metric_name2:
                    sql = "insert into clickhouse_host_metrics777(time_stamp,host_name, chart_name, metric_name,metric_value,create_at) values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \
                          (time_stamp, host_name, i, j, metric_value2[metric_name2.index(j)], create_at)
                    res = cursor.execute(sql)
        cursor.close()
        print("成功写入数据")
    except Exception as e:
        print(str(e))

    python将数据写入clickhouse

    from clickhouse_driver import Client 
     
    # connect ClickHouse
    client = Client(host= ,port= ,user= ,database= , password=)
     
     
    # 得到table1中查询的数据导入table2中(database2中应该事先建立对应的table2表)
    query_ck_sql = """ SELECT *
        FROM database1.table1
        WHERE date = today() """
    # 导入数据到临时表
    try:
        # 导入数据
        client.execute("insert into {official_table_db}.{official_all_table_name}  \
            {query_ck_sql}".format(
                official_table_db = database2, 
                official_table_name = table2, 
                query_ck_sql = query_ck_sql) 
            ,types_check = True)
    except Exception as e:
        print str(e)

    到此,关于“python连接clickhouse数据库的方式有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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