Python数据分析之怎么用Matplotlib绘制饼图

这篇文章主要介绍“Python数据分析之怎么用Matplotlib绘制饼图”，在日常操作中，相信很多人在Python数据分析之怎么用Matplotlib绘制饼图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python数据分析之怎么用Matplotlib绘制饼图”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

前言：

饼状图是用来呈现一个数据系列中各项的大小与各项占项总和的百分比，Matplotlib 提供了plt.pie()方法绘制柱状图，语法格式如下：

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
        startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None,
        textprops=None, center=(0, 0), frame=False,
        rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)

常用的参数及说明如下：

• x：数组类型，绘制饼图的数据，表示数组元素对应扇形区域的大小

• explode：表示各个扇形之间的间隔

• labels：表示各个扇形的标签，接收列表类型

• colors：表示各个扇形的颜色，默认按照颜色周期自动设置

• autopct：表示饼图内各个扇形百分比显示格式，可以采用格式化的方法显示，比如设置为%d%%表示整数百分比，设置为%0.2f表示保留两位小数，%0.2f%%表示保留一位小数的百分比

• pctdistance：表示百分比标签相对于饼图半径的比例，默认为0.6，表示在饼图内，如设置为>1的数表示在饼图外显示

• labeldistance：表示labels标签相对于半径的比例，默认值为1.1，表示在饼图外

• radius：表示饼图的半径大小，默认为1

• shadow：表示是否添加饼图的阴影效果，默认为False

当然，还有一些其他的不常用的参数，这里就不一一列举了。

例如，绘制各城市受欢迎度比例的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [20, 30, 15, 35]
# 饼图标签
labels = ["tianjin","shanghai","jinan","beijing"]
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%.2f%%')
plt.show()

结果输出如下：

到此，关于“Python数据分析之怎么用Matplotlib绘制饼图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！