Python文件操作和数据格式实例分析

这篇文章主要介绍“Python文件操作和数据格式实例分析”，在日常操作中，相信很多人在Python文件操作和数据格式实例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python文件操作和数据格式实例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一、文件操作

前言:

什么是计算机的流?

"流"指的是在不同的输入/输出等设备(键盘、内存、显示器、音响等)之间进行传递数据。

例如:在Python中使用input()函数，就会产生数据经过键盘流输入到存储器。

print() 就会有数据从存储器中流出到屏幕。所以流实际上就是一个字节序列。

就如同管道中的水 “流来流去”;

1、文件的基本操作

Python中可以通过内置函数open()打开文件 函数定义格式如下:
open(file,mode,buffering)

参数说明:

• file : 表示文件的路径

• mode : 文件打开的模式

• buffering : 设置访问文件的缓冲方式，若设置

• 0 : 表示非缓冲方式

• 1 : 每次缓冲衣阿华那个世俗据

• 大于1 : 表示使用给定值作为缓冲区的大小

文件打开模式

???? 到了写代码环节，兄弟们操练起来。耍 ! 耍 ! 整起 !

'''
 演示 : Python中内置函数open() 打开文件
 文件的操作属于IO操作 记得释放资源
'''
file1 = open('a.txt') #只读模式打开文件a.txt 若文件不存在，则报异常FileNotFoundError
file2 = open('b.txt','w') #只写模式打开文件b.txt 文件不存在则创建 文件存在则覆盖
file3 = open('c.txt','w+') #读写方式打开 文件不存在则创建 文件存在则覆盖

#释放资源
file3.close()
file2.close()
file1.close()

???? 每次使用文件都得调用open()和close()，很是麻烦，若打开和关闭的操作次数较多，容易忘记close()次操作，就会造成资源的浪费。为此Python引入了 with语句实现close()方法的自动调用。

定义格式如下:

with open('a.txt') as file:
	代码段

2、读文件

常用的方法

???? 到了写代码环节，兄弟们操练起来。耍 ! 耍 ! 整起 !

file = open('a.txt','r')

#读文件
#str_ = file.read(5) # 读取五个字符
#print(str_)

#readline
# str2 = file.readline()
# print(str2) # 第1次读取 读取第一行
# str3 = file.readline()
# print(str3) # 第二次读取 读取第二行

#readliness
str4 = file.readlines()
print(str4) # 返回的是一个列表

file.close()

3、写文件

常用的方法

#1.打开文件
file = open('b.txt','w+') #以读写方式打开文件

#2.写入数据
file.write("Hello \nWorld")

#3.释放资源
file.close()

"""
问题：
    有的开发环境可能搭配在缓冲设备当中 所以调用write()方法可能出现数据未写入
解决:
    这里介绍三种方式:
            1.修改open函数中的buffering参数
            2.刷新缓冲区
            3.释放资源
"""
#1.修改open函数中的buffering参数
# file2 = open('demo.txt','w+',1)  # 设置为1 表示每次缓冲一行数据
# file2.write("Hello \nWorld")

#2.刷新缓冲区
# file3 = open('demo.txt','w+',encoding="utf-8")
# file3.write("你好 \n世界") #写入中文会乱码 这个时候指定编码
# file3.flush() #默认情况下，缓冲区堆积满了才会自动刷新，手动调用缓冲区将会被立即清空，将数据写入到文件

#3.关闭文件
with open('demo.txt','w+',encoding="utf-8") as file4: #with open的方式将自动关闭文件
    file4.write("嗨嗨")

文件读写位置操作

"""
文件读写位置:
    Python中提供了获取文件读写位置以及修改读写位置的方法，以实现位置随机读写
    介绍一系列的方法:
        tell() 获取文件当前的读写位置
        seek(offset,from) 控制文件的读写位置
            参数解释:
                offset : 偏移量 即读写位置需要移动的字节数
                from : 指定读写位置   该参数的赋值分别为 0 1 2
                    0 : 从文件开头
                    1 : 表示使用当前读写位置
                    2 : 文件末尾
"""
#演示上述
# with open('demo.txt','r+',encoding='utf-8') as file:
#     location = file.tell()
#     print(location)
#     str1 = file.read(5)
#     print(str1)

file2 = open('a.txt',encoding='utf-8')
file2.seek(5,0) #文件开头进行偏移

#若打开的是文本文件 seek方法只允许相对于文件开头移动位置 form参数为1 2时将报错
# file2.seek(4,1) #io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks

#若要进行读写位置或文件末尾进行位移操作 要以二进制的形式打开文件
file3 = open("a.txt",'rb')
num3 = file3.seek(3,2) #16
print(num3)
file3.close()

4.os模块的使用

除了Python内置函数外，os模块中定义了文件操作相关的函数，包括了删除、创建、重命名等文件。使用之前先导入

import os

os模块

import os #1.文件重命名 remove(oldName,newName) # os.rename('a.txt',
        'new.txt') #2.创建/删除文件夹 # os.mkdir('create_dir')# 默认路径下创建目录 注意:
    目录不能重名！！ 否则将创建失败！！！# os.rmdir('create_dir') #3.删除文件 # os.remove(
        'b.txt') #4.获取当前目录 str = os.getcwd() print(str) #5.获取目录列表 list = os
    .listdir("./")#. / 表示当前目录下 print(list)

5.文件的迭代

"""
什么是迭代？
    迭代就是一个过程的多次重复，Python中实现了__iter__()方法意味着对象都是可迭代对象(字典 序列、文件等等)
"""
file_name = input("请输入文件名")
file = open(file_name,encoding="utf-8")
for f in file:
    print(f,end=" ")
file.close()

运行效果

二、JSON

什么是JSON
JSON简介:JSON的全称为JavaScript Object Nation(JavaScript 对象表示语法)，
基于 ECMAScript，存放的是的类似于键值对，本质上来说是javascript的数据类型，是一种轻量级的数据交互格式
Python中提供对Json的支持
dumps() 将Python对象 --> JSON字符串
loads() JSON --> 对象

"""
什么是JSON
    JSON简介:JSON的全称为JavaScript Object Nation(JavaScript 对象表示语法)，
    基于 ECMAScript，存放的是的类似于键值对，本质上来说是javascript的数据类型，是一种轻量级的数据交互格式
    Python中提供对Json的支持
        dumps() 将Python对象 --> JSON字符串
        loads() JSON --> 对象

"""
#导入json模块
import json
#json格式数据
strList="[1,2,3,4]" #json数组
strDict='{"price":38.6,"author":"佚名"}'
print(type(strList)) #<class 'str'>
#json数组-->python列表
p_list=json.loads(strList)
print(p_list) #<class 'str'>
print(type(p_list),len(p_list)) #<class 'list'> 4

#json对象-->python字典
p_dict = json.loads(strDict)
print(p_dict,type(p_dict)) #<class 'dict'>
print('-'*60)
#json格式数据
listStr=[1,2,3,4] #python列表
tupleStr=(1,2,3,4)#元组
dictStr={"price":38.6,"author":"佚名"}

#python列表-->json字符串(数组)
list1 = json.dumps(listStr)
print(list1,type(list1)) #<class 'str'>

#python元组-->json数组
tuple1 = json.dumps(tupleStr)
print(tuple1,type(tuple1)) #<class 'str'>

#python字典-->json对象
dict1 = json.dumps(dictStr)
print(dict1) #{"price": 38.6, "author": "\u4f5a\u540d"} 默认使用acsii码
print(type(dict1)) #<class 'str'>

dict2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)
print(dict2)

到此，关于“Python文件操作和数据格式实例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！