区域:数据中心是云计算服务的物理基础,随着云服务的规模不断增长,并且需要服务于不同地区的用户,云服务提供商需要在全国以至全球建立数据中心。为了组织和设计这些数据中心,从而为用户提供更为可靠的云服务,并且考虑到当地法律法规方面的要求,云计算领域的NO.1 亚马逊AWS提出了region和availability zone两层架构,实现云服务与底层物理数据中心之间的解耦。之后,其他的云服务提供商也纷纷支持多区域(Region)部署。
区域选择原则:选择和目标用户所在地域最为接近的数据中心
云服务提供商 | 区域 | 特点 |
亚马逊AWS | 11个可用区域:
| 1. 区域简介
2. 账户管理
3. 连通性 GovCloud区域和AWS中国区域和其他9个区域是完全隔离的其他9个区域,存储的数据是相互独立的,也就是说AWS不会自动对用户数据进行跨区域的传输。大部分的aws服务在区域间是独立的,部分可共享,包括IAM、控制台、Route53等。 4. 价格 待确定。 |
阿里云 | 6个可用区域:北京、青岛、杭州、深圳、香港、美国 | 1. 国内北京、青岛、杭州、深圳地域数据中心提供多线BGP骨干网线路,网络能力覆盖全国各省市,实现稳定高速国内大陆地域访问。 2. 香港地域数据中心提供国际带宽访问,覆盖香港、东南亚、日本韩国等地域。 3. 美国地域数据中心位于美国西部硅谷,通过BGP线路直接接连多家美国运营商骨干网,可覆盖全美,同时可以很好的辐射南美洲和欧洲大陆。 4. 连通性 5. 价格
6. 账户管理:统一账户管理,即同一账户可申请不同区域的资源 7. 工单:统一工单管理,不分区域 |
××× | 4个可用区域:北京1区、北京2区、广东1区、亚太1区 | 1. 登陆控制台后,进入一默认区域,区域可更新。所有资源操作均在区域内进行。 2. 连通性 不同区域之间内网不互通 3. 价格
4. 账户管理:统一账户管理,即同一账户可申请不同区域的资源 5. 工单:工单统一管理 |
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