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SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

发布时间:2022-06-09 10:06:08 来源:亿速云 阅读:198 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍了SpringBoot怎么结合Redis实现序列化的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇SpringBoot怎么结合Redis实现序列化文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

配置类

配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

下面就开始自动配置类的书写

我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 来对对象进行序列化,所以首先需要一个方法,来配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略

private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }

这里要注意的是

objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

这一句,这一句非常的重要,作用是序列化时将对象全类名一起保存下来

设置之后的序列化结果如下:

[
    "com.buguagaoshu.redis.model.User",
    {
        "name": "1",
        "age": "11",
        "message": "牛逼"
    }
]

不设置的话,序列化结果如下,将无法反序列化

{
        "name": "1",
        "age": "11",
        "message": "牛逼"
    }

一开始,我在网上搜了一下,发现大多数教程因为时间的原因,这一句用的是

objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

但当我把这段代码写入的时候,发现Idea提示我

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

着是一个过时的方法,由于我当时并不知道这句话的意思,就把这段代码注释了,觉得可能没什么用,但注释后在向Redis里写数据的时候,数据会变成

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

导致数据无法反序列化。

最后我查看了这个方法的源码,找到了

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

通过注释,我得到了这段代码的最新写法。

也明白了这段代码的作用。

配置  RedisTemplate

@Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

这里就没有什么需要注意的了,按照自己的需求,来配置序列化的方式

配置缓存策略

@Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 配置序列化(解决乱码的问题)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 缓存有效期
                .entryTtl(timeToLive)
                // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
                // 禁用空值
                .disableCachingNullValues();

        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }

测试代码

@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


    @Test
    void contextLoads() throws Exception {
        User user = new User();
        user.setName("15");
        user.setAge(20);
        user.setMessage("牛逼");
        redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);
        User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
        System.out.println(getUser);
        System.out.println(getUser.getMessage());
    }

}

再来查看Redis中的数据

SpringBoot怎么结合Redis实现序列化

数据正常,并且系统也能正常的反序列化了。

完整代码

package com.buguagaoshu.redis.config;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @author Pu Zhiwei {@literal puzhiweipuzhiwei@foxmail.com}
 * create          2020-03-17 21:08
 * 继承 CachingConfigurerSupport,为了自定义生成 KEY 的策略。可以不继承。
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")
    private Duration timeToLive = Duration.ZERO;

    /**
     * 配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化策略
     * */
    private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }


    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer());

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }




    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 配置序列化(解决乱码的问题)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 缓存有效期
                .entryTtl(timeToLive)
                // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
                // 禁用空值
                .disableCachingNullValues();

        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

关于“SpringBoot怎么结合Redis实现序列化”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“SpringBoot怎么结合Redis实现序列化”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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