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QT中怎么对Mat类进行操作

发布时间:2022-06-09 10:03:53 来源:亿速云 阅读:225 作者:zzz 栏目:开发技术

本篇内容主要讲解“QT中怎么对Mat类进行操作”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“QT中怎么对Mat类进行操作”吧!

一、类型转换

opencv在QT中的应用通常会涉及到这三者的转换,即MatQImageQPixmap
下面分别给出了

  • Mat转QImage

  • QImage转Mat

  • Mat转QPixmap

1️⃣:Mat转QImage

QImage MainWindow::MatToImage(const Mat &m)  //Mat转Image
{
    switch(m.type())
    {
        case CV_8UC1:
        {
            QImage img((uchar *)m.data,m.cols,m.rows,m.cols * 1, QImage::Format_Grayscale8);
            return img;
        }
            break;
        case CV_8UC3:
        {
            QImage img((uchar *)m.data,m.cols,m.rows,m.cols * 3, QImage::Format_RGB888);
            return img.rgbSwapped();  //因为在QT中彩色图象是RGB的顺序,但是在OPENCV中是BGR的顺序,所以要转一下
        }
            break;
        case CV_8UC4:
        {
            QImage img((uchar *)m.data,m.cols,m.rows,m.cols * 4, QImage::Format_ARGB32);
            return img;
        }
            break;
        default:     //如果是默认的,那么将其返回为一个空对象
        {
            QImage img;
            return img;
        }
    }
}

2️⃣:QImage转Mat

Mat MainWindow::ImageToMat(const QImage &img,bool inCloneImageData)  //Image转Mat
{
    switch(img.format())
    {
        case QImage::Format_Indexed8:   //单通道
        {
            Mat  mat( img.height(), img.width(), CV_8UC1,
                          const_cast<uchar*>(img.bits()), static_cast<size_t>(img.bytesPerLine()) );

            return (inCloneImageData ? mat.clone() : mat);
        }
        // 8-bit, 3 通道
        case QImage::Format_RGB32:   //这种写法表示并列关系
        case QImage::Format_RGB888:
        {
            if ( !inCloneImageData )
            {
                qWarning() << "CVS::QImageToCvMat() - Conversion requires cloning because we use a temporary QImage";
            }

            QImage  swapped = img;

            if ( img.format() == QImage::Format_RGB32 )
            {
                swapped = swapped.convertToFormat( QImage::Format_RGB888 );
            }

            swapped = swapped.rgbSwapped();  //因为在QT中彩色图象是RGB的顺序,但是在OPENCV中是BGR的顺序,所以要转一下

            return Mat( swapped.height(), swapped.width(), CV_8UC3,
                        const_cast<uchar*>(swapped.bits()), static_cast<size_t>(swapped.bytesPerLine()) ).clone();
        }
        // 8-bit, 4 channel
        case QImage::Format_ARGB32:
        case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
        {
            Mat  mat( img.height(), img.width(), CV_8UC4,
                          const_cast<uchar*>(img.bits()), static_cast<size_t>(img.bytesPerLine()) );

            return (inCloneImageData ? mat.clone() : mat);
        }

        // 8-bit, 1 channel
        default:
            qWarning() << "CVS::QImageToCvMat() - QImage format not handled in switch:" << img.format();
            break;
        }
    return Mat();
}

3️⃣:Mat转QPixmap

QPixmap MainWindow::MatToPixmap(const Mat &m)
{
    return QPixmap::fromImage(MatToImage(m));   //相当于先将Mat转成Image,再转成Pixmap
}

二、保存至数据库

我这里是直接将Mat类型的数据以二进制数据流的方式保存到数据库中,有些文章是将文件名及其所在的路径保存到数据库中,这个还是要好看项目需求,个人而言,我这个要更复杂一点。
演示效果如下:

1️⃣:基础界面

QT中怎么对Mat类进行操作

2️⃣:磨皮处理

QT中怎么对Mat类进行操作

3️⃣:数据库中的数据

QT中怎么对Mat类进行操作

4️⃣:核心代码

注意: 创建数据表的时候,字段的类型,一定要满足数据的大小,比方说保存图片一般使用blob相关的类型,其中blob最大为64k,mediumblob最大为16M。

思路,先捕获ui控件(我用于显示图片的控件是QLabel)中的数据,然后进行数据库操作。具体步骤如下:

数据类型:Image &mdash;>Mat。

然后再将Mat类型保存到byte数组中,再上传到数据库。(此时有小伙伴可能就要问了,为什么不直接从Image类型转byte数组呢?当然可以,不过我们饶了个弯子也是想让大家学会如何将Mat类型转成byte数组)

上传数据库,用户名+图片数据(这个看自身的需求)

准备数据库查询语句query,用法如下图所示

QT中怎么对Mat类进行操作

验证阶段,取回图片,然后显示在右侧的QLabel中,因为我代码中取回的是用户id为33的图片数据,所以显示的是一个水瓶。

QT中怎么对Mat类进行操作

void MainWindow::Upmysql()   //将处理的图片上传至数据库
{
    QImage pix=ui->Process_image->pixmap()->toImage();
    Mat m=ImageToMat(pix);  //QImage--->Mat格式转换
    int height = pix.height();   //定义这两者的目的是为了传给Mat的构造函数
    int width = pix.width();
    int iSize = m.total() * m.elemSize();   //记录Mat图像的大小,以便于创建同等大小的字节数组
    unsigned char* bytes = new unsigned char[iSize];   //创建一个字节数组,用于保存二进制数据
    memcpy(bytes, m.data, iSize * sizeof(unsigned char));    //将Mat类型的数据赋给byte数组
    //qDebug()<<QByteArray((char*)bytes, 100);    //查看前100个字符
    QByteArray sbuf = QByteArray::fromRawData((char *)bytes, iSize * sizeof(unsigned char));   //将unsigned char转为QByteArray类型

    QVariant var(sbuf);   //将QByteArray类型转成QVariant以便于插入到MYSql
    QSqlQuery query;   //下面为数据库查询的一种方式,要特别注意格式的要求
    //创建数据表的时候,一定要注意数据的大小,比方说图片blob为64k,mediumblob为16m
    query.prepare("INSERT INTO Image_All (id, img_data) "
                        "VALUES (:id, :img_data)");
    query.bindValue(":id", 77877);    //我这里随便设的
    query.bindValue(":img_data",var);
    if(query.exec())
    {
        qDebug()<<"图片成功上传至数据库";
    }
    else{
        qDebug()<<"图片上传数据库失败";
    }

    QString sql1=QString("select img_data from Image_All where id='33'");   //获取数据库中图片数据
    if(query.exec(sql1)) //执行sql语句是否成功
    {
        while(query.next())//指向下一条
        {
            //根据下标将返回结果进行分割
            QByteArray TEXT1=query.value(0).toByteArray();  //将查询结果以QByteArray形式返回
            unsigned char *data2;
             data2 = reinterpret_cast<unsigned char*>(TEXT1.data());   //将QByteArray类型转为unsigned char
            Mat image=Mat(height,width,CV_8UC3,data2);      //将unsigned char转成Mat类型的数据
            QPixmap temp = MatToPixmap(image);
            ui->Process_image->setPixmap(temp);
        }

    }else
    {
        qDebug()<<"从数据库获取图片失败";
    }

}

到此,相信大家对“QT中怎么对Mat类进行操作”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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