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构建网络爬虫细化分析

发布时间:2020-05-11 11:58:54 来源:亿速云 阅读:248 作者:Leah 栏目:移动开发

今天小编就为大家带来一篇构建网络爬虫细化分析的文章。小编觉得挺不错的,为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。


 框架特性  

  • 强大的节点过滤能力
  • 支持post与get两种数据提交方式
  • 避免网页重复处理功能
  • 支持多站点内容抓取功能
  • 较强的Html容错处理
     

框架设计   网络爬虫
 

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public interface Spinder {
 /**
 * 添加站点访问器
 *
 * @param siteVisitor
 */
 void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor);
 
 
 /**
 * 添加监视器
 *
 * @param watcher
 */
 void addWatcher(Watcher watcher);
 
 
 /**
 * 处理url
 *
 * @param url
 */
 void processUrl(String url);
 
 
 /**
 * 处理url
 * @param url
 * @param parameter
 */
 void processUrl(String url, Map<String, Object> parameter);
 
 
 /**
 * 设置URL仓库
 *
 * @param urlRepository
 */
 void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository);
 }
 


 
 一个爬虫,至少需要包含一个站点访问器,站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器,URL将被忽略,不做继续处理。
 一个爬虫至少需要包含一个监视器,监视器用于对URL中的内容进行过滤,并对命中的节点进行处理。如果没有监视器,爬虫爬回的内容就没有任何价&#20540;。
 一个爬虫至少需要一个Url仓库,Url仓库用于对ur进行判断,是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库,将无法判断url是否处理过,在非常多的时候,会造成死循环,无法退出。  
 当然,一个爬虫,也必须能够对url进行处理。
 网站访问者
 由于一个爬虫可以有多个站点访问器,因此,需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
 访问方式,可以设置是通过get还是post方式获取数据。
 URL仓库
 

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public interface UrlRepository {
 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在
 *
 * @param url
 * @return
 */
 boolean isExist(String url);
 
 
 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在,带有参数
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 boolean isExist(String url, Map<String, Object> parameter);
 
 
 /**
 * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换
 *
 * @param url
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, String content);
 
 
 /**
 * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, Map<String, Object> parameter,
 String content);
 
 
 /**
 * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常
 *
 * @param url
 * @return
 */
 String getContent(String url);
 
 
 /**
 * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 String getContent(String url, Map<String, Object> parameter);
 }
 


 
 url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了,因此不做更多介绍。
 监视器
 

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public interface Watcher {
 /**
 * 设置节点过滤器
 *
 * @param filter
 */
 void setNodeFilter(NodeFilter<HtmlNode> filter);
 
 
 /**
 * 获取节点过滤器
 *
 * @return
 */
 NodeFilter<HtmlNode> getNodeFilter();
 
 
 /**
 * 添加处理器
 *
 * @param processor
 */
 void addProcessor(Processor processor);
 
 
 /**
 * 获取处理器列表
 *
 * @return
 */
 List<Processor> getProcessorList();
 }
 


 
 一个监视器,必须一个节点过滤器,但是可以有多个处理器。
 处理器
 

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public interface Processor {
 /**
 * 处理节点
 *
 * @param node
 */
 void process(HtmlNode node);
 }
 


 
 处理器非常简单, 就是对命中的节点进行处理即可。
 示例 通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到,里面有许多技术问答的问题。
 下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来:
 编写爬虫
 

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public static void main(String[] args) {
 Spinder spinder = new SpinderImpl();
 Watcher watcher = new WatcherImpl();
 watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor());
 QuickNameFilter<HtmlNode> nodeFilter = new QuickNameFilter<HtmlNode>();
 nodeFilter.setNodeName("div");
 nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody");
 watcher.setNodeFilter(nodeFilter);
 spinder.addWatcher(watcher);
 spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1");
 }
 


 
 编写处理器
 

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public class PrintOsChinaProcessor implements Processor {
   public void process(HtmlNode node) {
 FastNameFilter<HtmlNode> filter = new FastNameFilter<HtmlNode>(node);
 filter.setNodeName("h3");
 filter.setIncludeNode("a");
 HtmlNode h4 = filter.findNode();
 if (h4 != null) {
 System.out.println(h4.getSubNode("a").getContent());
 }
 }
 }
 


 
 运行结果 输出结果可能与结果不相同,因为数据是一直在变化的。
 ?
 

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 关于 使用druid后的一些问题.
 

以上就是构建网络爬虫的方法介绍,详细使用情况还得要大家自己使用过才能知道具体要领。如果想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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