Python如何使用RPC

本篇内容介绍了“Python如何使用RPC”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

主要内容

所谓RPC，是远程过程调用（Remote Procedure Call）的简写，网上解释很多，简单来说，就是在当前进程调用其他进程的函数时，体验就像是调用本地写的函数一般。

本文实现的是在本地调用远端的类class对象的接口，也就是本地的client不实例化类对象，调用的是server端的类对象接口。

为了达到让调用层无须关心底层实现，拥有丝滑般的体验，就需要以下几个部分：

• 客户端需要把类的接口提取出来，并将调用函数事件捕获存储起来；服务端需要把类的公有函数作为可远程调用的接口。

• 客户端把调用函数的事件（调用的函数，参数）进行序列化并发送给服务端；服务端将客户端的调用事件反序列化，并执行相应的接口，将返回值发送给客户端。

• 客户端与服务端通过某种方式（一般就是网络socket）进行通信。

远程过程调用RPC常用与分布式计算，对应Python库名为rpyc；

from multiprocessing import Pool
from rpyc import Service  
from rpyc.utils.server import ThreadedServer  
  
class RemoteService(Service):  
 
    def on_connect(self, conn):
        print(conn)
 
    '''供客户端调用的方法前得加exposed_'''
    def exposed_search(self, data):  
        print(data)
        data['result'] = 'ok'
        return data  
 
def main(port):
    sr = ThreadedServer(service=RemoteService, hostname='127.0.0.1', port=port, auto_register=False)  
    print(f'Server IP: {(sr.host,sr.port)}')
    sr.start()  
 
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    pool.apply_async(main, args=(9998,))
    pool.apply_async(main, kwds={'port':9999})
    pool.close()
    pool.join()

上段为rpyc服务端，下段为rpyc调用端；

import rpyc
import time
from multiprocessing import Pool
 
def search_db(query,port):
    conn = rpyc.connect('localhost',port)
    '''调用时省略exposed_'''
    result = conn.root.search(query)
    time.sleep(1)
    print(result)
    conn.close()
 
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    pool.apply_async(search_db, args=({"match": {'name': 'user'}}, 9998))
    pool.apply_async(search_db, kwds={'query': {"match": {'name': 'user'}},'port':9999})
    pool.close()
    pool.join()

“Python如何使用RPC”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！