今天小编给大家分享一下Python字符串,列表,字典和集合实例处理分析的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
统计序列中元素出现的频率的结果肯定是一个字典，Key 为序列中的元素而 Value 为元素出现的次数，因此可以先创建一个字典，作为初始的统计结果，并假设初始出现的次数都为0。
对频率结果字典的 Value 进行排序
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from random import randint
# 生成包含重复元素的随机序列
nums = [randint(0, 10) for num in range(20)]
# 元素出现次数的统计最终肯定是一个字典，因此可以以元素的Key，出现的次数为Value
count = dict.fromkeys(nums, 0)
# 统计频次
for num in nums:
count[num] += 1
# 排序方案一
# 根据Value进行排序
_count = sorted(count.values())
# 获取最大的次数
max = _count.pop()
keys = []
# 根据Value获取Key
for k, v in count.items():
if v == max:
keys.append(k)
if __name__ == '__main__':
print(nums)
print(count)
print(_count)
print(max)
print(keys)
出现的最大频次为4，且频次为4的元素是9和1
使用 Counter 对象进行排序
# 排序方案二
from collections import Counter
_count = Counter(count)
# 中间代码不变
if __name__ == '__main__':
print(nums)
print(count)
print(_count)
print(_count.most_common())
# 获取出现频次最高的三个元素
print(_count.most_common(3))
import re
from collections import Counter
zen = open('zen.txt').read()
# 分割所有单词
zen = re.split('\W+', zen)
# print(zen)
_zen = Counter(zen)
print(_zen)
_zen_3 = _zen.most_common(3)
print('前三个出现频次最高的词：', _zen_3)
以上就是“Python字符串,列表,字典和集合实例处理分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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