这篇文章主要介绍“使用pd.merge表连接出现多余行如何解决”，在日常操作中，相信很多人在使用pd.merge表连接出现多余行如何解决问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”使用pd.merge表连接出现多余行如何解决”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
利用pandas的merge函数实现表的左外连接。左外连接即左表的外连接，左表保持不变，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。
paperPublicationIndicator = pd.merge(paperPublication,publicationIndicator, how='left',left_on='出版物',right_on='名称',sort=False)
结果发现连接后表相比于表1论文出版物 多出来13行。进行探究发现是表2出版物指标信息中存在 出版物A-指标1，出版物A-指标2这样的出版物重复行。进行匹配后会出现：
出版物 名称 指标 出版物A 出版物A 指标1 出版物A 出版物A 指标2 #多余的行
这里选择预先删除 表2出版物指标 中的重复出版物信息。
publicationIndicator.drop_duplicates(subset=['名称'], keep='first',inplace=True)
到此，关于“使用pd.merge表连接出现多余行如何解决”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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