今天小编给大家分享一下GoFrame基于性能怎么测试grpool使用场景的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
grpool相比于goroutine更节省内存,但是耗时更长;
原因也很简单:grpool复用了协程,减少了协程的创建和销毁,减少了内存消耗;也因为协程的复用,总的goroutine数量更少,导致耗时更多。
开启for循环,开启一万个协程,分别使用原生goroutine和grpool执行。
看两者在内存占用和耗时方面的差别。
package main import ( "flag" "fmt" "github.com/gogf/gf/os/grpool" "github.com/gogf/gf/os/gtime" "log" "os" "runtime" "runtime/pprof" "sync" "time" ) func main() { //接收命令行参数 flag.Parse() //cpu分析 cpuProfile() //主逻辑 //demoGrpool() demoGoroutine() //内存分析 memProfile() } func demoGrpool() { start := gtime.TimestampMilli() wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 10000; i++ { wg.Add(1) _ = grpool.Add(func() { var m runtime.MemStats runtime.ReadMemStats(&m) fmt.Printf("运行中占用内存:%d Kb\n", m.Alloc/1024) time.Sleep(time.Millisecond) wg.Done() }) fmt.Printf("运行的协程:", grpool.Size()) } wg.Wait() fmt.Printf("运行的时间:%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start) select {} } func demoGoroutine() { //start := gtime.TimestampMilli() wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 10000; i++ { wg.Add(1) go func() { //var m runtime.MemStats //runtime.ReadMemStats(&m) //fmt.Printf("运行中占用内存:%d Kb\n", m.Alloc/1024) time.Sleep(time.Millisecond) wg.Done() }() } wg.Wait() //fmt.Printf("运行的时间:%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start) } var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`") var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory profile to `file`") func cpuProfile() { if *cpuprofile != "" { f, err := os.Create(*cpuprofile) if err != nil { log.Fatal("could not create CPU profile: ", err) } if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil { //监控cpu log.Fatal("could not start CPU profile: ", err) } defer pprof.StopCPUProfile() } } func memProfile() { if *memprofile != "" { f, err := os.Create(*memprofile) if err != nil { log.Fatal("could not create memory profile: ", err) } runtime.GC() // GC,获取最新的数据信息 if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil { // 写入内存信息 log.Fatal("could not write memory profile: ", err) } f.Close() } }
组件 | 占用内存 | 耗时 |
---|---|---|
grpool | 2229 Kb | 1679 ms |
goroutine | 5835 Kb | 1258 ms |
以上就是“GoFrame基于性能怎么测试grpool使用场景”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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