在python中怎么读取和写入CSV文件

本篇内容介绍了“在python中怎么读取和写入CSV文件”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

前言

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写.

1.导入CSV库

python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。

import csv

2.对CSV文件进行读写

2.1 用列表形式写入CSV文件

语法：csv.writer(f)：
writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表)批量写入多行，无须手动保存。

import csv
header = ['name','age','QQ_num','wechat']
data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.writer(fp)
    # 设置第一行标题头
    writer.writerow(header)
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

注意：打开文件时应指定格式为w, 文本写入.
打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。

2.2 用列表形式读取CSV文件

语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符

import csv

with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    # 获取标题
    header = next(reader)
    print(header)
    # 遍历数据
    for i in reader:
        print(i)

结果：

读取文件时文件路径务必要写对，不确定时可写绝对路径。要获取csv的内容则需要遍历再输出。

2.3 用字典形式写入csv文件

语法：csv.DicWriter(f)：
写入时可使用writeheader()写入标题，然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)

import csv
header = ['name','age']
data = [{'name':'suliang','age':'21'},
        {'name':'xiaoming','age':'22'},
        {'name':'xiaohu','age':'25'}]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.DictWriter(fp,header)
    # 写入标题
    writer.writeheader()
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

2.4 用字典形式读取csv文件

语法：csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)
直接将标题和每一列数据组装成有序字典（OrderedDict）格式，无须再单独读取标题行

import csv
with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for i in reader
        print(i)

结果：

附：csv读写的模式

• r：以读方式打开文件，可读取文件信息

• w： 已写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空，再写入

• a：以追加模式打开文件，打开文件可指针移至末尾，文件不存在则创建

• r+：以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作

• w+：消除文件内容，以读写方式打开文件

• a+：以读写方式打开文件，文件指针移至末尾

• b：以二进制打开文件

“在python中怎么读取和写入CSV文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！