这篇“Ramda.js及传参实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Ramda.js及传参实例分析”文章吧。
在 lodash 中，我们是这样写的，
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
var square = n => n * n;
_.map([4, 8], square)参数在前，执行函数在后。
而在 Ramda 中，强调：函数在前，参数在后。
这样做有什么好处呢？
就是为了更好实现：柯里化。柯里化只需要参数一个一个的在后追加
var R = require('ramda');
R.map(square, [4, 8])
// 等同于
var R = require('ramda');
R.map(square)([4, 8])再举个栗子：
var R = require('ramda');
const odd = x => x%2 === 1
const data = [3, 5, 6];
R.filter(odd, data); // [3, 5]
// 等同于
R.filter(odd)(data); // [3, 5]
// 也可以延迟调用
const filter1 = R.filter(odd);
// filter1 等待参数的传入
// 后续再传入 data
const filter2 = filter1(data)如果不借用 Ramda.js , 需要自行实现柯里化，就会显得麻烦：
const _curry = f => a => b => f(a, b)
const odd = x => x%2 === 1
const _filter = _curry( (fn, arr) => arr.filter(fn) );
_filter(odd)([3,5,6]) // [3, 5]Ramda 非常强调：R.api(fn, data) 这样的范式；
来看看 Ramda 有哪些神奇的、好用的、常用的 API~
map
map 让每个成员依次执行通过某个函数；
const double = x => x * 2;
R.map(double, [1, 2, 3]); //=> [2, 4, 6]
R.map(double, {x: 1, y: 2, z: 3}); //=> {x: 2, y: 4, z: 6}filter
用于过滤；
const isEven = n => n % 2 === 0;
R.filter(isEven, [1, 2, 3, 4]); //=> [2, 4]
R.filter(isEven, {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}); //=> {b: 2, d: 4}add
求和；
R.add(2, 3); //=> 5
R.add(7)(10); //=> 17multiply
求积；
R.multiply(2)(5) // 10compose
函数组合，从右到左；
R.compose(Math.abs, R.add(1), R.multiply(2))(-4)
// |-4*2 + 1|，等于 7pipe
函数组合，从左到右；
var negative = x => -1 * x;
var increaseOne = x => x + 1;
var f = R.pipe(Math.pow, negative, increaseOne)(3,4);
// -(3^4) + 1 ，等于 -80curry
将多个参数转换为单个参数
const addFourNumbers = (a, b, c, d) => a + b + c + d;
const curriedAddFourNumbers = R.curry(addFourNumbers);
curriedAddFourNumbers(1, 2)(3)(4)Ramda 还有其它丰富的 api，也可以结合 compose/pipe 自定义特定功能函数，用这些方法来简化程序，让代码变成函数式风格；以上的例子都可在 jsrun.net/DTNKp/edit 可以在线运行测试。
以上就是关于“Ramda.js及传参实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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