本篇内容介绍了“Spring Boot整合JPA数据模型关联使用操作实例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
配置参数
JPA对于数据实体一对一映射使用的是@OneToOne
注解。
代码
User用户表
/** * 用户信息 * @author daify **/ @Data @Entity @Table(name = "cascade_user") public class User { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; private Double point; /** * CascadeType包含的类别 级联:给当前设置的实体操作另一个实体的权限 * CascadeType.ALL 级联所有操作 * CascadeType.PERSIST 级联持久化(保存)操作 * CascadeType.MERGE 级联更新(合并)操作 * CascadeType.REMOVE 级联删除操作 * CascadeType.REFRESH 级联刷新操作 * CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体,但是它有外键无法删除,这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。 */ @OneToOne(targetEntity = UserCart.class, cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "user") private UserCart userCart; @OneToOne(targetEntity = UserInfo.class, cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "user_info_table", joinColumns = @JoinColumn(name="user_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "info_id")) private UserInfo userInfo; }
UserCart用户购物车表
@Data @Entity @Table(name = "cascade_user_cart") public class UserCart { @Id @GeneratedValue private Long id; private Integer count; private Double totalMoney; private Date updateTime; /** * CascadeType包含的类别 级联:给当前设置的实体操作另一个实体的权限 * CascadeType.ALL 级联所有操作 * CascadeType.PERSIST 级联持久化(保存)操作 * CascadeType.MERGE 级联更新(合并)操作 * CascadeType.REMOVE 级联删除操作 * CascadeType.REFRESH 级联刷新操作 * CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体,但是它有外键无法删除,这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。 */ @OneToOne(targetEntity = User.class, cascade = {}, fetch = FetchType.LAZY) private User user; }
用户信息
@Data @Entity @Table(name = "cascade_user_info") public class UserInfo { @Id @GeneratedValue private Long id; private String userInfo; private String config; }
上面例子中尝试使用了两种方式来维护一对一的关系,首先在User实体中同样标注了@OneToOne
但是配置了mappedBy,
这样生成的表数据中,User和UserCart的关系将由UserCart负责维护。User表中并不会维护UserCart的信息。
而在User和UserInfo的关系中使用了中间表user_info_table
来维护双方的关系,UserInfo实体中并没有保存任何User的信息。
权限
在User、UserCart、UserInfo三者中User为数据存在的主体,其他两个实体都是依托于User数据的存在而存在。
所以在权限中给User实体提供了全部全部权限。
注解
@OneToOne主要提供了下面的参数内容
注解 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
@OneToOne | 描述一个 一对一的关联 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 |
测试
因为上面一对一的例子中权限被赋予给User表中,UserCart并没有赋予任何权限,所以保存用户的时候可以关联保存用户购物车,删除购物车的时候并不会删除用户,但是删除用户的时候会删除购物车
通过保存用户关联保存购物车
@Test public void testUserSave() { User defUser1 = UserMock.getDefUser1(); UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1(); defUser1.setUserCart(defUserCart1); defUserCart1.setUser(defUser1); // 此时保存用户,用户购物车应该也被保存 userRepository.save(defUser1); List <UserCart> all = userCartRepository.findAll(); Assert.assertNotNull(all); Assert.assertTrue(all.size() == 1); }
删除用户购物车的时候,用户不会被删除
@Test public void testUserCartDelete() { User defUser1 = UserMock.getDefUser1(); UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1(); defUser1.setUserCart(defUserCart1); // 此时保存用户,用户购物车应该也被保存 userRepository.save(defUser1); // 此时删除用户购物车并不会删除用户 userCartRepository.deleteAll(); List <User> all1 = userRepository.findAll(); Assert.assertNotNull(all1); Assert.assertTrue(all1.size() == 1); }
删除用户的时候,购物车会被删除
@Test public void testUserDelete() { User defUser1 = UserMock.getDefUser1(); UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1(); defUser1.setUserCart(defUserCart1); // 此时保存用户,用户购物车应该也被保存 userRepository.save(defUser1); // 此时删除用户购物车并不会删除用户 userRepository.delete(defUser1); List <UserCart> all = userCartRepository.findAll(); Assert.assertTrue(all.size() == 0); }
通过@OneToMany和@ManyToOne的组合我们可以实现双向关联。根据JPA规范,我们使用多方来维护关系。
通过在多方维护@JoinColumn
来注释属性。
代码
订单表
@Data @Entity @Table(name = "cascade_order") public class Order { @Id @GeneratedValue private Long id; private String orderNo; private Integer count; private Double money; @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.EAGER) private List<OrderItem> orderItems; /** * 重写toString防止死循环 * @return */ @Override public String toString() { return "OrderItem{" + "id=" + id + ", productId='" + productId + '\'' + ", money=" + money + ", count=" + count + ", productName='" + productName + '\'' + ", order=" + order + '}'; } }
订单子项
@Data @Entity @Table(name = "cascade_order_item") public class OrderItem { @Id @GeneratedValue private Long id; private String productId; private Double money; private Integer count; private String productName; @ManyToOne(targetEntity = Order.class, cascade = {}, fetch = FetchType.EAGER) @JoinColumn( // 设置在OrderItem表中的关联字段(外键) name="order_id" ) // 防止json序列化死循环问题解决 @JsonBackReference private Order order; }
上门的例子中,订单方为一端,订单子项为多端,在多端除了使用了@ManyToOne
还使用了@JoinColumn
注解来标识Order主键创建到OrderItem表的列的名称,
当然没有此注解的时候JPA会根据默认规则生成一个列名称。
权限
根据JPA规范一对多时候,关系的维护交给了多方来进行,但是很多时候多方的存在是依靠一方的。
比如(订单、订单子项)所以更新删除的权限需要授权给一方(Order)。
@ManyToOne,@OneToMany
注解 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
@ManyToOne | 一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键. | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
@OneToMany | 一个 一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 | |
orphanRemoval | 讲移除操作级联到关联的实体中 |
测试
一对多的时候虽然多方维持了两者关系,但是我们把权限赋予了一方所以,删除多方并不会级联操作,删除一方可以移除多方数据。所以下的测试可以通过
@Test public void testOrder() { Order defOrder1 = OrderMock.getDefOrder1(); List <OrderItem> allDefOrder = OrderItemMock.getAllDefOrder(); // order 维持orderItem关系 defOrder1.setOrderItems(allDefOrder); // orderItem维持order关系 allDefOrder.forEach(o -> o.setOrder(defOrder1)); Order save = orderRepository.save(defOrder1); List <OrderItem> all = orderItemRepository.findAll(); Assert.assertTrue(all.size() == allDefOrder.size()); orderItemRepository.delete(all.get(0)); Order order = orderRepository.findById(save.getId()).get(); Assert.assertNotNull(order); orderRepository.deleteById(order.getId()); List <OrderItem> all1 = orderItemRepository.findAll(); Assert.assertTrue(all1.size() == 0); }
配置方法
和一对多、一对一不同,多对多没法只使用两个数据实体完成相互之间的关系维护,这个时候需要一个关联的中间表来维护他们之间的关系。
对于中间表的配置,你大可不去进行额外的配置让JPA自动生成,当然你也可以使用之前介绍的@JoinTable
注解进行配置。
权限
和一对多、一对一不同,多对多一般是没有办法设置级联操作的。因为双方对应的都是集合对象,
而双方某一条数据都可能被对方多条数据关联。
代码
用户表
@Data @Entity @Table(name = "cascade_user") public class User { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; private Double point; @ManyToMany(targetEntity = UserTag.class, cascade = {}, fetch = FetchType.LAZY) // 假如不定义,jpa会生成“表名1”+“_”+“表名2”的中间表 @JoinTable( // 定义中间表的名称 name = "cascade_user_tag_table", // 定义中间表中关联User表的外键名 joinColumns = { @JoinColumn(name = "user_id", referencedColumnName = "id") }, // 定义中间表中关联UserTag表的外键名 inverseJoinColumns = { @JoinColumn(name = "tags_id", referencedColumnName = "id") } ) private Set<UserTag> tags; }
用户标签表
@Data @Entity @Table(name = "cascade_user_tag") public class UserTag { @Id @GeneratedValue private Long id; private String tagName; @ManyToMany(mappedBy = "tags", cascade = {}, fetch = FetchType.LAZY) private List<User> userList; }
@ManyToMany
下面是@OneToOne
以及与其配合的@JoinTable
提供的注解参数
注解 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
@ManyToMany | 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 | |
@JoinTable | JoinTable在many-to-many关系的所有者一边定义。如果没有定义JoinTable,使用JoinTable的默认值。 | |
catalog | 表的目录 | |
foreignKey | 外键约束,创建表的时候使用 | |
indexes | 表的索引,在生成表的时候使用 | |
@JoinColumns | 关系存在多个JoinColumn,用JoinColumns定义多个JoinColumn的属性。 | |
foreignKey | 此列的外键约束 | |
value | JoinColumn的集合 | |
inverseJoinColumns | 联接表的外键列,该列引用不拥有关联的实体的主表 | |
joinColumns | 联接表的外键列,该列引用拥有关联的实体的主表 | |
name | 进行连接的表名称 | |
schema | 表的命名空间 |
测试
多对多的情况下,我们使用虽然User和UserTag的关系由中间表维护,但是我们在User中配置了中间表的关系维护,所以此时删除用户的时候可以成功删除,且可以成功移除中间表数据,但是这个时候移除UserTag数据的时候,却会抛出DataIntegrityViolationException异常。只能通过User移除中间关系。
@Test public void testUserTag() { User defUser1 = UserMock.getDefUser1(); UserTag defTag1 = UserTagMock.getDefTag1(); UserTag defTag2 = UserTagMock.getDefTag2(); defUser1 = userRepository.save(defUser1); defTag1 = userTagRepository.save(defTag1); defTag2 = userTagRepository.save(defTag2); defUser1.getTags().add(defTag1); defUser1.getTags().add(defTag2); defUser1 = userRepository.save(defUser1); // 此时会报错,因为中间表关系为User维护 try { userTagRepository.delete(defTag2); } catch (Exception e) { log.info(e.getCause().getMessage()); Assert.assertTrue(e instanceof DataIntegrityViolationException); } // 修改User表中关系 defUser1.setTags(new HashSet <>()); defUser1.getTags().add(defTag1); defUser1 = userRepository.save(defUser1); // 此时可以删除 userTagRepository.delete(defTag2); // 直接删除用户没问题 userRepository.delete(defUser1); }
“Spring Boot整合JPA数据模型关联使用操作实例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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