Python argparse库如何使用

今天小编给大家分享一下Python argparse库如何使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

argparse库是python下的一个命令行参数管理库，支持int、str、float、bool、数组等5种基本数据类型。在解析命令行参数时还支持默认值。此外，还支持修改命令行参数，在代码中增加命令行参数等操作。通过argparse库，可以实现参数的简易管理，控制代码执行中的一些流程或参数值。

基本用法

1、int支持

argparse的写法 ，class_nums的默认值为7

parser.add_argument("--class_nums", type=int, default=7)

命令行传参写法（假设程序文件名称为test.py）, 传入了新的值，覆盖了默认值

test.py --class_nums 8

2、str支持

argparse的写法，load_from没有设置默认值，如果要设置的话请设置default

parser.add_argument("--load_from", type=str, help='load trained model to generate predictions of validation set')

命令行传参写法（假设程序文件名称为test.py）, 传入了新的值"best.pth"赋值给load_from

test.py --load_from "best.pth"

3、float支持

argparse的写法 ，lr的默认值为=0.0003

parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.0003)

命令行传参写法（假设程序文件名称为test.py）, 传入了新的值，覆盖了默认值

test.py --lr 0.001

4、bool支持

argparse的写法 ，pretrained的默认值为None。store_true表示传入参数则为True

parser.add_argument("--pretrained", action="store_true")

命令行传参写法（假设程序文件名称为test.py）, 此时pretrained的值为True

test.py --pretrained

5、数组支持

argparse的写法 ，input_shape的默认值为[256, 256]。nargs表示传入参数可能存在多个值，也就是说传入的参数不一定是2个，3个也可以

parser.add_argument('--input_shape', nargs='+', type=int, default=[256, 256])

命令行传参写法（假设程序文件名称为test.py）, 此时input_shape的值为[512, 512]

test.py --input_shape 512 512

完整调用

以下代码实现了取参数值，修改参数值，新增参数值的完整调用。在非控制台环境下执行下面代码是无法修改默认参数的，只能是在控制台下执行才能修改参数

import argparse
class Options:
    def __init__(self):
        parser = argparse.ArgumentParser('命名空间')
        parser.add_argument("--class_nums", type=int, default=7)
        parser.add_argument("--pretrained", action="store_true")
        parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.0003)
        parser.add_argument("--load_from", type=str,
                            help='load trained model to generate predictions of validation set')
        parser.add_argument('--input_shape', nargs='+', type=int, default=[256, 256])
        self.parser = parser

    def parse(self):
        args = self.parser.parse_args()
        return args
if __name__ == "__main__":
    args = Options().parse()
    print("\n原始参数：")
    print(args)
    
    print("\n取参数值：")
    print("args.class_nums:",args.class_nums)
    
    print("\n修改参数：")
    args.input_shape=[512,512]
    print(args)
    
    print("\n新增参数：")
    args.new_key=[512,512]
    print(args)

博主测试代码：python .\test.py --input_shape 128 128
执行输出如下所示：

原始参数：
Namespace(class_nums=7, input_shape=[128, 128], load_from=None, lr=0.0003, pretrained=False)
取参数值：
args.class_nums: 7
修改参数：
Namespace(class_nums=7, input_shape=[512, 512], load_from=None, lr=0.0003, pretrained=False)
新增参数：
Namespace(class_nums=7, input_shape=[512, 512], load_from=None, lr=0.0003, new_key=[512, 512], pretrained=False)

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