本篇内容主要讲解“怎么使用Java实现先查询缓存再查询数据库”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用Java实现先查询缓存再查询数据库”吧!
现有一个使用商品名称查询商品的需求,要求先查询缓存,查不到则去数据库查询;从数据库查询到之后加入缓存,再查询时继续先查询缓存。
可以写一个条件判断,伪代码如下:
//先从缓存中查询 String goodsInfoStr = redis.get(goodsName); if(StringUtils.isBlank(goodsInfoStr)){ //如果缓存中查询为空,则去数据库中查询 Goods goods = goodsMapper.queryByName(goodsName); //将查询到的数据存入缓存 goodsName.set(goodsName,JSONObject.toJSONString(goods)); //返回商品数据 return goods; }else{ //将查询到的str转换为对象并返回 return JSON.parseObject(goodsInfoStr, Goods.class); }
上面这串代码也可以实现查询效果,看起来也不是很复杂,但是这串代码是不可复用的
,只能用在这个场景。假设在我们的系统中还有很多类似上面商品查询的需求,那么我们需要到处写这样的if(...)else{...}
。作为一个程序员,不能把类似的或者重复的代码统一起来是一件很难受的事情,所以需要对这种场景的代码进行优化。
上面这串代码的问题在于:入参不固定、返回值也不固定,如果仅仅是参数不固定,使用泛型即可。但最关键的是查询方法也是不固定的,比如查询商品和查询用户肯定不是一个查询方法吧。
所以如果我们可以把一个方法(即上面的各种查询方法)也能当做一个参数传入一个统一的判断方法就好了,类似于:
/** * 这个方法的作用是:先执行method1方法,如果method1查询或执行不成功,再执行method2方法 */ public static<T> T selectCacheByTemplate(method1,method2)
想要实现上面的这种效果,就不得不提到Java8的新特性:函数式编程
在Java中有一个package:java.util.function
,里面全部是接口,并且都被@FunctionalInterface
注解所修饰。
Function分类
Consumer(消费):接受参数,无返回值
Function(函数):接受参数,有返回值
Operator(操作):接受参数,返回与参数同类型的值
Predicate(断言):接受参数,返回boolean类型
Supplier(供应):无参数,有返回值
具体我就不在赘述了,可以参考:Java 函数式编程梳理
那么接下来就来使用Java优雅的实现先查询缓存再查询数据库吧!
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.7.2</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>SpringBoot-query</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>SpringBoot-query</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.83</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
其中CacheService是从缓存中查询数据,GoodsService是从数据库中查询数据
package com.example.springbootquery; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class SpringBootQueryApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootQueryApplication.class, args); } }
package com.example.springbootquery.entity; public class Goods { private String goodsName; private Integer goodsTotal; private Double price; public String getGoodsName() { return goodsName; } public void setGoodsName(String goodsName) { this.goodsName = goodsName; } public Integer getGoodsTotal() { return goodsTotal; } public void setGoodsTotal(Integer goodsTotal) { this.goodsTotal = goodsTotal; } public Double getPrice() { return price; } public void setPrice(Double price) { this.price = price; } @Override public String toString() { return "Goods{" + "goodsName='" + goodsName + '\'' + ", goodsTotal='" + goodsTotal + '\'' + ", price=" + price + '}'; } }
自定义函数式接口:
package com.example.springbootquery.function; @FunctionalInterface public interface CacheSelector<T> { T select() throws Exception; }
package com.example.springbootquery.service; import com.example.springbootquery.entity.Goods; public interface CacheService { /** * 从缓存中获取商品 * * @param goodsName 商品名称 * @return goods */ Goods getGoodsByName(String goodsName) throws Exception; }
package com.example.springbootquery.service.impl; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.example.springbootquery.entity.Goods; import com.example.springbootquery.service.CacheService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service("cacheService") public class CacheServiceImpl implements CacheService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public Goods getGoodsByName(String goodsName) throws Exception { String s = redisTemplate.opsForValue().get(goodsName); return null == s ? null : JSON.parseObject(s, Goods.class); } }
package com.example.springbootquery.service; import com.example.springbootquery.entity.Goods; public interface GoodsService { Goods getGoodsByName(String goodsName); }
这里我就不连接数据库了,模拟一个返回
package com.example.springbootquery.service.impl; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.example.springbootquery.entity.Goods; import com.example.springbootquery.service.GoodsService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class GoodsServiceImpl implements GoodsService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public Goods getGoodsByName(String goodsName) { Goods goods = new Goods(); goods.setGoodsName("商品名1"); goods.setGoodsTotal(20); goods.setPrice(30.0D); stringRedisTemplate.opsForValue().set(goodsName, JSONObject.toJSONString(goods)); return goods; } }
因为我不关心参数,只需要一个返回值就行了,所以这里使用的是Supplier。
package com.example.springbootquery.util; import com.example.springbootquery.function.CacheSelector; import java.util.function.Supplier; public class BaseUtil { /** * 缓存查询模板 * * @param cacheSelector 查询缓存的方法 * @param databaseSelector 数据库查询方法 * @return T */ public static <T> T selectCacheByTemplate(CacheSelector<T> cacheSelector, Supplier<T> databaseSelector) { try { System.out.println("query data from redis ······"); // 先查 Redis缓存 T t = cacheSelector.select(); if (t == null) { // 没有记录再查询数据库 System.err.println("redis 中没有查询到"); System.out.println("query data from database ······"); return databaseSelector.get(); } else { return t; } } catch (Exception e) { // 缓存查询出错,则去数据库查询 e.printStackTrace(); System.err.println("redis 查询出错"); System.out.println("query data from database ······"); return databaseSelector.get(); } } }
package com.example.springbootquery; import com.example.springbootquery.entity.Goods; import com.example.springbootquery.service.CacheService; import com.example.springbootquery.service.GoodsService; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import static com.example.springbootquery.util.BaseUtil.selectCacheByTemplate; @SpringBootTest class SpringBootQueryApplicationTests { @Autowired private CacheService cacheService; @Autowired private GoodsService userService; @Test void contextLoads() throws Exception { Goods user = selectCacheByTemplate( () -> cacheService.getGoodsByName("商品名1"), () -> userService.getGoodsByName("商品名1") ); System.out.println(user); } }
到此,相信大家对“怎么使用Java实现先查询缓存再查询数据库”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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