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怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星

发布时间:2022-08-08 11:26:21 来源:亿速云 阅读:221 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星”,在日常操作中,相信很多人在怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    所谓瞄准星指的是一个圆圈加一个圆圈内的十字线,就像玩射击游戏狙击枪开镜的样子一样。这里并不是直接在图上画一个瞄准星,而是让这个瞄准星跟着鼠标走。在图像标注任务中,可以利用瞄准星进行一些辅助,特别是回归类的任务,使用该功能可以使得关键点的标注更加精准。

    函数说明

    import cv2后,可以分别help(cv2.circle)和help(cv2.line)查看两个函数的帮助信息:

    cv2.circle()

     

    其中四个必选参数:

    img:底图,uint8类型的ndarray

    center:圆心坐标,是一个包含两个数字的tuple(必需是tuple),表示(x, y)

    radius:圆半径,必需是整数

    color:颜色,是一个包含三个数字的tuple或list,表示(b, g, r)

    其他是可选参数:

    thickness:点的线宽。必需是大于0的整数,必需是整数,不能小于0。默认值是1

    lineType:线的类型。可以取的值有cv2.LINE_4,cv2.LINE_8,cv2.LINE_AA。其中cv2.LINE_AA的AA表示抗锯齿,线会更平滑,画圆的时候使用该类型比较好。

    cv2.line()

     line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img
        .   @brief Draws a line segment connecting two points.
        .   
        .   The function line draws the line segment between pt1 and pt2 points in the image. The line is
        .   clipped by the image boundaries. For non-antialiased lines with integer coordinates, the 8-connected
        .   or 4-connected Bresenham algorithm is used. Thick lines are drawn with rounding endings. Antialiased
        .   lines are drawn using Gaussian filtering.
        .   
        .   @param img Image.
        .   @param pt1 First point of the line segment.
        .   @param pt2 Second point of the line segment.
        .   @param color Line color.
        .   @param thickness Line thickness.
        .   @param lineType Type of the line. See #LineTypes.
        .   @param shift Number of fractional bits in the point coordinates.

    其中四个必选参数:

    img:底图,uint8类型的ndarray

    pt1:起点坐标,是一个包含两个数字的tuple(必需是tuple),表示(x, y)

    pt2:终点坐标,类型同上

    color:颜色,是一个包含三个数字的tuple或list,表示(b, g, r)

    其他是可选参数:

    thickness:点的线宽。必需是大于0的整数,必需是整数,不能小于0。默认值是1

    lineType:线的类型。可以取的值有cv2.LINE_4,cv2.LINE_8,cv2.LINE_AA。其中cv2.LINE_AA的AA表示抗锯齿,线会更平滑,画圆的时候使用该类型比较好。

    简单的例子

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import cv2
    import numpy as np
    
    
    def imshow(winname, image):
        cv2.namedWindow(winname, 1)
        cv2.imshow(winname, image)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        image = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8)
        center = (128, 128)
        radius = 50
        color = (0, 255, 0)
        thickness = 2
    
        pt_left = (center[0] - radius, center[1])
        pt_right = (center[0] + radius, center[1])
        pt_top = (center[0], center[1] - radius)
        pt_bottom = (center[0], center[1] + radius)
    
        cv2.circle(image, center, radius, color, thickness, lineType=cv2.LINE_AA)
        cv2.line(image, pt_left, pt_right, color, thickness)
        cv2.line(image, pt_top, pt_bottom, color, thickness)
        imshow('draw_crosshair', image)

    结果如下:

    怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星

    利用鼠标回调函数画瞄准星

    操作说明:

    鼠标移动时以鼠标为圆心跟随一个瞄准星

    鼠标滚轮控制瞄准星的大小

    +, -号控制鼠标滚轮时瞄准星的变化量

    代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import cv2
    
    WIN_NAME = 'draw_crosshair'
    
    
    class DrawCrosshair(object):
        def __init__(self, image, color, center, radius, thickness=1):
            self.original_image = image
            self.image_for_show = image.copy()
            self.color = color
            self.center = center
            self.radius = radius
            self.thichness = thickness
            self.increment = 5
    
        def increase_radius(self):
            self.radius += self.increment
    
        def decrease_radius(self):
            self.radius -= self.increment
            self.radius = max(self.radius, 0)
    
        def increase_increment(self):
            self.increment += 1
    
        def decrease_increment(self):
            self.increment -= 1
            self.increment = max(self.increment, 1)
    
        def reset_image(self):
            """
            reset image_for_show using original image
            """
            self.image_for_show = self.original_image.copy()
    
        def draw_circle(self):
            cv2.circle(self.image_for_show,
                       center=self.center,
                       radius=self.radius,
                       color=self.color,
                       thickness=self.thichness,
                       lineType=cv2.LINE_AA)
    
        def draw_crossline(self):
            pt_left = (self.center[0] - self.radius, self.center[1])
            pt_right = (self.center[0] + self.radius, self.center[1])
            pt_top = (self.center[0], self.center[1] - self.radius)
            pt_bottom = (self.center[0], self.center[1] + self.radius)
            cv2.line(self.image_for_show, pt_left, pt_right,
                     self.color, self.thichness)
            cv2.line(self.image_for_show, pt_top, pt_bottom,
                     self.color, self.thichness)
    
        def draw(self):
            self.reset_image()
            self.draw_circle()
            self.draw_crossline()
    
    
    def onmouse_draw_rect(event, x, y, flags, draw_crosshair):
        if event == cv2.EVENT_MOUSEWHEEL and flags > 0:
            draw_crosshair.increase_radius()
        if event == cv2.EVENT_MOUSEWHEEL and flags < 0:
            draw_crosshair.decrease_radius()
    
        draw_crosshair.center = (x, y)
        draw_crosshair.draw()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
        image = cv2.imread('luka.jpg')
        draw_crosshair = DrawCrosshair(image,
                                       color=(0, 255, 0),
                                       center=(256, 256),
                                       radius=100,
                                       thickness=2)
        cv2.namedWindow(WIN_NAME, 1)
        cv2.setMouseCallback(WIN_NAME, onmouse_draw_rect, draw_crosshair)
        while True:
            cv2.imshow(WIN_NAME, draw_crosshair.image_for_show)
            key = cv2.waitKey(30)
            if key == 27:  # ESC
                break
            elif key == ord('+'):
                draw_crosshair.increase_increment()
            elif key == ord('-'):
                draw_crosshair.decrease_increment()
        cv2.destroyAllWindows()

    到此,关于“怎么使用Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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