这篇文章主要讲解了“Go语言设计模式之如何实现观察者模式”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Go语言设计模式之如何实现观察者模式”吧!
咱们先来看一下观察者模式的概念,我尽量加一些自己的理解,让它变成咱们都能理解的大俗话:
观察者模式 (Observer Pattern),定义对象间的一种一对多依赖关系,使得每当一个对象状态发生改变时,其相关依赖对象皆得到通知,依赖对象在收到通知后,可自行调用自身的处理程序,实现想要干的事情,比如更新自己的状态。
发布者对观察者唯一了解的是它实现了某个接口(观察者接口)。这种松散耦合的设计最大限度地减少了对象之间的相互依赖,因此使我们能够构建灵活的系统来处理主体的变化。
上面这段话看完,相信几乎对于理解观察者模式能起到的作用微乎其微,类似于现实职场里加班对项目进度起到的作用一样,加班的时候谁还没打过几把王者荣耀,嘿。下面我用自己的理解再给你们唠一下。
观察者模式也经常被叫做发布 - 订阅(Publish/Subscribe)模式、上面说的定义对象间的一种一对多依赖关系,一 - 指的是发布变更的主体对象,多 - 指的是订阅变更通知的订阅者对象。
发布的状态变更信息会被包装到一个对象里,这个对象被称为事件,事件一般用英语过去式的语态来命名,比如用户注册时,用户模块在用户创建好后发布一个事件 UserCreated 或者 UserWasCreated 都行,这样从名字上就能看出,这是一个已经发生过的事件。
事件发布给订阅者的过程,其实就是遍历一下已经注册的事件订阅者,逐个去调用订阅者实现的观察者接口方法,比如叫 handleEvent 之类的方法,这个方法的参数一般就是当前的事件对象。
至于很多人会好奇的,事件的处理是不是异步的?主要看我们的需求是什么,一般情况下是同步的,即发布事件后,触发事件的方法会阻塞等到全部订阅者返回后再继续,当然也可以让订阅者的处理异步执行,完全看我们的需求。
大部分场景下其实是同步执行的,单体架构会在一个数据库事务里持久化因为主体状态变更,而需要更改的所有实体类。
微服务架构下常见的做法是有一个事件存储,订阅者接到事件通知后,会把事件先存到事件存储里,这两步也需要在一个事务里完成才能保证最终一致性,后面会再有其他线程把事件从事件存储里搞到消息设施里,发给其他服务,从而在微服务架构下实现各个位于不同服务的实体间的最终一致性。
所以观察者模式,从程序效率上看,大多数情况下没啥提升,更多的是达到一种程序结构上的解耦,让代码不至于那么难维护。
说了这么多,我们再看下用 Go 怎么实现最简单的观察者模式:
package main import "fmt" // Subject 接口,它相当于是发布者的定义 type Subject interface { Subscribe(observer Observer) Notify(msg string) } // Observer 观察者接口 type Observer interface { Update(msg string) } // Subject 实现 type SubjectImpl struct { observers []Observer } // Subscribe 添加观察者(订阅者) func (sub *SubjectImpl) Subscribe(observer Observer) { sub.observers = append(sub.observers, observer) } // Notify 发布通知 func (sub *SubjectImpl) Notify(msg string) { for _, o := range sub.observers { o.Update(msg) } } // Observer1 Observer1 type Observer1 struct{} // Update 实现观察者接口 func (Observer1) Update(msg string) { fmt.Printf("Observer1: %s\n", msg) } // Observer2 Observer2 type Observer2 struct{} // Update 实现观察者接口 func (Observer2) Update(msg string) { fmt.Printf("Observer2: %s\n", msg) } func main(){ sub := &SubjectImpl{} sub.Subscribe(&Observer1{}) sub.Subscribe(&Observer2{}) sub.Notify("Hello") }
这就是 Go 实现观察者模式的代码,实际应用的时候,一般会定义个事件总线 EventBus 或者事件分发器 Event Dispatcher,来管理事件和订阅者间的关系和分发事件,它们两个就是名不一样,角色定位一样。
下面我们实现一个支持以下功能的事件总线
异步不阻塞
支持任意参数值
这个代码不是我自己写的,出处见代码注释首行。
// 代码来自https://lailin.xyz/post/observer.html package eventbus import ( "fmt" "reflect" "sync" ) // Bus Bus type Bus interface { Subscribe(topic string, handler interface{}) error Publish(topic string, args ...interface{}) } // AsyncEventBus 异步事件总线 type AsyncEventBus struct { handlers map[string][]reflect.Value lock sync.Mutex } // NewAsyncEventBus new func NewAsyncEventBus() *AsyncEventBus { return &AsyncEventBus{ handlers: map[string][]reflect.Value{}, lock: sync.Mutex{}, } } // Subscribe 订阅 func (bus *AsyncEventBus) Subscribe(topic string, f interface{}) error { bus.lock.Lock() defer bus.lock.Unlock() v := reflect.ValueOf(f) if v.Type().Kind() != reflect.Func { return fmt.Errorf("handler is not a function") } handler, ok := bus.handlers[topic] if !ok { handler = []reflect.Value{} } handler = append(handler, v) bus.handlers[topic] = handler return nil } // Publish 发布 // 这里异步执行,并且不会等待返回结果 func (bus *AsyncEventBus) Publish(topic string, args ...interface{}) { handlers, ok := bus.handlers[topic] if !ok { fmt.Println("not found handlers in topic:", topic) return } params := make([]reflect.Value, len(args)) for i, arg := range args { params[i] = reflect.ValueOf(arg) } for i := range handlers { go handlers[i].Call(params) } }
package eventbus import ( "fmt" "testing" "time" ) func sub1(msg1, msg2 string) { time.Sleep(1 * time.Microsecond) fmt.Printf("sub1, %s %s\n", msg1, msg2) } func sub2(msg1, msg2 string) { fmt.Printf("sub2, %s %s\n", msg1, msg2) } func TestAsyncEventBus_Publish(t *testing.T) { bus := NewAsyncEventBus() bus.Subscribe("topic:1", sub1) bus.Subscribe("topic:1", sub2) bus.Publish("topic:1", "test1", "test2") bus.Publish("topic:1", "testA", "testB") time.Sleep(1 * time.Second) }
感谢各位的阅读,以上就是“Go语言设计模式之如何实现观察者模式”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Go语言设计模式之如何实现观察者模式这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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