这篇文章主要介绍了conda创建环境、安装包、删除环境的方法的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇conda创建环境、安装包、删除环境的方法文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
在跑项目时,常常会安装很多的包,也通常会遇到需要安装指定版本的包,以及包与包不兼容的问题。
比如:在项目1中安装librosa时,会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下,且项目2需要的numpy并不是这个版本,可能就会被替换,从而出现不兼容的问题。
因此,建议在运行项目时,针对每一个项目单独创建环境,这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时,只需要激活该项目所在的环境即可。
通常我们安装完anaconda后,电脑本地会有一个base环境,不过我们通常不在base环境下跑项目。
conda create -n 环境名 python=版本号
例如:conda create -n myproject python=3.7
此处表示新建一个名为myproject
的环境,python版本为3.7
conda activate 环境名
例如:conda activate myproject
pip install 包名
例如:pip install librosa
安装指定版本的包
pip install 包名==版本号
✍注意是==
哦!
常见于复现代码时,通常原作者都将环境所需要的包放在requirements.txt
文档中,此时我们只需要
①将目录切换到requirements.txt
所在的位置。
cd 目录
②执行命令
pip install -r requirements.txt
此时,pip install
命令会逐一读取requirements.txt
中的内容。
省时省力!
如果执行命令时报错,就看一下文档里是否有注释语句,删除注释语句。
我们自己应该怎么写
requirements.txt
呢?很简单,如下图所示,把需要的包按照包名==版本号
的格式,写入txt
文档中即可:
卸载已安装的包
pip uninstall 包名
卸载指定版本的包
pip uninstall 包名==版本号
①切换到requirements.txt
文件所在目录
cd 目录
②执行命令
conda uninstall -t requirements.txt
conda list
方法1:激活base环境即可
conda activate base
方法2:deactivate直接退出
conda deactivate 环境名
conda info --env
8、删除不需要的环境
conda remove -n 环境名 --all
例如:conda remove -n myproject --all
自己在配置好conda后,使用R,会提示缺少library,在我的报错中是缺少库文件 (之前忘了保存图了)。
libiconv.so.2:cannot open shared object file: No such file or directory
但是不在conda的环境下启动R就没事,使用 ` locate ` 整个服务器都没有发现类似的文件,这个时候需要使用conda安装libiconv才可以正常使用R。
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