这篇文章主要介绍了Redisson主从一致性问题怎么解决的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Redisson主从一致性问题怎么解决文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
我们先来说一下 Redis 的主从模式,Redis Master
(主节点)中处理所有发向 Redis 的写操作(增删改),Redis Slave
(从节点)只负责处理读操作,主节点会不断将自己的数据同步给从节点,确保主从之间的数据一致性,但是数据同步会存在一定的延时,主从一致性问题就是因为延时而导致的
比如我们通过 set lock thread1 nx ex 10
来获取锁,主节点就会保存这个锁的标识 thread1,然后主节点会向从节点进行同步,但在同步尚未完成时时主节点发生故障,Redis 哨兵发现主节点宕机后,客户端连接会断开,然后从从节点中选出一个作为新的主节点,但是由于之前主从同步未完成,即 thread1 这个锁已经丢失,所以此时 Java 应用再来访问新的主节点时就会发现锁失效了,此时其他线程来获取锁时也能获取成功,这时就可能出现并发安全问题,以上就是主从一致性导致的锁失效问题
那么 Redisson 是如何解决上述问题的呢?既然导致主从一致性问题发生的主要原因是主从同步延时问题,Redisson 干脆直接舍弃了主从节点,所有 Redis 节点都是独立的节点,相互之间无任何关系,都可以做读写操作。此时,我们想获取锁就必须依次向多个 Redis 都去获取锁(之前直接向 Master 节点获取就可以),多个 Redis 节点都保存锁的标识,才算获取成功
这样一来,由于所有节点都是独立的,所以避免了主从一致性问题;又由于所有的节点都保存了锁标识,即使由一个节点宕机,其他的节点也保存有锁的标识,保证了高可用,并且可用性会随着节点的增多而增高
此外,我们还以为给这些独立的节点再加上从节点 Slave,即使一个独立节点宕机了导致其对应的从节点变成新的主节点,且节点上锁标识丢失了也没有关系,因为我们只有在每一个节点都拿到锁才算成功, 尽管可以在这个空虚的节点上获取到锁,但在其他节点上是获取不到的,最终仍然是失败,因此只要有任意一个节点存货,其他线程就不可能拿到锁,就不会出现锁失效问题。这样,既保留了主从同步机制,又确保了 Redis 集群的高可用特性,同时还避免了主从一致所引发的锁失效问题,这个方案就叫做 mutilLock
package com.hmdp.config; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RedissonConfig { @Bean public RedissonClient redissonClient() { // 配置 Config config = new Config(); // 地址 & 密码 config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:端口").setPassword("pwd"); // 创建 RedissonClient 对象 return Redisson.create(config); } @Bean public RedissonClient redissonClient2() { // 配置 Config config = new Config(); // 地址 & 密码 config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:端口").setPassword("pwd"); // 创建 RedissonClient 对象 return Redisson.create(config); } @Bean public RedissonClient redissonClient3() { // 配置 Config config = new Config(); // 地址 & 密码 config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:端口").setPassword("pwd"); // 创建 RedissonClient 对象 return Redisson.create(config); } }
package com.hmdp; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.annotation.Resource; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Slf4j @SpringBootTest public class TestRedisson { @Resource private RedissonClient redissonClient; @Resource private RedissonClient redissonClient2; @Resource private RedissonClient redissonClient3; private RLock lock; @BeforeEach void setUp() { RLock lock1 = redissonClient.getLock("order"); RLock lock2 = redissonClient2.getLock("order"); RLock lock3 = redissonClient3.getLock("order"); // 创建连锁 multiLock lock = redissonClient.getMultiLock(lock1, lock2, lock3); } @Test void method1() throws InterruptedException { // 尝试获取锁 boolean isLock = lock.tryLock(1L, TimeUnit.SECONDS); if (!isLock) { log.error("获取锁失败 .... 1"); return; } try { log.info("获取锁成功 .... 1"); method2(); log.info("开始执行业务 .... 1"); } finally { log.warn("准备释放锁 .... 1"); lock.unlock(); } } void method2() { // 尝试获取锁 boolean isLock = lock.tryLock(); if (!isLock) { log.error("获取锁失败 .... 2"); return; } try { log.info("获取锁成功 .... 2"); log.info("开始执行业务 .... 2"); } finally { log.warn("准备释放锁 .... 2"); lock.unlock(); } } }
跟踪源码,我们发现只有所有的锁都获取成功了才会返回 true
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