本文小编为大家详细介绍“怎么使用python groupby函数实现分组选取最大值与最小值”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“怎么使用python groupby函数实现分组选取最大值与最小值”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来
实现下面数据结果：
直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数
代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
前面的index，是两列,所以需要处理一下,这个是groypby函数处理之后所产生,只需要删除即可
data2 = data1.reset_index(drop=True)
代码整合：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)写入到excel中：
读到这里，这篇“怎么使用python groupby函数实现分组选取最大值与最小值”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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