这篇文章主要介绍了python压缩和解压缩模块之zlib怎么使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python压缩和解压缩模块之zlib怎么使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
由于早期的zlib和Python之间不兼容,故推荐1.1.4以后的版本。导入zlib后可以查看版本号
>>> import zlib >>> zlib.ZLIB_VERSION '1.2.11' >>> zlib.ZLIB_RUNTIME_VERSION '1.2.11'
zlib中封装了两对压缩和解压的函数
压缩 | 解压 |
---|---|
compress | decompress |
compressobj | decompressobj |
其中compress和decompress比较简单,二者声明为
zlib.compress(data, level=-1) zlib.decompress(data, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)
即分别对data进行压缩和解压。
其中level为整数,用于指定压缩等级,决定压缩后文件的大小,取值为-1到9。
zlib中内置了四个常量,用以表示四种情况。
压缩模式 | ||
---|---|---|
1 | Z_BEST_SPEED | 最快速度和最低压缩率 |
9 | Z_BEST_COMPRESSION | 最慢速度最高压缩率 |
0 | Z_NO_COMPRESSION | 不压缩 |
-1 | Z_DEFAULT_COMPRESSION | 一般相当于设压缩等级为6 |
解压函数中的wbits控制历史缓冲区的大小(或称“窗口大小”)以及所期望的头部和尾部格式。
默认为MAX_WBITS,其取值范围和含义如下
包含头尾 | ||
---|---|---|
+8至+15 | 必须 | 窗口尺寸以二为底的对数。输入必须包含zlib头部和尾部。 |
0 | 必须含头 | 根据 zlib 头部自动确定窗口大小 |
−8至−15 | 无头尾 | 使用wbits绝对值作为窗口大小以二为底的对数 |
+24至+31 | 必须包含 | 使用后4个比特位作为窗口大小以二为底的对数。 |
+40 至+47 | 自动 | 使用后4个比特位作为窗口大小以二为底的对数 |
bufsize是表示缓冲区初始大小,默认为DEF_MEM_LEVEL,由于在解压过程中会自动调节,故不必完全精确。
例如:
>>> x = b'abcdefghijk'*100 >>> x0 = compress(x,0) >>> x1 = compress(x,1) >>> x9 = compress(x,9) >>> print(len(x),len(x0), len(x1), len(x9)) 1100 1111 32 29 #无压缩时得到的数据比原始数据还大 >>> d1 = decompress(x9) #解压缩 >>> d1 == x True
compressobj
和decompressobj
分别返回一个压缩对象和解压对象。
compressobj
返回一个 压缩对象,用来压缩内存中难以容下的数据流,声明如下
compressobj(level=-1, method=DEFLATED, wbits=MAX_WBITS, memLevel=DEF_MEM_LEVEL, strategy=Z_DEFAULT_STRATEGY[, zdict])
其中level为压缩级别,和前文一样取值为 -1 到 9;method 表示压缩算法,现在只支持 DEFLATED;memLevel指定内部压缩操作时所占用内存大小。参数取 1 到 9,默认DEF_MEM_LEVEL,取值越大越占内存,但速度更快。
wbits 和decompress中相似,但取值范围更少,默认是15(MAX_WBITS)。
参数范围如下:
+9 至 +15 | 窗口大小以二为底的对数。 即这些值对应着 512 至 32768 的窗口大小。 更大的值会提供更好的压缩,同时内存开销也会更大。 压缩输出会包含 zlib 特定格式的头部和尾部。 |
−9 至 −15 | 绝对值为窗口大小以二为底的对数。 压缩输出仅包含压缩数据,没有头部和尾部。 |
+25 至 +31 | 后 4 个比特位为窗口大小以二为底的对数。 压缩输出包含一个基本的 gzip 头部,并以校验和为尾部。 |
strategy
用于调节压缩算法,默认即可。
zdict
指定预定义的压缩字典。是一个字节序列,其中包含用户认为要压缩的数据中可能频繁出现的子序列。频率高的子序列应当放在字典的尾部。
除了压缩和解压缩,zlib还提供了两个数据校验的函数,
函数 | 算法 | |
---|---|---|
zlib.adler32 | Adler-32校验 | |
zlib.crc32 | CRC(循环冗余)校验 |
二者均输入数据和校验起始值,校验起始值value默认为1。这两个函数仅为验证数据的正确性,均无加密强度,不适合做密码。
>>> zlib.adler32(b'abcdefghijk') 434701411 >>> zlib.crc32(b'abcdefghijk') 3461812127
字符串:使用zlib.compress可以压缩字符串。使用zlib.decompress可以解压字符串。
数据流:压缩:compressobj,解压:decompressobj
示例代码:
import zlib data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' \ 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' print(len(data)) print(data) # 压缩 compressed_data = zlib.compress(data.encode()) # 注意:这儿要以字节的形式传入 print(len(compressed_data)) print(compressed_data) # 解压 new_data = zlib.decompress(compressed_data).decode() print(len(new_data)) print(new_data)
运行结果:
示例代码2:
import zlib # 压缩文件或数据 def compress_data(file, zip_file, level=9): file = open(file, 'rb') zip_file = open(zip_file, 'wb') compress = zlib.compressobj(level) data = file.read(1024) while data: zip_file.write(compress.compress(data)) data = file.read(1024) zip_file.write(compress.flush()) file.close() zip_file.close() # 解压文件或数据 def decompress_data(zip_file, new_file): zip_file = open(zip_file, 'rb') new_file = open(new_file, 'wb') decompress = zlib.decompressobj() data = zip_file.read(1024) while data: new_file.write(decompress.decompress(data)) data = zip_file.read(1024) new_file.write(decompress.flush()) zip_file.close() new_file.close() if __name__ == '__main__': file = 'text.txt' zip_file = 'text_zip.txt' compress_data(file, zip_file) new_file = 'test_new.txt' decompress_data(zip_file, new_file) print('end!')
运行结果:
注意:
compressobj返回一个压缩对象,用来压缩不能一下子读入内存的数据流。
level 从9到-1表示压缩等级,其中1最快但压缩度最小,9最慢但压缩度最大,0不压缩,默认是-1大约相当于与等级6,是一个压缩速度和压缩度适中的level。
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