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Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用

发布时间:2022-10-17 10:35:12 来源:亿速云 阅读:143 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用”文章吧。

概述

ReentrantReadWriteLock不知道大家熟悉吗?其实在实际的项目中用的比较少,反正我所在的项目没有用到过。

ReentrantReadWriteLock称为读写锁,它提供一个读锁,支持多个线程共享同一把锁。它也提供了一把写锁,是独占锁,和其他读锁或者写锁互斥,表明只有一个线程能持有锁资源。通过两把锁的协同工作,能够最大化的提高读写的性能,特别是读多写少的场景,而往往大部分的场景都是读多写少的。

ReentrantReadWriteLock介绍

ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口,可以获取到读锁(共享锁),写锁(独占锁)。同时,通过构造方法可以创建锁本身是公平锁还是非公锁。

读写锁机制:

 读锁写锁
读锁共享互斥
写锁互斥互斥

线程进入读锁的前提条件:

  • 没有其他线程的写锁

  • 没有写请求,或者有写请求但调用线程和持有锁的线程是同一个线程

进入写锁的前提条件:

  • 没有其他线程的读锁

  • 没有其他线程的写锁

锁升级、降级机制:

我们知道ReentrantLock具备可重入的能力,即同一个线程多次获取锁,不引起阻塞,那么ReentrantReadWriteLock关于可重入性是怎么样的呢?

关于这个问题需要引入两个概念,锁升级,锁降级。

  • 锁升级:从读锁变成写锁。

  • 锁降级:从写锁变成读锁;

重入时锁升级不支持:持有读锁的情况下去获取写锁会导致获取写锁永久等待,需要先释放读,再去获得写

重入时锁降级支持:持有写锁的情况下去获取读锁,造成只有当前线程会持有读锁,因为写锁会互斥其他的锁

API介绍

构造方法:

  • public ReentrantReadWriteLock():默认构造方法,非公平锁

  • public ReentrantReadWriteLock(boolean fair):true 为公平锁

常用API:

  • public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock():返回读锁

  • public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock():返回写锁

  • public void lock():加锁

  • public void unlock():解锁

  • public boolean tryLock():尝试获取锁

代码范式

加解锁格式

r.lock();
try {
    // 临界区
} finally {
	r.unlock();
}

锁降级

w.lock();
try {
    r.lock();// 降级为读锁, 释放写锁, 这样能够让其它线程读取缓存
    try {
        // ...
    } finally{
    	w.unlock();// 要在写锁释放之前获取读锁
    }
} finally{
	r.unlock();
}

实战案例

验证读读共享模式

@Test
    public void readReadMode() throws InterruptedException {
        ReentrantReadWriteLock rw = new ReentrantReadWriteLock();
        ReentrantReadWriteLock.ReadLock r = rw.readLock();
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock w = rw.writeLock();

        Thread thread0 = new Thread(() -> {
            r.lock();
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Thread 1 running " + new Date());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                r.unlock();
            }
        },"t1");

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            r.lock();
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Thread 2 running " + new Date());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                r.unlock();
            }
        },"t2");

        thread0.start();
        thread1.start();

        thread0.join();
        thread1.join();
    }

运行结果:

Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用

两个线程同时运行,都获取到了读锁

验证读写互斥模式

@Test
    public void readWriteMode() throws InterruptedException {
        ReentrantReadWriteLock rw = new ReentrantReadWriteLock();
        ReentrantReadWriteLock.ReadLock r = rw.readLock();
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock w = rw.writeLock();

        Thread thread0 = new Thread(() -> {
            r.lock();
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Thread 1 running " + new Date());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                r.unlock();
            }
        },"t1");

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            w.lock();
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Thread 2 running " + new Date());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                w.unlock();
            }
        },"t2");

        thread0.start();
        thread1.start();

        thread0.join();
        thread1.join();
    }

运行结果:

Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用

两个线程间隔1秒,互斥执行

真实缓存例子

什么场景下读多写少? 想必最先想到的就是缓存把,ReentrantReadWriteLock在缓存场景中就是一个很典型的应用。

Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用

缓存更新时,是先清缓存还是先更新数据库?

  • 先清缓存:可能造成刚清理缓存还没有更新数据库,高并发下,其他线程直接查询了数据库过期数据到缓存中,这种情况非常严重,直接导致后续所有的请求缓存和数据库不一致。

  • 先更新据库:可能造成刚更新数据库,还没清空缓存就有线程从缓存拿到了旧数据,这种情况概率比较小,影响范围有限,只对这一次的查询结果有问题。

显而易见,通常情况下,先更新数据库,然后清空缓存。

public class GenericCachedDao {

    // 缓存对象,这里用jvm缓存
    Map<String, String> cache = new HashMap<>();
    // 读写锁
    ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    // 读取操作
    public String getData(String key) {
        // 加读锁,防止其他线程修改缓存
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            String value = cache.get(key);
            // 如果缓存命中,返回
            if(value != null) {
                return value;
            }
        } finally {
            // 释放读锁
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }

        //如果缓存没有命中,从数据库中加载
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            // 细节,为防止重复查询数据库, 再次验证
            // 因为get 方法上面部分是可能多个线程进来的, 可能已经向缓存填充了数据
            String value = cache.get(key);
            if(value == null) {
                // 这里可以改成从数据库查询
                value = "alvin";
                cache.put(key, value);
            }
            return value;
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    // 更新数据
    public void updateData(String key, String value) {
        // 加写锁
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            // 更新操作TODO

            // 清空缓存
            cache.remove(key);
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }
}

getData方法是读取操作,先加读锁,从缓存读取,如果没有命中,加写锁,此时其他线程就不能读取了,等写入成功后,释放读锁。

updateData方法是写操作,更新时加写锁,其他线程此时无法读取,然后清空缓存中的旧数据。

以上就是关于“Java读写锁ReentrantReadWriteLock如何使用”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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