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基于GORM如何实现CreateOrUpdate

发布时间:2022-10-25 09:23:41 来源:亿速云 阅读:179 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“基于GORM如何实现CreateOrUpdate”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“基于GORM如何实现CreateOrUpdate”吧!

    GORM 写接口原理

    我们先来看下 GORM 提供了那些方法来支持我们往数据库插入数据,对 GORM 比较熟悉的同学可以忽略这部分:

    Create

    插入一条记录到数据库,注意需要通过数据的指针来创建,回填主键;

    // Create insert the value into database
    func (db *DB) Create(value interface{}) (tx *DB) {
    	if db.CreateBatchSize > 0 {
    		return db.CreateInBatches(value, db.CreateBatchSize)
    	}
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.Dest = value
    	return tx.callbacks.Create().Execute(tx)
    }

    赋值 Dest 后直接进入 Create 的 callback 流程。

    Save

    保存所有的字段,即使字段是零值。如果我们传入的结构主键为零值,则会插入记录。

    // Save update value in database, if the value doesn't have primary key, will insert it
    func (db *DB) Save(value interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.Dest = value
    	reflectValue := reflect.Indirect(reflect.ValueOf(value))
    	for reflectValue.Kind() == reflect.Ptr || reflectValue.Kind() == reflect.Interface {
    		reflectValue = reflect.Indirect(reflectValue)
    	}
    	switch reflectValue.Kind() {
    	case reflect.Slice, reflect.Array:
    		if _, ok := tx.Statement.Clauses["ON CONFLICT"]; !ok {
    			tx = tx.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true})
    		}
    		tx = tx.callbacks.Create().Execute(tx.Set("gorm:update_track_time", true))
    	case reflect.Struct:
    		if err := tx.Statement.Parse(value); err == nil && tx.Statement.Schema != nil {
    			for _, pf := range tx.Statement.Schema.PrimaryFields {
    				if _, isZero := pf.ValueOf(tx.Statement.Context, reflectValue); isZero {
    					return tx.callbacks.Create().Execute(tx)
    				}
    			}
    		}
    		fallthrough
    	default:
    		selectedUpdate := len(tx.Statement.Selects) != 0
    		// when updating, use all fields including those zero-value fields
    		if !selectedUpdate {
    			tx.Statement.Selects = append(tx.Statement.Selects, "*")
    		}
    		tx = tx.callbacks.Update().Execute(tx)
    		if tx.Error == nil && tx.RowsAffected == 0 && !tx.DryRun && !selectedUpdate {
    			result := reflect.New(tx.Statement.Schema.ModelType).Interface()
    			if result := tx.Session(&Session{}).Limit(1).Find(result); result.RowsAffected == 0 {
    				return tx.Create(value)
    			}
    		}
    	}
    	return
    }

    关注点:

    • 在 reflect.Struct 的分支,判断 PrimaryFields 也就是主键列是否为零值,如果是,直接开始调用 Create 的 callback,这也和 Save 的说明匹配;

    • switch 里面用到了 fallthrough 关键字,说明 switch 命中后继续往下命中 default;

    • 如果我们没有用 Select() 方法指定需要更新的字段,则默认是全部更新,包含所有零值字段,这里用的通配符 *

    • 如果主键不为零值,说明记录已经存在,这个时候就会去更新。

    事实上有一些业务场景下,我们可以用 Save 来实现 CreateOrUpdate 的语义:

    • 首次调用时主键ID为空,这时 Save 会走到 Create 分支去插入数据。

    • 随后调用时存在主键ID,触发更新逻辑。

    但 Save 本身语义其实比较混乱,不太建议使用,把这部分留给业务自己实现,用Updates,Create用起来更明确些。

    Update & Updates

    Update 前者更新单个列。

    Updates 更新多列,且当使用 struct 更新时,默认情况下,GORM 只会更新非零值的字段(可以用 Select 指定来解这个问题)。使用 map 更新时则会全部更新。

    // Update update attributes with callbacks, refer: https://gorm.io/docs/update.html#Update-Changed-Fields
    func (db *DB) Update(column string, value interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.Dest = map[string]interface{}{column: value}
    	return tx.callbacks.Update().Execute(tx)
    }
    // Updates update attributes with callbacks, refer: https://gorm.io/docs/update.html#Update-Changed-Fields
    func (db *DB) Updates(values interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.Dest = values
    	return tx.callbacks.Update().Execute(tx)
    }

    这里也能从实现中看出来一些端倪。Update 接口内部是封装了一个 map[string]interface{},而 Updates 则是可以接受 map 也可以走 struct,最终写入 Dest。

    FirstOrInit

    获取第一条匹配的记录,或者根据给定的条件初始化一个实例(仅支持 struct 和 map)

    // FirstOrInit gets the first matched record or initialize a new instance with given conditions (only works with struct or map conditions)
    func (db *DB) FirstOrInit(dest interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
    	queryTx := db.Limit(1).Order(clause.OrderByColumn{
    		Column: clause.Column{Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
    	})
    	if tx = queryTx.Find(dest, conds...); tx.RowsAffected == 0 {
    		if c, ok := tx.Statement.Clauses["WHERE"]; ok {
    			if where, ok := c.Expression.(clause.Where); ok {
    				tx.assignInterfacesToValue(where.Exprs)
    			}
    		}
    		// initialize with attrs, conds
    		if len(tx.Statement.attrs) > 0 {
    			tx.assignInterfacesToValue(tx.Statement.attrs...)
    		}
    	}
    	// initialize with attrs, conds
    	if len(tx.Statement.assigns) > 0 {
    		tx.assignInterfacesToValue(tx.Statement.assigns...)
    	}
    	return
    }

    注意,Init 和 Create 的区别,如果没有找到,这里会把实例给初始化,不会存入 DB,可以看到 RowsAffected == 0 分支的处理,这里并不会走 Create 的 callback 函数。这里的定位是一个纯粹的读接口。

    FirstOrCreate

    获取第一条匹配的记录,或者根据给定的条件创建一条新纪录(仅支持 struct 和 map 条件)。FirstOrCreate可能会执行两条sql,他们是一个事务中的。

    // FirstOrCreate gets the first matched record or create a new one with given conditions (only works with struct, map conditions)
    func (db *DB) FirstOrCreate(dest interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	queryTx := db.Session(&Session{}).Limit(1).Order(clause.OrderByColumn{
    		Column: clause.Column{Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
    	})
    	if result := queryTx.Find(dest, conds...); result.Error == nil {
    		if result.RowsAffected == 0 {
    			if c, ok := result.Statement.Clauses["WHERE"]; ok {
    				if where, ok := c.Expression.(clause.Where); ok {
    					result.assignInterfacesToValue(where.Exprs)
    				}
    			}
    			// initialize with attrs, conds
    			if len(db.Statement.attrs) > 0 {
    				result.assignInterfacesToValue(db.Statement.attrs...)
    			}
    			// initialize with attrs, conds
    			if len(db.Statement.assigns) > 0 {
    				result.assignInterfacesToValue(db.Statement.assigns...)
    			}
    			return tx.Create(dest)
    		} else if len(db.Statement.assigns) > 0 {
    			exprs := tx.Statement.BuildCondition(db.Statement.assigns[0], db.Statement.assigns[1:]...)
    			assigns := map[string]interface{}{}
    			for _, expr := range exprs {
    				if eq, ok := expr.(clause.Eq); ok {
    					switch column := eq.Column.(type) {
    					case string:
    						assigns[column] = eq.Value
    					case clause.Column:
    						assigns[column.Name] = eq.Value
    					default:
    					}
    				}
    			}
    			return tx.Model(dest).Updates(assigns)
    		}
    	} else {
    		tx.Error = result.Error
    	}
    	return tx
    }

    注意区别,同样是构造 queryTx 去调用 Find 方法查询,后续的处理很关键:

    • 若没有查到结果,将 where 条件,Attrs() 以及 Assign() 方法赋值的属性写入对象,从源码可以看到是通过三次 assignInterfacesToValue 实现的。属性更新后,调用 Create 方法往数据库中插入;

    • 若查到了结果,但 Assign() 此前已经写入了一些属性,就将其写入对象,进行 Updates 调用。

    第一个分支好理解,需要插入新数据。重点在于 else if len(db.Statement.assigns) > 0 分支。

    我们调用 FirstOrCreate 时,需要传入一个对象,再传入一批条件,这批条件会作为 Where 语句的部分在一开始进行查询。而这个函数同时可以配合 Assign() 使用,这一点就赋予了生命力。

    不管是否找到记录,Assign 都会将属性赋值给 struct,并将结果写回数据库。

    方案一:FirstOrCreate + Assign

    func (db *DB) Attrs(attrs ...interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.attrs = attrs
    	return
    }
    func (db *DB) Assign(attrs ...interface{}) (tx *DB) {
    	tx = db.getInstance()
    	tx.Statement.assigns = attrs
    	return
    }

    这种方式充分利用了 Assign 的能力。我们在上面 FirstOrCreate 的分析中可以看出,这里是会将 Assign 进来的属性应用到 struct 上,写入数据库的。区别只在于是插入(Insert)还是更新(Update)。

    // 未找到 user,根据条件和 Assign 属性创建记录
    db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
    // SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
    // INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
    // user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
    // 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user,依然会根据 Assign 更新记录
    db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
    // SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
    // UPDATE users SET age=20 WHERE id = 111;
    // user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}

    所以,要实现 CreateOrUpdate,我们可以将需要 Update 的属性通过 Assign 函数放进来,随后如果通过 Where 找到了记录,也会将 Assign 属性应用上,随后 Update。

    这样的思路一定是可以跑通的,但使用之前要看场景。

    为什么?

    因为参看上面源码我们就知道,FirstOrCreate 本质是 Select + Insert 或者 Select + Update。

    无论怎样,都是两条 SQL,可能有并发安全问题。如果你的业务场景不存在并发,可以放心用 FirstOrCreate + Assign,功能更多,适配更多场景。

    而如果可能有并发安全的坑,我们就要考虑方案二:Upsert。

    方案二:Upsert

    鉴于 MySQL 提供了 ON DUPLICATE KEY UPDATE 的能力,我们可以充分利用唯一键的约束,来搞定并发场景下的 CreateOrUpdate。

    import "gorm.io/gorm/clause"
    // 不处理冲突
    DB.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&user)
    // `id` 冲突时,将字段值更新为默认值
    DB.Clauses(clause.OnConflict{
      Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
      DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"role": "user"}),
    }).Create(&users)
    // MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ***; SQL Server
    // INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ***; MySQL
    // Update columns to new value on `id` conflict
    DB.Clauses(clause.OnConflict{
      Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
      DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"name", "age"}),
    }).Create(&users)
    // MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name"="excluded"."name"; SQL Server
    // INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age"; PostgreSQL
    // INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(name),`age=VALUES(age); MySQL

    这里依赖了 GORM 的 Clauses 方法,我们来看一下:

    type Interface interface {  
        Name() string  
        Build(Builder)  
        MergeClause(*Clause)  
    }
    // AddClause add clause
    func (stmt *Statement) AddClause(v clause.Interface) {
    	if optimizer, ok := v.(StatementModifier); ok {
    		optimizer.ModifyStatement(stmt)
    	} else {
    		name := v.Name()
    		c := stmt.Clauses[name]
    		c.Name = name
    		v.MergeClause(&c)
    		stmt.Clauses[name] = c
    	}
    }

    这里添加进来一个 Clause 之后,会调用 MergeClause 将语句进行合并,而 OnConflict 的适配是这样:

    package clause
    type OnConflict struct {
    	Columns      []Column
    	Where        Where
    	TargetWhere  Where
    	OnConstraint string
    	DoNothing    bool
    	DoUpdates    Set
    	UpdateAll    bool
    }
    func (OnConflict) Name() string {
    	return "ON CONFLICT"
    }
    // Build build onConflict clause
    func (onConflict OnConflict) Build(builder Builder) {
    	if len(onConflict.Columns) > 0 {
    		builder.WriteByte('(')
    		for idx, column := range onConflict.Columns {
    			if idx > 0 {
    				builder.WriteByte(',')
    			}
    			builder.WriteQuoted(column)
    		}
    		builder.WriteString(`) `)
    	}
    	if len(onConflict.TargetWhere.Exprs) > 0 {
    		builder.WriteString(" WHERE ")
    		onConflict.TargetWhere.Build(builder)
    		builder.WriteByte(' ')
    	}
    	if onConflict.OnConstraint != "" {
    		builder.WriteString("ON CONSTRAINT ")
    		builder.WriteString(onConflict.OnConstraint)
    		builder.WriteByte(' ')
    	}
    	if onConflict.DoNothing {
    		builder.WriteString("DO NOTHING")
    	} else {
    		builder.WriteString("DO UPDATE SET ")
    		onConflict.DoUpdates.Build(builder)
    	}
    	if len(onConflict.Where.Exprs) > 0 {
    		builder.WriteString(" WHERE ")
    		onConflict.Where.Build(builder)
    		builder.WriteByte(' ')
    	}
    }
    // MergeClause merge onConflict clauses
    func (onConflict OnConflict) MergeClause(clause *Clause) {
    	clause.Expression = onConflict
    }

    初阶的用法中,我们只需要关注三个属性:

    • DoNothing:冲突后不处理,参照上面的 Build 实现可以看到,这里只会加入 DO NOTHING;

    • DoUpdates: 配置一批需要赋值的 KV,如果没有指定 DoNothing,会根据这一批 Assignment 来写入要更新的列和值;

    type Set []Assignment
    type Assignment struct {
    	Column Column
    	Value  interface{}
    }
    • UpdateAll: 冲突后更新所有的值(非 default tag字段)。

    需要注意的是,所谓 OnConflict,并不一定是主键冲突,唯一键也包含在内。所以,使用 OnConflict 这套 Upsert 的先决条件是【唯一索引】或【主键】都可以。生成一条SQL语句,并发安全。

    如果没有唯一索引的限制,我们就无法复用这个能力,需要考虑别的解法。

    感谢各位的阅读,以上就是“基于GORM如何实现CreateOrUpdate”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对基于GORM如何实现CreateOrUpdate这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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