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最近工作中遇到了这样一个场景
同一个外部单号生成了多张出库单,等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方。因为是分布式布系统,我使用了RedisAtomicInteger计数器来判断出库单是否全部完成,数量达成时回复成功消息给外部系统调用方。
在本地测试和测试环境测试时都没有发现问题,到了生产环境后,发现偶尔出现所有出库单都已经出库,但没有回复消息给调用方,如:出库单15张,但计数器只有14。
开始以为是有单据漏计算了,通过日志分析,发现所有的出库单都统计进去了。
然后通过增加打开调试日志,发现最开始的2张出库单统计后的值都为1,少了1个。
redis的increment是原子性,但new RedisAtomicInteger时会调用set方法来设置初始值,set方法是可以被后面的方法覆盖的。
edisAtomicInteger redisAtomicInt = new RedisAtomicInteger(countKey, redisTemplate.getConnectionFactory()); // spring-data-redis-1.8.13原码 public RedisAtomicInteger(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory) { this(redisCounter, factory, null); } private RedisAtomicInteger(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory, Integer initialValue) { RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Integer>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<Integer>(Integer.class)); redisTemplate.setExposeConnection(true); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); redisTemplate.afterPropertiesSet(); this.key = redisCounter; this.generalOps = redisTemplate; this.operations = generalOps.opsForValue(); if (initialValue == null) { if (this.operations.get(redisCounter) == null) { set(0); } } else { set(initialValue); } }
网上看到的都是加业务锁或升级spring-data-redis版本。
但老项目升级spring-data-redis版本可能会引起兼容性问题,加业务锁又增加了代码复杂度。
那有没有更简单方法呢,有。竟然是set方法导致的值覆盖,那就不走set方法就可以了。
增加下面一行代码解决问题
// Fixed bug 前几个数累计重复问题 redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(countKey, 0);
RedisAtomicInteger是springdata中在redis的基础上实现的原子计数器,在以下maven依赖包中:
<groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
当使用RedisAtomicInteger(String redisCounter, RedisOperations<String, Integer> template,...)函数构建实例的情况下,在使用INCR或者DECR时,会遇到ERR value is not an integer or out of range错误,显示操作的数据不是一个整数或者超出范围。
这是一个针对字符串的操作,因为 Redis 没有专用的整数类型,所以 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行 INCR 操作。如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。
从redis实例中查看该key的value,会发现结果类似这样:
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02\x00\x01I\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x00\x01"
原因在于value使用的序列化方式是JdkSerializationRedisSerializer,这和INCR命令对结果的要求是违背的。
该使用哪种序列化方式把value放进去呢?按照INCR命令对结果的要求,最容易想到StringRedisSerializer,但经过尝试这也行不通
会报java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String。
如果看过RedisAtomicInteger的源码,在private RedisAtomicInteger(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory, Integer initialValue)中会发现方法内部创建了RedisTemplate实例,对value设置的序列化方式是GenericToStringSerializer。
该序列化内部使用spring core包下的
org.springframework.core.convert.support.DefaultConversionService作为默认的对象和字符串的转换方式,主要为了满足大多数环境的要求。
至此,我们终于知道了错误的根本原因,构造RedisAtomicInteger时传入的redisTemplate是有问题的,value的默认序列化方式不满足RedisAtomicInteger的需要。那么问题也迎刃而解,将GenericToStringSerializer作为redisTemplate的value序列化方式。
这样虽然解决了问题,但很麻烦,很可能为了RedisAtomicInteger的要求需要再创建一个redisTemplate,简直不能忍受。再看RedisAtomicInteger的源码,发现构造函数除了可以用redisTemplate,还可以用RedisConnectionFactory,尝试之后,完美解决。
以上就是关于“使用RedisAtomicInteger计数出现少计问题如何解决”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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