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GoLang sync.Pool怎么使用

发布时间:2023-01-03 10:20:19 来源:亿速云 阅读:96 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“GoLang sync.Pool怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“GoLang sync.Pool怎么使用”吧!

    使用场景

    一句话总结:保存和复用临时对象,减少内存分配,降低GC压力

    sync.Pool是可伸缩的,也是并发安全的,其大小仅受限于内存大小。sync.Pool用于存储那些被分配了但是没有使用,而未来可能会使用的值。这样就可以不用再次经过内存分配,可直接复用已有对象,减轻GC的压力,从而提升系统性能。

    使用方法

    声明对象池

    type Student struct {
       Name   string
       Age    int32
       Remark [1024]byte
    }
    func main() {
       var studentPool = sync.Pool{
          New: func() interface{} {
             return new(Student)
          },
       }
    }

    Get & Put

    type Student struct {
       Name   string
       Age    int32
       Remark [1024]byte
    }
    var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
    func Unmarsh() {
       var studentPool = sync.Pool{
          New: func() interface{} {
             return new(Student)
          },
       }
       stu := studentPool.Get().(*Student)
       err := json.Unmarshal(buf, stu)
       if err != nil {
          return
       }
       studentPool.Put(stu)
    }
    • Get()用于从对象池中获取对象,因为返回值是interface{},因此需要类型转换

    • Put()则是在对象使用完毕之后,返回对象池

    性能测试

    以下是性能测试的代码:

    package benchmem
    import (
       "encoding/json"
       "sync"
       "testing"
    )
    type Student struct {
       Name   string
       Age    int32
       Remark [1024]byte
    }
    var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
    var studentPool = sync.Pool{
       New: func() interface{} {
          return new(Student)
       },
    }
    func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) {
       for n := 0; n < b.N; n++ {
          stu := &Student{}
          json.Unmarshal(buf, stu)
       }
    }
    func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) {
       for n := 0; n < b.N; n++ {
          stu := studentPool.Get().(*Student)
          json.Unmarshal(buf, stu)
          studentPool.Put(stu)
       }
    }

    输入以下命令:

     go test -bench . -benchmem

    以下是性能测试的结果:

    goos: windows
    goarch: amd64                                      
    pkg: ginTest                                       
    cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz
    BenchmarkUnmarshal-8               17004             74103 ns/op            1392 B/op          8 allocs/op
    BenchmarkUnmarshalWithPool-8       17001             71173 ns/op             240 B/op          7 allocs/op
    PASS
    ok      ginTest 3.923s

    在这个例子中,因为 Student 结构体内存占用较小,内存分配几乎不耗时间。而标准库 json 反序列化时利用了反射,效率是比较低的,占据了大部分时间,因此两种方式最终的执行时间几乎没什么变化。但是内存占用差了一个数量级,使用了 sync.Pool 后,内存占用仅为未使用的 240/1392 = 1/6,对 GC 的影响就很大了。我们甚至在fmt.Printf的源码里面也使用了sync.Pool进行性能优化!

    感谢各位的阅读,以上就是“GoLang sync.Pool怎么使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对GoLang sync.Pool怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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