这篇文章主要介绍了go语言可不可以写数据库的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇go语言可不可以写数据库文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是，Go官方没有提供数据库驱动，而是编写了开发数据库驱动的标准接口，开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动；这样做的好处在于，只要是按照标准接口开发的代码，以后迁移数据库时，不需要做任何修改，极大方便了后期的架构调整。
数据库（database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。相对于其他存储方式，存储只是数据库的其中一个功能，数据的组织和管理才是数据库的核心。
相较于数据库，文件保存数据的缺点:
文件有安全性问题
文件不利于对数据的查询和管理
文件不便于存放海量数据
文件在程序中不便于控制
数据库的使用水平是衡量一个程序员能力的重要指标。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，而在Web应用方面，MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。
1.1 安装MySQL
1.2 MySQL常见命令
> mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码
连接到本机上的MySQL
连接到远程主机上的MySQL
假设远程主机的IP为：192.168.1.1，用户名为root，密码为root。
> mysql -h292.168.1.1 -uroot -proot
退出MySQL命令
mysql> exit/quit;
Go操作数据库，是通过database/sql包以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。
其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt，官方交给第三方实现驱动，并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的，因为内部实现是连接池。
Go语言和其他语言不同的地方是，Go官方没有提供数据库驱动，而是编写了开发数据库驱动的标准接口，开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动。这样做的好处在于，只要是按照标准接口开发的代码，以后迁移数据库时，不需要做任何修改，极大方便了后期的架构调整。
在每一个由第三方开发者编写的数据库驱动中，都会实现一个init函数，在init函数内会调用一个叫Register的方法来完成数据库驱动的注册。
func Register(name string, driver driver.Driver)
Register注册并命名一个数据库，可以在Open函数中使用该命名启用该驱动。如果Register注册同一名称两次，或者driver参数为nil，会导致panic。
func init() {
sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}
包在引入的过程中会自动调用包中的init函数，因此，注册数据库驱动时只需要使用匿名导入的方式引用该包即可，这样代码就可以直接使用这个数据库驱动。
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
数据库的最基本操作便是增（create）、查（read）、改（update）、删（delete），简称CRUD。数据库中有八类对象，分别是数据库、数据表、记录、字段、索引、查询、过滤器、视
图。
3.1 连接数据库
Go语言中，sql包提供了一个Open方法来创建一个数据库连接。
func Open(driverName, dataSourceName string) (＊DB, error)
Open打开一个dirverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源，一般至少包括数据库文件名和（可能的）连接信息。
Open函数只是验证其参数，而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否合法，应调用返回值的Ping方法。
func (db ＊DB) Ping() error
Ping检查与数据库的连接是否仍有效，如果需要会创建连接。
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
//验证连接的可用性
err = db.Ping()
if err != nil {
log.Fatal("数据库连接失败:", err)
}
log.Println("数据库连接成功！")
}
3.2 创建数据表
创建MySQL数据表需要定义表名、表字段名、字段类型及约束。创建数据表语法结构为：
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
字段名2 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
字段名3 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
... [表级别约束条件]
);
创建一张数据表
CREATE TABLE `user`(
`uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT 1,
`gender` TINYINT(1) NULL DEFAULT NULL,
`password` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
`created` DATE NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`uid`)
);
使用Go语言创建数据表需要使用Exec函数。
func (db ＊DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），不返回任何执行结果。参数args表示query中的占位参数。
Exec的返回值为Result接口，Result的定义如下:
type Result interface {
LastInsertId() (int64, error)
RowsAffected() (int64, error)
}
Result主要有两个方法。LastInsertId返回一个数据库生成的回应命令的整数，当插入新行时，返回由数据库执行插入操作得到的自增ID号。RowsAffected返回被update、insert或delete命令影响的行数。
3.3 插入数据
MySQL中使用INSERT INTO语句来插入数据，插入的语法结构为：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
如果需要同时插入多条数据，可以使用如下方式：
INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN) VALUES (valueA1,valueA2,...valueAN),(valueB1,valueB2,...value BN)......;
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
"time"
)
func checkErr(err error) {
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
checkErr(err)
defer db.Close()
//验证连接可用性
err = db.Ping()
checkErr(err)
log.Println("数据库连接成功")
rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}
SQL注入（SQLi）是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加、修改和删除数据库中的记录。
sql包还提供一种预编译的方式来执行SQL语句，通常在处理批量SQL语句时会用到这种方式，这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效，还可以防止SQL注入攻击。
func (db ＊DB) Prepare(query string) (＊Stmt, error)
Prepare创建一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
"time"
)
func checkErr(err error) {
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
checkErr(err)
defer db.Close()
//验证连接可用性
err = db.Ping()
checkErr(err)
log.Println("数据库连接成功")
//rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO `user`(username,gender,password,created) VALUES (?,?,?,?)")
defer stmt.Close()
rs, err := stmt.Exec("Ailsa", 0, "111111", time.Now())
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}
3.4 查询数据
MySQL数据库使用SELECT语句来查询数据。以下为在MySQL数据库中查询数据通用的SELECT语法：
SELECT column_name,column_name
FROM <表 1>, <表 2>...
JOIN<表3>on...
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}...]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
语法解释：
SELECT之后是逗号分隔列或星号（*）的列表，表示要返回所有列。
FROM指定要查询数据的表或视图。
JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
WHERE过滤结果集中的行。
GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
HAVING过滤器是基于GROUP BY子句定义的小分组。
ORDER BY指定用于排序的列的列表。
LIMIT限制返回行的数量。
在Go语言中，我们可以使用Query函数来查询数据：
func (db ＊DB) Query(query string, args ...interface{}) (＊Rows, error)
Query执行一次查询，返回多行结果（即Rows），一般用于执行SELECT命令。参数args表示
Query中的占位参数，Rows是查询的结果。它的游标指向结果集的第0行，使用Next方法来遍历各行结果。查询到数据后使用rows.Next获取一行结果，并使用Scan将查询到的结果赋值到目标变量中。
func (r ＊Row) Scan(dest ...interface{}) errorpackage main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
)
type User struct {
Uid int
Username string
Gender bool
Password string
Created string
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
checkErr(err)
defer db.Close()
//验证连接的可用性
err = db.Ping()
checkErr(err)
log.Println("数据库连接成功！")
rows, err := db.Query("select * from `user` where username=?", "Tom")
defer rows.Close()
for rows.Next() {
user := User{}
err := rows.Scan(&user.Uid, &user.Username, &user.Gender, &user.Password, &user.Created)
checkErr(err)
log.Println(user)
}
}
3.5 更改数据
如果需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用UPDATE命令来操作。
UPDATE <表名>
SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2... ]
[WHERE 子句 ]
[ORDER BY 子句]
[LIMIT 子句]
语法解释：
＜表名＞：用于指定要更新的表名称。
SET：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可
以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字DEFAULT表示列值。
WHERE：可选。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
ORDER BY：可选。用于限定表中的行被修改的次序。
LIMIT：可选。用于限定被修改的行数。
注意：修改一行数据的多个列值时，SET子句的每个值用逗号分开即可。
rs, err := db.Exec("update `user` set password=? where sername=?","123123","john")
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
log.Println("更新成功！")
}
3.6 删除数据
MySQL使用DELETE语句从单个表中删除数据，语法格式为：
DELETE FROM <表名>
[WHERE 子句]
[ORDER BY 子句]
[LIMIT 子句]
语法解释：
＜表名＞：指定要删除数据的表名。
WHERE子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中
的所有行。
ORDER BY子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
LIMIT子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。
注意：在不使用WHERE条件的时候，将删除所有数据；数据库一旦删除数据，数据就会永远
消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防需要找回被删除的数据。
rs, err := db.Exec("delete from `user` where uid=?",3)
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
log.Println("删除成功！")
}
3.7 MySQL事务
MySQL数据库中的事务是用户一系列的数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性简称为ACID原则。
原子性
事务必须是原子工作单元，事务中的操作要么全部执行，要么全都不执行，不能只完成部分操作。原子性在数据库系统中由恢复机制来实现。
一致性
事务开始之前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处于一致性状态。数
据库一致性的定义是由用户负责的。例如，在银行转账中，用户可以定义转账前后两个账户金额之和保持不变。
隔离性
系统必须保证事务不受其他并发执行事务的影响，即当多个事务同时运行时，各事务之间相
互隔离，不可互相干扰。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一个并发事务修改它之前的状态，要么是另一个并发事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。隔离性通过系统的并发控制机制实现。
持久性
一个已完成的事务对数据所做的任何变动在系统中是永久有效的，即使该事务产生的修改不
正确，错误也将一直保持。持久性通过恢复机制实现，发生故障时，可以通过日志等手段恢复数据库信息。
事务的ACID原则保证了一个事务或者成功提交，或者失败回滚，二者必居其一。因此，它对事务的修改具有可恢复性，即当事务失败时，它对数据的修改都会恢复到该事务执行前的状态。
简单来说，事务处理就两个过程，要么成功提交，要么失败回滚，在Go语言中使用Tx结构体来表示事务。
type Tx interface{
Commit() error
Rollback() error
}
Tx代表一个进行中的数据库事务。一次事务必须以对Commit或Rollback的调用结束。调用Commit或Rollback后，所有对事务的操作都会失败并返回错误值ErrTxDone。
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
)
func checkErr(err error) {
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func checkErrWithTx(err error, tx *sql.Tx) {
if err != nil {
tx.Rollback()
log.Fatal(err)
}
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
checkErr(err)
defer db.Close()
//验证连接的可用性
err = db.Ping()
checkErr(err)
log.Println("数据库连接成功！")
var password string
tx, err := db.Begin()
checkErr(err)
//查找Tom的密码，如果密码为123456就将密码改为111111，否则不执行任何操作
err = tx.QueryRow("select password from `user` where username=?", "Tom").Scan(&password)
checkErrWithTx(err, tx)
if password == "123456" {
rs, err := tx.Exec("update `user` set password=? where username=?", "111111", "Tom")
checkErrWithTx(err, tx)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErrWithTx(err, tx)
if rowCount > 0 {
log.Println("密码更新完成！")
}
}
tx.Commit()
log.Println("事务处理完成！")
}
数据库（Database）
所谓“数据库”，是以一定方式存储在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、
与应用程序彼此独立的数据集合。MySQL中使用的数据库是关系型数据库（Relational Database）。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库与物理文件对应的方式也不一样。
数据表（Table）
数据表简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是
一组相关的按行排列的数据，每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。
记录（Record）
表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。
字段（Field）
字段也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数
据宽度等。
索引（Index）
为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。在较大的数据库里查找指定的记录
时，使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值（由用户定义）和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序（也由用户定义）存储，从而能以较快的速度查找到所需要的数据记录。
查询（Query）
查询是一条SQL（结构化查询语言）命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者
对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，我们往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言（有人称其为第四代语言），在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。
过滤器（Filter）
过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定
的条件输出所需要的数据。
视图（View）
数据的视图指的是查找到（或处理）的记录数和显示（或处理）这些记录的顺序。在一般情
际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。
关于“go语言可不可以写数据库”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“go语言可不可以写数据库”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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