Go框架三件套Gorm、Kitex、Hertz怎么使用

本篇内容介绍了“Go框架三件套Gorm、Kitex、Hertz怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

三件套介绍

Gorm、Kitex、Hertz的基本用法与常见的API讲解

Gorm

gorm是Golang语言中一个已经迭代数十年且功能强大、性能极好的ORM框架

ORM：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来，

简单来说，在golang中，自定义的一个结构体对应着一张表，结构体的实例则对应着表中的一条记录。

Kitex

Kitex是字节内部Golang微服务RPC框架 具有高性能、强可扩展的主要特点 支持多协议并且拥有丰富的开源扩展

Hertz

Hertz是字节内部的Http框架 参考了其他开源框架的优势 结合字节跳动内部的需求 具有高可用、高性能、高扩展性的特点

三件套使用

Gorm

该部分笔记主要参考：gorm.io/zh_CN/docs

声明模型

模型定义

模型是标准的 struct，由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

约定

GORM 倾向于约定优于配置

默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间

gorm.Model

GORM 定义一个 gorm.Model 结构体，其包括字段 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt

// gorm.Model 的定义
type Model struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

还可以将它嵌入到结构体中，以包含这几个字段，例如：

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}
// 等效于
type User struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
  Name string
}

连接到数据库

GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server

MySQL

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)
func main() {
  // 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}

注意： 想要正确的处理 time.Time ，您需要带上 parseTime 参数， 要支持完整的 UTF-8 编码，您需要将 charset=utf8 更改为 charset=utf8mb4

使用现有数据库连接

GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB

import (
  "database/sql"
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)
sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})

CRUD接口

创建记录

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
user.ID             // 返回插入数据的主键
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数

批量插入

将切片数据传递给 Create 方法，GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
DB.Create(&users)
for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

通过Map数据类型创建记录

GORM 支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录

DB.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu", "Age": 18,
})
// 根据 `[]map[string]interface{}{}` 批量插入
DB.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
  {"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
  {"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})

查询

检索单个对象

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误

// 获取第一条记录（主键升序）
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录，没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录（主键降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error        // returns error
// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

First、Last 方法会根据主键查找到第一个、最后一个记录， 它仅在通过 struct 或提供 model 值进行查询时才起作用。如果 model 类型没有定义主键，则按第一个字段排序

var user User
// 可以
DB.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 可以
result := map[string]interface{}{}
DB.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 不行
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").First(&result)
// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").Take(&result)
// 根据第一个字段排序
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
DB.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

检索对象

// 获取全部记录
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // 返回找到的记录数，相当于 `len(users)`
result.Error        // returns error

条件查询

String条件

// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取全部匹配的记录
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 条件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键切片条件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注意 当使用结构作为条件查询时，GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为 0、''、false 或其他 零值，该字段不会被用于构建查询条件

Not 条件

构建NOT条件，用法与 Where 类似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// 不在主键切片中的记录
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or条件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

选择特定字段

选择想从数据库中检索的字段，默认情况下会选择全部字段

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

Order查询

指定从数据库检索记录时的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

Limit & Offset查询

Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// 通过 -1 消除 Limit 条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// 通过 -1 消除 Offset 条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

Group & Having查询

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Distinct查询

从模型中选择不相同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

高级查询

智能选择字段

GORM 允许通过 Select 方法选择特定的字段，如果您在应用程序中经常使用此功能，你也可以定义一个较小的结构体，以实现调用 API 时自动选择特定的字段

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // 假设后面还有几百个字段...
}
type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}
// 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10

子查询

子查询可以嵌套在查询中，GORM 允许在使用 *gorm.DB 对象作为参数时生成子查询

db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")

From子查询

GORM 允许您在 Table 方法中通过 FROM 子句使用子查询

db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18
subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as p

Group条件

使用 Group 条件可以更轻松的编写复杂 SQL

db.Where(
    db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
    db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement
// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")

更新

保存所有字段

Save 会保存所有的字段，即使字段是零值

db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新单个列

当使用 Update 更新单列时，需要有一些条件，否则将会引起错误 ErrMissingWhereClause 。当使用 Model 方法，并且值中有主键值时，主键将会被用于构建条件

// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;
// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

更新多列

Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时，默认情况下，GORM 只会更新非零值的字段

// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新选定字段

如果想要在更新时选定、忽略某些字段，您可以使用 Select、Omit

// Select with Map
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// Select with Struct (select zero value fields)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
// Select all fields (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
// Select all fields but omit Role (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

批量更新

如果尚未通过 Model 指定记录的主键，则 GORM 会执行批量更新

// 根据 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

获取更新的记录数

// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error        // 更新的错误

删除

删除一条记录

删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发 批量 Delete

// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

根据主键删除

GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）

db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

批量删除

如果指定的值不包括主属性，那么 GORM 会执行批量删除，它将删除所有匹配的记录

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

返回删除行的数据

// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}
// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

软删除

如果模型包含了一个 gorm.deletedat 字段（gorm.Model 已经包含了该字段)，它将自动获得软删除的能力！

拥有软删除能力的模型调用 Delete 时，记录不会从数据库中被真正删除。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间， 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。

// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

查询被软删除的记录

可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录

db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

事务

禁用默认事务

为了确保数据一致性，GORM 会在事务里执行写入操作（创建、更新、删除）。如果没有这方面的要求，可以在初始化时禁用它，这将获得大约 30%+ 性能提升。

// 全局禁用
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  SkipDefaultTransaction: true,
})
// 持续会话模式
tx := db.Session(&Session{SkipDefaultTransaction: true})
tx.First(&user, 1)
tx.Find(&users)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)

事务开启

要在事务中执行一系列操作，一般流程如下

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  // 在事务中执行一些 db 操作（从这里开始，您应该使用 'tx' 而不是 'db'）
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
    // 返回任何错误都会回滚事务
    return err
  }
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
    return err
  }
  // 返回 nil 提交事务
  return nil
})

嵌套事务

GORM 支持嵌套事务，您可以回滚较大事务内执行的一部分操作

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  tx.Create(&user1)
  tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
    tx2.Create(&user2)
    return errors.New("rollback user2") // Rollback user2
  })
  tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
    tx2.Create(&user3)
    return nil
  })
  return nil
})

手动事务

Gorm 支持直接调用事务控制方法（commit、rollback）

// 开始事务
tx := db.Begin()
// 在事务中执行一些 db 操作（从这里开始，您应该使用 'tx' 而不是 'db'）
tx.Create(...)
// ...
// 遇到错误时回滚事务
tx.Rollback()
// 否则，提交事务
tx.Commit()

Gorm性能提高

使用PrepareStmt缓存预编译语句可以提高后续调用的速度，提高大约35%左右。

db , err := gorm.Open(mysql.Open("username:password@tcp(localhost:9910)/database?charset=utf8"),&gorm.Config{
                          PrepareStmt: true}

Kitex

安装

Kitex目前对Windows的支持不完善，建议使用虚拟机或WSL2

安装代码生成工具

go install github.com/cloudwego/tool/cmd/kitex@latest
go install github.com/cloudwego/thriftgo@latest

使用

kitex 是 Kitex 框架提供的用于生成代码的一个命令行工具。目前，kitex 支持 thrift 和 protobuf 的 IDL，并支持生成一个服务端项目的骨架。

编写IDL

IDL是什么：IDL 全称是 Interface Definition Language，接口定义语言

为什么使用IDL：要进行 RPC，就需要知道对方的接口是什么，需要传什么参数，同时也需要知道返回值是什么样的，就好比两个人之间交流，需要保证在说的是同一个语言、同一件事。 这时候，就需要通过 IDL 来约定双方的协议，就像在写代码的时候需要调用某个函数，我们需要知道函数签名一样。

首先我们需要编写一个 IDL，这里以 thrift IDL 为例。

首先创建一个名为 echo.thrift 的 thrift IDL 文件。

然后在里面定义我们的服务

namespace go api
struct Request {
  1: string message
}
struct Response {
  1: string message
}
service Echo {
    Response echo(1: Request req)
}

生成echo服务代码

有了 IDL 以后我们便可以通过 kitex 工具生成项目代码了，执行如下命令：

$ kitex -module example -service example echo.thrift

上述命令中，-module 表示生成的该项目的 go module 名，-service 表明我们要生成一个服务端项目，后面紧跟的 example 为该服务的名字。最后一个参数则为该服务的 IDL 文件。

生成后的项目结构如下：

.
|-- build.sh
|-- echo.thrift
|-- handler.go
|-- kitex_gen
|   `-- api
|       |-- echo
|       |   |-- client.go
|       |   |-- echo.go
|       |   |-- invoker.go
|       |   `-- server.go
|       |-- echo.go
|       `-- k-echo.go
|-- main.go
`-- script
    |-- bootstrap.sh
    `-- settings.py

编写echo服务逻辑

需要编写的服务端逻辑都在 handler.go 这个文件中

package main
import (
  "context"
  "example/kitex_gen/api"
)
// EchoImpl implements the last service interface defined in the IDL.
type EchoImpl struct{}
// Echo implements the EchoImpl interface.
func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
  // TODO: Your code here...
  return
}

这里的 Echo 函数就对应了我们之前在 IDL 中定义的 echo 方法。

现在让我们修改一下服务端逻辑，让 Echo 服务起到作用。

func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
  return &api.Response{Message: req.Message}, nil
}

编译运行

kitex 工具已经帮我们生成好了编译和运行所需的脚本：

编译：

$ sh build.sh

执行上述命令后，会生成一个 output 目录，里面含有我们的编译产物。

运行：

$ sh output/bootstrap.sh

执行上述命令后，Echo 服务就开始运行了。

编写客户端

有了服务端后，接下来就编写一个客户端用于调用刚刚运行起来的服务端。

首先，同样的，先创建一个目录用于存放我们的客户端代码：

$ mkdir client

进入目录：

$ cd client

创建一个 main.go 文件，然后就开始编写客户端代码了。

首先让我们创建一个调用所需的 client：

import "example/kitex_gen/api/echo"
import "github.com/cloudwego/kitex/client"
...
c, err := echo.NewClient("example", client.WithHostPorts("0.0.0.0:8888"))
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}

上述代码中，echo.NewClient 用于创建 client，其第一个参数为调用的 服务名（用于微服务中的服务发现），第二个参数为 options，用于传入参数， 此处的 client.WithHostPorts 用于指定服务端的地址。

发起调用

import "example/kitex_gen/api"
...
req := &api.Request{Message: "my request"}
resp, err := c.Echo(context.Background(), req, callopt.WithRPCTimeout(3*time.Second))
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}
log.Println(resp)

上述代码中，我们首先创建了一个请求 req , 然后通过 c.Echo 发起了调用。

其第一个参数为 context.Context，通过通常用其传递信息或者控制本次调用的一些行为，你可以在后续章节中找到如何使用它。

其第二个参数为本次调用的请求。

其第三个参数为本次调用的 options ，Kitex 提供了一种 callopt 机制，顾名思义——调用参数 ，有别于创建 client 时传入的参数，这里传入的参数仅对此次生效。 此处的 callopt.WithRPCTimeout 用于指定此次调用的超时（通常不需要指定，此处仅作演示之用）。

在编写完一个简单的客户端后，我们终于可以发起调用了。

可以通过下述命令来完成这一步骤：

$ go run main.go

如果不出意外，可以看到类似如下输出：

2023/01/26 07:23:35 Response({Message:my request})

至此成功编写了一个 Kitex 的服务端和客户端，并完成了一次调用！

Hertz

安装命令行工具hz

首先，我们需要安装使用demo所需要的命令行工具 hz：

• 确保 GOPATH 环境变量已经被正确地定义（例如 export GOPATH=~/go）并且将$GOPATH/bin添加到 PATH 环境变量之中(例如 export PATH=$GOPATH/bin:$PATH)；请勿将 GOPATH 设置为当前用户没有读写权限的目录

• 安装 hz：go install github.com/cloudwego/hertz/cmd/hz@latest

确定代码放置位置

• 若将代码放置于$GOPATH/src下，需在$GOPATH/src下创建额外目录，进入该目录后再获取代码：

  $ mkdir -p $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
  $ cd $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego

• 若将代码放置于 GOPATH 之外，可直接获取

编写示例代码

• 在当前目录下创建 hertz_demo 文件夹，进入该目录中

• 创建 main.go 文件

• 在 main.go 文件中添加以下代码

package main
import (
    "context"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/common/utils"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol/consts"
)
func main() {
    h := server.Default()
    h.GET("/ping", func(c context.Context, ctx *app.RequestContext) {
            ctx.JSON(consts.StatusOK, utils.H{"message": "pong"})
    })
    h.Spin()
}

生成go.mod 文件

$ go mod init hertz_demo

整理 & 拉取依赖

$ go mod tidy

运行示例代码

完成以上操作后，我们可以直接编译并启动 Server

$ go build -o hertz_demo && ./hertz_demo

如果成功启动，将看到以下信息

2023/01/26 07:23:35 Response({Message:my request})

接下来，我们可以对接口进行测试

$ curl http://127.0.0.1:8888/ping

如果不出意外，可以看到类似如下输出

$ {"message":"pong"}

到现在，我们已经成功启动了 Hertz Server，并完成了一次调用！

Hertz路由优先级

Hertz提供了参数路由和通配路由，路由的优先级为：静态路由>命名路由>通配路由

Hertz中间件

Hertz中间件的种类是多种多样的，简单分为两大类：

• 服务端中间件

• 客户端中间件

服务端中间件

中间件可以在请求更深入地传递到业务逻辑之前或之后执行：

• 中间件可以在请求到达业务逻辑之前执行，比如执行身份认证和权限认证，当中间件只有初始化（pre-handle）相关逻辑，且没有和 real handler 在一个函数调用栈中的需求时，中间件中可以省略掉最后的.Next，如图中的中间件 B。

• 中间件也可以在执行过业务逻辑之后执行，比如记录响应时间和从异常中恢复。如果在业务 handler 处理之后有其它处理逻辑（ post-handle ），或对函数调用链（栈）有强需求，则必须显式调用.Next，如图中的中间件 C。

实现一个中间件

// 方式一
func MyMiddleware() app.HandlerFunc {
  return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
    // pre-handle
    // ...
    c.Next(ctx)
  }
}
// 方式二
func MyMiddleware() app.HandlerFunc {
  return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
    c.Next(ctx) // call the next middleware(handler)
    // post-handle
    // ...
  }
}

中间件会按定义的先后顺序依次执行，如果想快速终止中间件调用，可以使用以下方法，注意当前中间件仍将执行。

• Abort()：终止后续调用

• AbortWithMsg(msg string, statusCode int)：终止后续调用，并设置 response中body，和状态码

• AbortWithStatus(code int)：终止后续调用，并设置状态码

Server级别中间件

Server级别中间件会对整个server的路由生效

h := server.Default()
h.Use(GlobalMiddleware())

路由组级别中间件

路由组级别中间件对当前路由组下的路径生效

h := server.Default()
group := h.Group("/group")
group.Use(GroupMiddleware())

或者

package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
)
func GroupMiddleware() []app.HandlerFunc {
    return []app.HandlerFunc{func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
        fmt.Println("group middleware")
        c.Next(ctx)
    }}
}
func main() {
    h := server.Default(server.WithHostPorts("127.0.0.1:8888"))
    group := h.Group("/group", append(GroupMiddleware(),
        func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
            fmt.Println("group middleware 2")
            c.Next(ctx)
        })...)
    // ...
    h.Spin()
}

使用默认中间件

Hertz 框架已经预置了常用的 recover 中间件，使用 server.Default() 默认可以注册该中间件

客户端中间件

客户端中间件可以在请求发出之前或获取响应之后执行：

• 中间件可以在请求发出之前执行，比如统一为请求添加签名或其他字段。

• 中间件也可以在收到响应之后执行，比如统一修改响应结果适配业务逻辑。

实现一个中间件

客户端中间件实现和服务端中间件不同。Client 侧无法拿到中间件 index 实现递增，因此 Client 中间件采用提前构建嵌套函数的形式实现，在实现一个中间件时，可以参考下面的代码。

func MyMiddleware(next client.Endpoint) client.Endpoint {
  return func(ctx context.Context, req *protocol.Request, resp *protocol.Response) (err error) {
    // pre-handle
    // ...
    err = next(ctx, req, resp)
    if err != nil {
      return
    }
    // post-handle
    // ...
  }
}

注册一个中间件

package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/client"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol"
)
func MyMiddleware(next client.Endpoint) client.Endpoint {
    return func(ctx context.Context, req *protocol.Request, resp *protocol.Response) (err error) {
        // pre-handle
        // ...
        fmt.Println("before request")
        req.AppendBodyString("k1=v1&")
        err = next(ctx, req, resp)
        if err != nil {
            return
        }
        // post-handle
        // ...
        fmt.Println("after request")
        return nil
    }
}
func main() {
    client, _ := client.NewClient()
    client.Use(MyMiddleware)
    statusCode, body, err := client.Post(context.Background(),
        []byte{},
        "http://httpbin.org/redirect-to?url=http%3A%2F%2Fhttpbin.org%2Fpost&status_code=302",
        &protocol.Args{})
    fmt.Printf("%d, %s, %s", statusCode, body, err)
}

“Go框架三件套Gorm、Kitex、Hertz怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！