这篇文章主要介绍“MySQL表的CURD操作方法有哪些”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“MySQL表的CURD操作方法有哪些”文章能帮助大家解决问题。
操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准，简称SQL。
1 . SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2 . SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3 . MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
单行注释： – 注释内容 或者使用 # 注释内容 。
多行注释：/* 注释内容 */
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| DDL（deifnition） | 数据定义语言（用来定义数据库对象，数据库，表，字段） |
| DML(manipulation) | 数据操纵语言（对数据库 表中的是数据进行增删改） |
| DQL(query) | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL(control) | 数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限 |
同一个数据库中，不能有两个表的名字相同，表名和列名不能和SQL的关键词重复。
语法：
create table 表名(定义列1, 定义列2, .......);
列 -> 变量名 数据类型
举例：
mysql> create table if not exists book(
-> book_name varchar(32) comment '图书名称',
-> book_author varchar(32)comment '图书作者' ,
-> book_price decimal(12,2) comment '图书价格',
-> book_category varchar(12) comment '图书分类',
-> publish_data timestamp
-> )character set utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
语法：
show tables;
举例：
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_mytestdb |
+--------------------+
| book |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
语法：
desc 表名；
举例：
MySQL数据库中的表结构主要包含以下几种信息： 字段名称，字段类型，是否允许为空，索引类型。默认值，扩充信息
语法：
drop table 表名
举例 :
mysql> desc test1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql> drop table test1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> desc test1;
ERROR 1146 (42S02): Table 'mytestdb.test1' doesn't exist
语法：
rename table old_name to new_name;
举例：
mysql> rename table book to eBook;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_mytestdb |
+--------------------+
| ebook |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写
案例:
-- 创建一张图书表
mysql> create table if not exists book(
-> book_name varchar(32) comment '图书名称',
-> book_author varchar(32)comment '图书作者' ,
-> book_price decimal(12,2) comment '图书价格',
-> book_category varchar(12) comment '图书分类',
-> publish_data timestamp
-> )character set utf8mb4;
单行插入(全列)
insert into 表名 values(对应列的参数列表);
-- 一次插入一行
多行插入(全列)
insert into 表名 values(对应列的实参列表), (对应列的参数列表), (对应列的参数列表);
-- 一次插入多行 -- 一次插入多行
指定列插入
insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表);
-- 一次插入一行
insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表), (), ()....
-- 一次插入多行
values 后面( )中的内容, 个数和类型要和表名后面( )中指定的结构匹配.
未被指定的列会以默认值进行填充.
案例
# 单行输入
mysql>
insert into book values('计算机网络','谢希仁',45,'计算机类','2020-12-25 12:51:00');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
#多行输入
mysql>
insert into book values('计算机组成原理','王峰',45,'硬件类','2020-12-12 12:00:00'),
-> ('微机原理','李华',97,'硬件类','2000-12-19 20:00:00');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
#指定列插入
mysql>
insert into book(book_name,book_author,publish_data) values ('软件工程','张三','2020-05-06 12:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
插入数据后的表如图所示:
在MySQL当中 , 多条记录逐次插入的效率是要低于一次把多条纪录一起插入的 ,原因如下:
网络请求和响应时间开销 , 每次插入都会有一定的时间开销.
数据库服务器是把数据保存在硬盘上的 , IO操作时,操作的次数带来的影响大于数据量.
每一次sql操作,内部开启的事务也会占据一定的开销.
全列查询
语法
select * from 表名
-- * 表示通配符, 可以匹配表中的所有列.
企业级别的数据库中慎用, 容易把I/O或者网络带宽吃满，如果有外边的用户客户端要通过宽带访问服务器时，服务器就无法做出正确的响应．
示例
select * from book;
指定列查询
select 列名... from 表名
示例
mysql> select book_name from book;
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机网络 |
| 计算机组成原理 |
| 微机原理 |
| 软件工程 |
+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> select book_author,book_price from book;
+-------------+------------+
| book_author | book_price |
+-------------+------------+
| 谢希仁 | 45.00 |
| 王峰 | 45.00 |
| 李华 | 97.00 |
| 张三 | NULL |
+-------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询你字段为表达式
select 字段或表达式, 字段或表达式... from 表名;
示例
-- 查询图书涨价10元后所有图书的名称作者和价格
mysql> select book_name ,book_author,book_price + 10 from book;
+----------------+-------------+-----------------+
| book_name | book_author | book_price + 10 |
+----------------+-------------+-----------------+
| 计算机网络 | 谢希仁 | 55.00 |
| 计算机组成原理 | 王峰 | 55.00 |
| 微机原理 | 李华 | 107.00 |
| 软件工程 | 张三 | NULL |
+----------------+-------------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
将表达式或者字段指定别名查询
mysql中支持给所查询的表达式取一个别名 , 使用 as 可以使查询结果更加直观 , 代码的可读性也会更强.
select 列名或表达式 as 别名, ... from 表名;
示例
-- 将涨价20元后的图书价格取为别名newprice
mysql> select book_name,book_author,book_price + 20 as newprice from book;
+----------------+-------------+----------+
| book_name | book_author | newprice |
+----------------+-------------+----------+
| 计算机网络 | 谢希仁 | 65.00 |
| 计算机组成原理 | 王峰 | 65.00 |
| 微机原理 | 李华 | 117.00 |
| 软件工程 | 张三 | NULL |
+----------------+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
去重查询
select distinct 列名 from 表名
示例
--book 表中插入一条重复的book_name数据
mysql> insert into book values('计算机网络','张华',89,'计算机类','2020-11-23 11:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select book_name from book;
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机网络 |
| 计算机组成原理 |
| 微机原理 |
| 软件工程 |
| 计算机网络 |
+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct book_name from book;
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机网络 |
| 计算机组成原理 |
| 微机原理 |
| 软件工程 |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询结果当中,没有了重复的book _ name 元素,达到了去重效果.
排序查询
select 列名
from 表名
order by 列名 asc(升序)/desc(降序);
# 想要排序的列
示例
# 按照书的价格升序进行排列
mysql> select book_name,book_price from book order by book_price asc;
+----------------+------------+
| book_name | book_price |
+----------------+------------+
| 软件工程 | NULL |
| 计算机网络 | 45.00 |
| 计算机组成原理 | 45.00 |
| 计算机网络 | 89.00 |
| 微机原理 | 97.00 |
+----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#按照书的价格降序进行排列
mysql> select book_name,book_price from book order by book_price desc;
+----------------+------------+
| book_name | book_price |
+----------------+------------+
| 微机原理 | 97.00 |
| 计算机网络 | 89.00 |
| 计算机网络 | 45.00 |
| 计算机组成原理 | 45.00 |
| 软件工程 | NULL |
+----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
使用排序查询时 , 升序查询 asc 可以省略, 即默认为升序排列, null值一定为其中最小的.
可以对多个字段进行排序,优先级按照书写的顺序进行.
示例
# 查询按照价格升序 ,年份降序
select name,price,age from book order by price asc,age desc;
#查询按照总成绩进行降序
select name,english+math+chinese as total from grade order by total desc;
条件查询
当我们使用查询时, 通常具有各种各样的前提条件 , 此时就需要使用条件查询来完成.
select 列名.. from 表名..where + 条件
比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，null 不安全，例如 null = null 的结果是 null(false) |
| <=> | 等于，null 安全，例如 null <=> null 的结果是 true(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| between a0 and a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 true(1) |
| in (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 true(1) |
| is null | 是 null |
| is not null | 不是 null |
| like | 模糊匹配; % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| and | 多个条件必须为 true , 结果才为true |
| or | 任意一个条件为true 结果才为true |
| not | 条件为true , 结果为false |
注：
WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
案例
-- 查询图书价格低于50的图书作者和图书名称
mysql> select book_name,book_author from book where book_price < 50;
+----------------+-------------+
| book_name | book_author |
+----------------+-------------+
| 计算机网络 | 谢希仁 |
| 计算机组成原理 | 王峰 |
+----------------+-------------+
2 rows in set (0.05 sec)
-- 查询图书价格等于97的图书作者
mysql> select book_name ,book_author from book where book_price = 97;
+-----------+-------------+
| book_name | book_author |
+-----------+-------------+
| 微机原理 | 李华 |
+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查询图书价格在50 - 100 之间的图书名称
mysql> select book_name from book where book_price between 50 and 100;
+------------+
| book_name |
+------------+
| 微机原理 |
| 计算机网络 |
+------------+
2 rows in set (0.02 sec)\
-- 查询图书价格在此范围内的图书名称
mysql> select book_name from book where book_price in (12,45);
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机网络 |
| 计算机组成原理 |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
模糊查询
% 匹配任意多个（包括 0 个）字符
_ 匹配严格的一个字符
#查询姓张的作者的书本价格书名.
mysql> select book_price,book_name,book_author from book where book_author like '张%';
+------------+------------+-------------+
| book_price | book_name | book_author |
+------------+------------+-------------+
| NULL | 软件工程 | 张三 |
| 89.00 | 计算机网络 | 张华 |
+------------+------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 查询前缀为'计算机'后缀为七个字的书籍名称
mysql> select book_name from book where book_name like '计算机____';
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机组成原理 |
+----------------+
#查询前缀为'计算机'的书籍名称并去重
mysql> select distinct book_name from book where book_name like '计算机%';
+----------------+
| book_name |
+----------------+
| 计算机网络 |
| 计算机组成原理 |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
分页查询
分页查询即将查询出的结果 , 按页进行呈现,并不是一次性展现出来,这种模式就是分页查询, mysql当中使用limit来实现分页查询.
limit 子句当中接受一个或者两个参数 , 这两个参数的值为0 或者正整数
两个参数的limit子句的用法
select 元素1,元素2 from 表名 limit offset,count;
#offset参数指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1。
#count指定要返回的最大行数。
示例:
mysql> select book_author from book limit 2, 3;
+-------------+
| book_author |
+-------------+
| 李华 |
| 张三 |
| 张华 |
+-------------+
3 rows in set (0.02 sec)
#表示获取列表当中偏移量为2(表示从第3行开始), 最大行数为3的作者名称
带有一个参数的limit子句的用法
select 列名1.列名2 from 表名 limit count;
# 表示从结果集的开头返回的最大行数为count;
# 获取前count行的记录
等同于
select 列名1 ,列名2 from 表名 limit 0 , count;# 第一行的偏移量为0
示例
mysql> select book_price from book limit 5;
+------------+
| book_price |
+------------+
| 45.00 |
| 45.00 |
| 97.00 |
| NULL |
| 89.00 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 获取表中前五行的图书价格 , 最大行数为5
limit 结合 order by 语句 和其他条件可以获取n个最大或者最小值
select book_name,book_price from book order by book_price desc limit 3;
#获取价格前三高的图书名称和图书价格
mysql> select book_price,book_name from book order by book_price desc limit 3;
+------------+------------+
| book_price | book_name |
+------------+------------+
| 97.00 | 微机原理 |
| 89.00 | 计算机网络 |
| 45.00 | 计算机网络 |
+------------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用limit 获取第n高个最大值
偏移量从
0开始，所以要指定从n - 1 开始，然后取一行记录
#示例:获取价格第二高的图书名称
mysql> select book_name from book order by book_price desc limit 1,1;
+------------+
| book_name |
+------------+
| 计算机网络 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL当中使用update关键字来对数据进行修改 , 既可以修改单列又可以修改多列.
update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ... where 限制条件下修改
SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。
WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。
示例:
#将书名为'软件工程'的图书价格修改为66元
mysql> update book set book_price = 66 where book_name = '软件工程';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select book_price from book where book_name = '软件工程';
+------------
| book_price |
+------------+
| 66.00 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
#将所有的图书价格修改为原来的二倍
mysql> update book set book_price = 2 * book_price;
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0
#更新成功
mysql> select book_price from book;
+------------+
| book_price |
+------------+
| 90.00 |
| 90.00 |
| 194.00 |
| 132.00 |
| 178.00 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
要从表中删除数据,需要使用delete 语句, delete 语句的 用法如下
delete from 表名 where + 条件
首先指定需要删除数据的表,其次使用条件指定where子句中删除的行记录, 如果行匹配条件,这些行记录将会删除.
WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行 , 请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。
示例
#删除图书表中图书单价大于150的图书记录
mysql> delete from book where book_price > 150;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select book_price from book;
+------------+
| book_price |
+------------+
| 90.00 |
| 90.00 |
| 132.00 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
MySQL中delete 语句也可以结合limit语句 和 order by 语句来控制删除的数量和条件
关于“MySQL表的CURD操作方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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