python调用dll出现精度问题如何解决

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遇到的问题具体情况

dll 生成函数代码声明如下

extern __declspec(dllexport) void LinearCompute(GoFloat64 currentX, GoFloat64 currentY, GoFloat64 targetX, GoFloat64 targetY, GoFloat64* resultX, GoFloat64* resultY);

使用python调用代码

from ctypes import *

# c_double 声明c 双精度小数变量
result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)

x_c = 1400.
y_c = 1450.
x_t = 1500.
y_t = 5600.

# byref 调用指针
dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))

print(result_x.value, '  ', result_y.value)

但是输出的内容显示，输入到函数中的 x_c ,y_c 等数据对不上。

这里需要使用 decimal 库进行精度方面转换

所以以上代码改为如下：

from ctypes import *
from decimal import *

result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)

x_c = Decimal(1400)
y_c = Decimal(1450)

x_t = Decimal(1500)
y_t = Decimal(5600)

dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))

print(result_x.value, '  ', result_y.value)

然后运行的结果如下

可以看见 传入的数值变得正常了。

Decimal类型的优点

Decimal类型是在浮点类型的基础上设计的，但是它在几个地方上要优于floating point：

• Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储，而学过c++的都知道，浮点型在计算机中是无法精确存储的，比如1.1和2.2在计算机中存储后，运算(1.1+2.2)表达式的值结果会是3.3000000000000003；Decimal类型则不会出现这种情况。同样，由于无法精确存储，浮点型也就无法精确计算(相对于Decimal类型)，可以再测试(0.1+0.1+0.1-0.3)两种类型的计算结果。

• Decimal类型会自动保留小数点后面不需要的0，以与输入的精度相匹配，比如下面小程序中的例子：浮点型的1.20+1.30结果是2.5；而Decimal类型结果是2.50，这样貌似比较人性化。

• Decimal类型可以根据需要自己设置小数点后精度。通过getcontext().prec = x (x为你想要的精度来设置，getcontext()函数下面再详细介绍)。

• Decimal类型有很强的管理功能，它能够根据需要设置，来控制输出的格式，得到或者忽略某类错误(如除0，可以设置忽略它，而得到一个Infinity的Decimal值)。

比较重要的一点，如果使用 decimal 转换小数时，需要使用 单引号 引起来。

from decimal import *

print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))

#输出结果
'''
4.399999999999999911182158030
-2.199999999999999733546474090
3.630000000000000097699626167
0.3333333333333333781908292778
'''

但是如果使用字符串，就可以得到正常的结果了。

读到这里，这篇“python调用dll出现精度问题如何解决”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。